Что такое BI-система?
Современный бизнес уже немыслим без инструментов для поддержки принятия управленческих решений — бизнес-аналитики (Business Intelligence или BI-систем).
BI-решение полезно компаниям из большинства сфер. Например, производство, финансы, розничная и оптовая торговля, страхование, телекоммуникации, — где есть необходимость понимания того, что происходит в бизнесе. Раньше BI внедряли только крупные предприятия, которые сегодня уже сложно представить себе без использования этих решений. Однако сейчас все чаще средний и даже малый бизнес начинает использовать аналитические решения. Во многом этому способствует появление более простых систем и даже встраивания BI-инструментов в учетные системы.
BI-системы будут полезны бизнесу в любой сфере, поскольку позволяют оперативно собирать актуальную коммерческую информацию для принятия стратегических и тактических решений.
Система бизнес-анализа класса business-intelligence это:
- Приложение, включающee дашборды, графики, таблицы и отчеты, специально настроенное для удобного операционного и стратегичесеого анализа;
- Незаменимый инструмент для принятия высокоэффективных решений;
- Надежное средство повысить эффективность управления, сократить затраты и увеличить выручку;
- Доступ к полной и детальной информации о бизнесе в любом месте за один клик.
Система бизнес-анализа регулярно собирает данные из всех имеющихся в организации источников и в сжатом виде представляет уполномоченному сотруднику наиболее важную информацию, соотнесенную с целевыми показателями. Одновременно система позволяет при необходимости выводить данные более низкого уровня – вплоть до первичных документов.
В России сейчас доступные российские BI-системы и китайская BI-система FineBI
Для чего нужна Система бизнес-анализа?
Чтобы в режиме реального времени отслеживать положение дел в компании и в случае необходимости оперативно реагировать на отклонения от нормы или плана. Систему бизнес-анализа можно сравнить с оборудованием для диагностики автомобиля: машина ездит и все, казалось бы, хорошо, но тестирование всех систем покажет даже потенциальные проблемы.
Кому нужно?
Получение полезной информации из исходных необработанных данных необходимо как крупным предприятиям и корпорациям, так и SMB-компаниям. Так как системы бизнес-анализа абсолютно универсальны, они могут применяться в различных отраслях для решения широчайшего круга задач.
Откуда в систему поступают данные?
Система бизнес-анализа не является частью какого-либо решения и не заменяет другие, уже установленные системы, но может получать данные из любых источников – от ERP, CRM и WMS-системы разных вендоров до таблиц Excel и самописных решений.
Как это работает?
Система бизнес-анализа подключается к каждой из существующих в компании ИТ-систем и загружает в себя всю необходимую информацию. Полная загрузка происходит только один раз, а потом происходят только подгрузка изменений, что обеспечивает мгновенный вывод результата анализа.
Кто может работать в системе бизнес-анализа?
Получать аналитические данные с помощью системы бизнес-анализа могут как собственник и руководители, ответственные за принятие наиболее важных решений, так и менеджеры и аналитики.
Сложно ли пользоваться системой бизнес-анализа?
Интерфейс системы дружелюбен и интуитивно понятен, специальные ИТ-знания не требуются.
Сложно ли внедрять?
Внедрение системы бизнес-анализа не предполагает каких-либо изменений в рабочих процессах или в ИТ-инфраструктуре. Внедрение готовых отраслевых решений проходит в кратчайшие сроки практически без отрыва сотрудников от работы.
Как это работает?
Глобально архитектура состоит из нескольких блоков: ETL выгружает данные из систем, например, CRM, ERP, логистической или производственной системы. Загружает полученную информацию в хранилище данных (DWH) в консолидированном и нормализованном виде. BI-инструмент формирует отчеты, информационные панели и позволяет проводить бизнес-анализ с целью поддержки принятия решений в организации на основании данных в DWH.
Какие выгоды дает использование бизнес-аналитики?
Ряд преимуществ от использования системы бизнес-анализа довольно просто посчитать, так как результат проявляется быстро и может быть рассчитан в денежном эквиваленте. По данныи исследования BARC системы бизнес аналитики Qlik Sense и QlikView имеют следующие показатели:
34%
повышение производительности труда
96%
рост удовлетворенности клиентов
186%
возврат инвестиций
16%
рост выручки
23%
увеличение денежного потока
20%
снижение эксплуатационных расходов/операционных затрат.
На что обратить внимание при выборе BI-системы
Прежде всего на его технические особенности: какой объем данных готова содержать система, каким образом и из каких источников BI-система будет получать информацию, какие у решения есть возможности для визуализации и ее выгрузки, как реализована защита данных. Во-первых, на этапе выбора решения вы должны проконтролировать подготовку базы данных, из которой BI-система будет черпать данные – без нее BI-решение станет дорогой и бесполезной игрушкой. Во-вторых, на этапе старта использования системы необходимо четко выстроить бизнес-процессы в каждом отделе по подготовке отчетов, и в штате должен быть специалист, который поможет остальным коллегам освоить функционал BI-решения и принимать от них внутренние заказы на доработку или настройку функционала под новые метрики и отчеты. В-третьих, решение нуждается в постоянной техподдержке и, следовательно, требует внимания со стороны IT.
При выборе системы нужно, в первую очередь, исходить из целей и задач аналитики. Далее – необходимо понять, как и какого характера закономерности вы хотите обнаружить. Очень значимым фактором при выборе BI-системы является объем данных и то, как эти данные хранятся. От этого зависят скорость и методы работ. Если компания обладает огромным количеством больших данных, то, для того, чтобы не потеряться в ворохе информации, необходимо позаботиться о правильной организации хранилища. В этом случае выбор скорее всего падет на какую-то серьезную BI-систему.
Учитывая, что проект по внедрению аналитики это всегда стратегические инвестиции, от которых также зависит дальнейшее развитие компании, то к выбору платформы стоит отнестись внимательно.
Пара советов от нас, на что стоит обратить внимание при выборе платформы для BI:
1. Соответствие функциональным требованиям
В первую очередь, конечно же, стоит определиться с тем, способна ли данная платформа удовлетворить те требования, которые ваша компания предъявляет к аналитической системе. Способна ли она справиться с вашими объемами данных? Умеет ли она рисовать те прекрасные дашборды и индикаторы, о которых мечтает ваше руководство? Позволит ли она вашим аналитикам самостоятельно строить самые невообразимые отчеты и запросы? Можно ли организовать доступ с мобильных устройств? У всех платформ есть свои достоинства и недостатки, и возможно, что ни одна и них не удовлетворит все ваши пожелания, но она должна соответствовать ключевым и наиболее приоритетным требованиям.
2. Интегрированность
Большим плюсом при выборе платформы является наличие «родных», интегрированных компонентов, необходимых для создания BI-системы, таких, например, как:
- Инструменты разработки
- Инструменты ETL
- Хранилище данных
- Мета-данные
- Инструменты администрирования и управления доступом
- Средства визуализации и др.
- Чем «укомплектованней» платформа, тем более цельным и надежным будет решение.
3. Наличие квалифицированных специалистов
Эффективность и отдача от использования аналитической системы в компании зависит не только от успешного внедрения, но и от дальнейшего сопровождения и развития, поддержания ее в актуальном состоянии по отношению к требованиям бизнеса и инфраструктуре компании. Достаточное количество квалифицированных специалистов на рынке позволит вам занять наиболее выгодную позицию при выборе поставщика услуг и не попасть в ситуацию, когда вы зависите от единственного партнера. И уж тем более, уход двух-трех внутренних сотрудников, являвшихся единственными носителями сакральных знаний о том, как работает ваша система, не станет для вас концом света.
4. Наличие отраслевых решений
Наличие готовых партнерских и отраслевых решений в значительной степени позволяет сократить сроки внедрения и затраты на разработку. Как показывает практика, 90% основного необходимого функционала аналитической системы обуславливается той отраслью, в которой работает компания, поэтому, чтобы не тратить время на изобретение велосипеда, можно остановить свой выбор на готовом решении и развивать его в соответствии с приоритетами компании.
5. Совокупная стоимость владения
Пожалуй, этот пункт не требует больших комментариев. Так или иначе, любой выбор осуществляется в условиях ограниченных ресурсов, и деньги далеко не самый последний.
Оценивая стоимость владения стоит принять во внимание не только стоимость внедрения (работы, программное обеспечение, серверное обеспечение), но и затраты на дальнейшее развитие, масштабирование, обучение персонала.
Что такое система бизнес-анализа?
Система бизнес-анализа класса Business Intelligence это
Терминология бизнес-аналитики (Business Intelligence)
Для описания алгоритмов и данных в Qlik Sense, Tableau, QlikView и Microsoft Power BI используется терминология BI
Активное хранилище данных (Active data warehousing). Гибридная платформа хранения данных, поддерживаемая компанией Teradata (отделение NCR), которая поддерживает и аналитические, и оперативные запросы.
Витрина данных (Data mart). Хранилище данных, ориентированное на отдельную тематическую область и на определенную однородную группу пользователей.
Выборка, трансформация и загрузка данных (Extraction, transformation and loading, ETL). Инструменты, которые позволяют извлекать данные из систем-источников, преобразовывать их и загружать в хранилища данных или витрины данных.
Данные (Data). Продукт систем-источников и приложений (данные транзакций или текстовые данные).
Добыча данных (Data mining). Добыча данных, называемая также извлечением знаний из баз данных (KDD), позволяет статистикам и квалифицированным бизнес-аналитикам создавать модели, способные автоматически выявлять и отслеживать закономерности и тенденции и генерировать статистические модели и правила.
Запаздывающий индикатор (Lagging indicator). Ключевой показатель эффективности, позволяющий оценивать результаты прошлой деятельности, как это имеет место для большинства финансовых показателей.
Измерение (Measurement). Результат измерения параметра объекта или вида деятельности.
Интеграция корпоративных приложений (Enterprise application integration, EAI). Промежуточное ПО, интегрирующее приложения путем передачи информации о событиях из одного приложения в другое в режиме почти реального времени.
Интеграция корпоративных данных (Enterprise information integration, EII).Инструменты, позволяющие опрашивать множество распределенных источников данных и мгновенно обобщать результаты для представления их конечным пользователям.
Ключевой показатель эффективности (Key Performance Indicator, KPI).Параметр, позволяющий определить, насколько хорошо данная организация или индивидуум выполняет текущие, тактические или стратегические операции или задания, критически важные для текущего или будущего успеха данной организации.
Корпоративный портал (Corporate portal). Персонализуемый веб-интерфейс для представления бизнес-контента, необходимого конкретным сотрудникам для выполнения порученных им заданий (с любезного разрешения Колин Уайт).
Модель данных (Data model). Логическое представление функционирования данного бизнеса и его конкретной физической реализации в рамках системы управления базой данных.
Операционный склад данных (Operational data store, ODS). Хранилище данных сравнительно небольшого объема, предназначенное для выдачи быстрых ответов на короткие операционные запросы (например, на запрос телефонного оператора-продавца относительно профиля только что позвонившего ему клиента).
Операционная панель индикаторов (Operational dashboard). Система управления эффективностью , которая представляет информацию об операционных процессах, причем мониторингу в рамках панели индикаторов уделяется большее внимание, нежели возможностям анализа или менеджмента.
Опережающий (прогнозный) индикатор (Leading indicator). Ключевой показатель эффективности, позволяющий оценивать деятельность, которая в значительной мере определяет будущие результаты деятельности компании.
Панель индикаторов (Performance dashboard). Многоуровневое приложение, базирующееся на инфраструктуре бизнес-анализа и интеграции данных и позволяющее пользователям осуществлять мониторинг и анализ эффективности работы и управлять ею с помощью интерфейсов панелей индикаторов или сбалансированных систем показателей . Иначе называется системой управления эффективностью (performance management system).
Панель индикаторов (Dashboard). Инструмент визуализации, используемый в операционно-ориентированных системах управления эффективностью и позволяющий измерять значения показателей по отношению к целевым и пороговым значениям на основании данных, представляемых в режиме нужного времени.
Показатель (Metric). Регулярно измеряемый параметр объекта или вида деятельности. Например, компания может использовать показатель, характеризующий выгодность клиента, и другой показатель, характеризующий лояльность клиентов.
Сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard). Методология стратегической индикаторной панели , разработанная профессором Робертом С . Капланом и консультантом Дэвидом П. Нортоном и использующая сбалансированный набор показателей, охватывающий все аспекты деятельности организации. Сбалансированная система показателей позволяет сфокусировать внимание сотрудников на тех заданиях и направлениях деятельности, которые максимально способствуют достижению стратегических целей организации и обеспечивают ценность бизнеса в долгосрочной перспективе.
Система показателей (Scorecard). Механизм визуализации, используемый в стратегически ориентированных системах управления эффективностью, который позволяет отслеживать продвижение к стратегическим целям, соотнося реальные рабочие показатели с целевыми и пороговыми значениями.
Система управления эффективностью (Performance management system).Информационная система на основе инфраструктуры бизнес-анализа и интеграции данных, позволяющая пользователям осуществлять мониторинг и анализ эффективности работы и управлять ею с помощью интерфейсов индикаторных панелей или сбалансированных систем показателей. Иначе называется панелью индикаторов (Performance dashboard).
Стратегическая панель индикаторов (Strategic dashboard). Система управления эффективностью, фокусирующая внимание сотрудников на заданиях и направлениях деятельности, которые максимально способствуют достижению стратегических целей и обеспечивают ценность бизнеса в долгосрочном плане. При этом больше внимания в рамках панели индикаторов уделяется менеджменту, нежели возможностям анализа и мониторинга.
Стратегическая карта (Strategу map). Инструмент, обычно используемый в стратегических индикаторных панелях и сбалансированных системах показателей для определения связей между стратегическими целями и показателями, через которые они выражаются. Используются для разработки и корректировки организационной стратегии и проверки гипотез руководителей относительно причинно-следственных связей между целями и показателями.
Тактическая панель индикаторов (Tactical dashboard). Система управления эффективностью , которая позволяет менеджерам и аналитикам отслеживать продвижение различных программ и проектов по отдельным подразделениям компании и анализировать тенденции и возникающие проблемы. При этом больше внимания в рамках панели индикаторов уделяется анализу, нежели мониторингу и возможностям менеджмента.
Табличная витрина (Spreadmart). Электронная таблица или настольная база данных, созданная бизнес пользователем, которая функционирует как суррогатная (персональная или филиальная) витрина данных и содержит уникальные термины, определения и правила, которые несовместимы с другими терминами, определениями и правилами, используемыми в других системах в пределах данной организации.
Управление эффективностью бизнеса (Business performance management).Совокупность организационных процессов и приложений, имеющая целью оптимизировать реализацию бизнес-стратегии. Включает в себя, в частности, панели индикаторов , а также финансовую консолидацию и отчетность, прогнозирование, планирование и составление бюджетов.
Хранилище данных (Data warehouse). Хранилище очищенной интегрированной информации, полученной от многих систем, из которого информация поступает к конечным пользователям или в витрины данных.
Что такое консолидация данных и почему она так важна
Сегодня многие компании ищут способы повышения конкурентоспособности, эффективности и адаптивности к изменяющимся условиям. Те, кто способен визуализировать все данные компании лучше других подготовлены в отношении прогнозирования, выявления ошибок и принятии решений, основанных на ценной информации, извлеченных из данных.
Однако, данные, которые хранятся компаниями, имеют различное происхождение, формат и цели. Все это может привести к дублированию, оплаты нескольких лицензий для различного ПО или проблем, связанных с безопасностью данных.
Кроме того, подобное разнообразие делает сложным быстрый и эффективный анализ данных. Чтобы исключить ошибки и дубликаты, расположить данные в правильном месте, например в хранилище или озере, их необходимо обрабатывать. Процесс, известный как интеграция может быть реализован с помощью различных методов, которые позволяют управлять разными типами данных из одного места для получения выводов, позволяющих принимать наилучшие решения. Один из них - консолидация данных. Другими методами являются распространение данных и создание виртуальной базы данных.
Консолидация данных имеет решающее значение, ведь объем генерируемых данных ежедневно растет. Этот процесс гарантирует доступность качественных и точных данных, делая более быстрым и простым процесс их обработки. Консолидация устраняет диспропорции перед использованием данных, экономит время, повышает эффективность и добавляет значение аналитическим операциям компании.
Как правило, консолидация состоит из 4 этапов, затрагивающих источники данных, конвейер ETL, хранилище данных, последующий анализ с использованием инструментов бизнес-аналитики. Но не существует единого процесса. Консолидация может быть осуществлена различными способами, например вручную или с помощью облачных инструментов.
Консолидация - это фундаментальный шаг для быстрого и точного анализа данных и бизнес-аналитики, ведущий к наилучшим решениям. Однако, он влечет определенные трудности, например, тот факт, что этот процесс заставляет компании обновлять их системы и команды, т.к. нужный результат не может быть достигнут с помощью имеющихся.
Другой проблемой, с которой может столкнуться компания при проведении консолидации - это время. У технических команд много различных задач с разными уровнями сложности помимо консолидации.
Вы также можете столкнуться с ограниченностью ресурсов. Процесс консолидации требует технических знаний в области данных, но не у всех команд они есть. Переход на аутсорсинг или найм отдельного человека может оказаться дорогостоящим мероприятием для некоторых компаний, а обучение сотрудников требует больших временных затрат.
Консолидация - очень важный шаг в процессах интеграции и управления данными. Она делает всю информацию по управлению данными быстро/легкодоступной, а наличие всех данных в одном месте повышает продуктивность и эффективность.
Консолидация также сокращает операционные затраты и облегчает соблюдение правил и законов в области данных. Однако, главное преимущество состоит в том, что она позволяет анализировать Ваши данные на более позднем этапе для принятия решения, основанного на фактах и данных.