BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Агрегирование Power BI – использование поля классификации

1. Цель

В нашем последнем посте мы изучили типы фильтров в Power BI. Сегодня в этой статье по агрегированию Power BI мы обсудим, что такое агрегирование в Power BI. Кроме того, мы изучим работу агрегирования в Power BI и использование полей классификации.

Агрегирование Power BI – работа с полем классификации

 

2. Что такое агрегирование в Power BI?

Время от времени вам нужно подключиться к вашим числовым данным.

В тот момент, когда администрация Power BI и Power BI Desktop производят анализ данных, они могут суммировать вашу информацию. Обычно общая сумма – это именно то, что вам нужно, но при различных обстоятельствах вам может потребоваться суммирование значений неожиданным образом. Например, общее по сравнению со средним. Есть несколько различных подходов к контролю и изменению агрегирования использования как части представления данных.

Для начала, нужно исследовать информацию, которая составляется на том основании, что вид информации решает, как, и когда это произойдет.
А вы знаете о визуализациях Power BI Card?

 

3. Виды данных

В большинстве наборов данных содержится более одного вида данных. Информация либо числовая, либо нет. Числовая информация может агрегироваться, с использованием целого, нормального, проверочного, наименьшего, и других значений, может собираться даже печатная информация, которую часто называют полной информацией. Если вы попытаетесь просуммировать все исходящие поля (задав их в числовом формате, например, «Значения» или «Всплывающие подсказки»), Power BI проверит экземпляры каждого класса или подсчитает безошибочные события каждой классификации. Кроме того, у необычных видов информации, как у дат, есть своя пара общих вариантов: самая ранняя, самая последняя, начальная и последняя.
В исследуемом случае:

  • «Проданные единицы» и «Цена производства» - это разделы, содержащие числовую информацию.
  • Фрагмент, Страна, Продукт, Месяц и Название месяца содержат прямую информацию.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – образец данных

При создании представления в Power BI числовые поля будут собираться (по умолчанию – целиком) по некоторому периферийному полю. Например, «Дополнительный эффект от проданных единиц», «Количество проданных единиц по месяцам» и «Сгруппированная цена по сегментам. Некоторые числовые поля называются мерами. Распознать меры в диспетчере редактирования отчетов Power BI совсем не сложно – меры отображаются с изображением ∑ в списке полей. Для получения дополнительных данных см. Корректор отчетов.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – Виды данных

Давайте создадим гиперссылку в информационной панели Power BI и Excel Power Pivot

 

4. Агрегация данных в Power BI

Работая с агрегированием Power BI, администрирование может сбиться с толку; возможно, у вас есть числовое поле, и Power BI не позволит вам изменить накопление. Или, возможно, у вас есть поле с данными за несколько лет, и вы бы предпочли не суммировать его, вам просто нужно проверить количество событий.

Обычно источником проблемы является способ, которым было охарактеризовано месторождение в наборе данных. Возможно, поле охарактеризовано как содержание, и это объясняет, почему его нельзя будет просуммировать. К сожалению, только владелец набора данных может изменить способ сортировки поля. Поэтому, если у вас есть права собственности на набор данных, либо в Desktop, либо в программе, которая использовалась для создания набора данных (например, Excel), вы можете решить эту проблему. В противном случае вам придется обратиться за помощью к владельцу набора данных. Чтобы вы могли разобраться с проблемой, ближе к концу этой статьи у нас есть необычная область под названием «Соображения и исследования». Если вы не найдете там своего ответа, задайте свой вопрос в форуме сообщества Power BI, чтобы группа Power BI сразу же отреагировала на него.

 

5. Измените способ суммирования

Предположим, у вас есть схема, в которой представлены единицы, проданные по разным позициям. Но вы хотели бы получить нормальное представление.

  1. Составьте план с использованием классификации и меры. В этом случае мы используем результат «Продано единиц». Само собой разумеется, что Power BI составляет схему, в которой суммируются проданные единицы (измерение в ячейке «Значение») для каждого элемента (классификация в ячейке «Ось».

Учебное пособие по агрегированию Power BI – числовое поле накапливается

  1. На листе «Визуализации» щелкните на мере правой кнопкой мыши и выберите требуемый общий вид. В этой ситуации мы выбираем «Среднее». Если вы не видите нужную коллекцию, см. «Размышления и исследования» ниже.

Агрегирование Power BI

Прочтите о визуализации KPI Power BI
Примечание. Варианты, доступные в раскрывающемся списке, будут отличаться в зависимости от 1) выбранного поля и 2) того, как поле было классифицировано владельцем набора данных.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – числовое поле накапливается

 

6. Подведем итог, используя поле классификации

Вы также можете просуммировать нечисловое поле. Например, если у вас есть поле с именем элемента, вы можете включить его в качестве оценки, а затем установить для него значение «Количество», «Количество уникальных», «Первый» или «Последний».

  1. В данном случае мы переместили поле «Продукт» в поле «Значения». Колодец «Значения» обычно используется для числовых полей. Power BI воспринимает это как поле содержимого, устанавливает для итогового значения значение «Не сокращать» предоставляет нам отдельную таблицу сегментов.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – Использование поля классификации

  1. Если мы изменим накопление со значения по умолчанию «Не сокращать» на «Количество уникальных», Power BI подсчитывает количество различных элементов. В данном случае их 4.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – Использование поля классификации

  1. Кроме того, на случай, если мы изменим общую сумму на «Количество», Power BI проверит совокупное число. В этой ситуации есть 7 разделов для продукта.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – Использование поля классификации

Поместив аналогичное поле (для этой ситуации «Продукт») в ячейку значений и оставив итоговые значения по умолчанию без уплотнения, Power BI разделяет итоги по элементам.

Учебное пособие по агрегированию Power BI – Использование поля классификации

Итак, это все, что мы хотели бы рассказать об агрегировании в Power BI. Надеемся, вам понравилось наше объяснение.

 

8. Вывод

Итак, в этом посте по агрегированию Power BI мы изучили агрегирование в Power BI. Кроме того, мы изучили использование поля классификации.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Ilim Timber

    Илим Тимбер — один из крупнейших мировых производителей пиломатериалов.

  • Макро Групп

    Анализ эффективности отдела по работе с клиентами; анализ эффективности работы отдела закупок; анализ эффективности и качества работы поставщиков; анализ внутренней и внешней логистики; анализ ключевых показателей деятельности компании; визуализация финансовых потоков внутри группы компаний; анализ управления дебиторской/кредиторской задолженностями; анализ эффективности управления складом.

  • МТ-Систем

    Анализ продаж, закупок и складских запасов с выводом объединенных ключевых показателей; отчетность в соответствии с корпоративным стандартом; инструментарий генерации пользователями собственных отчетов.

  • Adriver

    Группа компаний Internest работает на рынке интернет-рекламы с 1997 года.

    Основное направление деятельности - создание технологических и бизнес-решений в области интернет-маркетинга.  

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru