BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Qlik Sense

Функции ранжирования Qlik Sense – функция ранжирования HRank

1. Цель

Сегодня мы поговорим о функциях ранжирования Qlik Sense. Также мы рассмотрим использование функций ранжирования в выражениях диаграммы. Эти функции ранжирования Qlik Sense используются для ранжирования значения строки, сравнивая его с другими значениями в других строках таблицы. Такие оценки важны при проведении сравнительного анализа ценностей.

Функции ранжирования Qlik Sense – функция ранжирования HRank

Итак, рассмотрим функции ранжирования Qlik Sense.

 

2. Функции ранжирования Qlik Sense

i. Функция Rank()

Функция rank() используется для ранжирования значений в измерении, которое содержится в строках. Значения в каждой строке оцениваются и сравниваются со значениями в других строках в том же измерении или поле. Итак, после сравнения значений в строках, строки или соответствующие значения ранжируются на основе того, насколько велико или мало значение по сравнению с другими значениями. Например, 100 будет занимать 1-е место, 95 – 2-е и так далее. Эта функция возвращает значение в двойном формате, то есть как в текстовом, так и в числовом представлении.

Синтаксис:

Rank([TOTAL] expr[, mode[, fmt]])

 

Где expr – это измерение или поле, строки или значения которого вы хотите отсортировать и ранжировать.

Режим устанавливает числовое представление ранга, возвращаемого функцией. Вы можете установить этот параметр в несколько значений, например, 0, является значением по умолчанию и присваивает ранг значениям в зависимости от того, на какую сторону от среднего значения они попадают. В основном, если значение попадает в нижнюю часть среднего значения, оно возвращает номер самого низкого ранга. И если значение попадает в верхнюю часть среднего значения, функция возвращает наивысшее значение ранга.

Другие значения также могут быть установлены в 1 (самый низкий ранг), 2 (средний ранг), 3 (самый высокий ранг во всех строках) и 4 (для самого низкого ранга в первой строке, затем один ранг увеличивается для каждого нового значения).

Fmt устанавливает текстовое представление ранга, возвращаемого функцией. Для этого параметра можно установить несколько значений, например, 0, значение по умолчанию, обозначающее диапазон от низкого до высокого значения. 1 для низкого значения во всех строках и 2 для низкого значения в первой строке, затем пустое значение во всех остальных.

Префикс или квалификатор TOTAL, если он используется, оценивает все столбцы или измерения таблицы и включает в оценку только те значения, которые совпадают со значением, которое он оценивает в текущей строке.

Например, у нас есть запись данных с такими полями, как «Customer» (Клиент) и «Sales» (Продажи). Строки в полях содержат значения продаж для соответствующих клиентов. Используя функцию ранжирования Rank (Sales), мы собираемся создать поле меры в таблице, которое будет ранжировать значения продаж, отсортированные по Клиенту или по Продажам.

Итак, как видно из представленной ниже таблицы, значения сортируются на основе Клиента, поэтому все значения, соответствующие Benedict, будут оцениваться и ранжироваться первыми. 1-й ранг присваивается самому высокому значению, 88. Ранги понижаются с уменьшением значения. Итак, после того, как оценка ценностей Бенедикта завершена, берут на оценку Ethan. Самая низкая ценность ассоциируется с Ethan – 12, и, следовательно, ей присваивается самый низкий ранг 10.

Customer

Sales

Rank(Sales)

Benedict

12

9

Benedict

28

7

Benedict

45

6

Benedict

58

5

Benedict

60

4

Benedict

65

3

Benedict

70

2

Benedict

88

1

Ethan

12

10

Если таблица отсортирована по продажам, то для любого значения продаж, одинакового для двух клиентов, ранг будет 1-2, а для тех значений, для которых значение продаж уникально, ранг будет равен 1.

Customer

Sales

Rank(Sales)

Benedict

12

1-2

Ethan

12

1-2

Benedict

25

1

Ethan

34

1

Benedict

45

1

Benedict

48

1-2

Ethan

48

1-2

Ethan

56

1-3

Joshua

56

1-3

Mathew

56

1-3

Как видите, когда значение продаж, скажем, 12, это общее значение для двух клиентов, Benedict и Ethan, тогда присваивается ранг 1-2. А когда значение продаж 56 является общим для трех клиентов, Benedict, Joshua и Ethan, тогда ранг будет 1-3.

 

ii. Функция HRank()

Функция HRank() используется исключительно для сводных таблиц и возвращает NULL, если используется в любой другой визуализации. Эта функция оценивает значение, данное в строке столбца в сводной таблице, и ранжирует его в соответствии со значениями в том же сегменте строки в других столбцах. Таким образом, результатом будет ранжирование текущего оцениваемого значения среди всех сегментов строки (т. е. Оценка значений строки по горизонтали).

Синтаксис:

HRank([ TOTAL ] expr [ , mode [, fmt ] ])

 

Где expr – это измерение или поле, строки или значения которого вы хотите отсортировать и ранжировать.

Вы можете установить этот параметр в несколько значений, например, 0, является значением по умолчанию и присваивает ранг значениям в зависимости от того, на какую сторону от среднего значения они попадают. В основном, если значение попадает в нижнюю часть среднего значения, оно возвращает номер самого низкого ранга. И если значение попадает в верхнюю часть среднего значения, функция возвращает наивысшее значение ранга.

Другие значения также могут быть установлены в 1 (самый низкий ранг), 2 (средний ранг), 3 (самый высокий ранг во всех строках) и 4 (для самого низкого ранга в первой строке, затем один ранг увеличивается для каждого нового значения).

Fmt устанавливает текстовое представление ранга, возвращаемого функцией. Для этого параметра можно установить несколько значений, например, 0, значение по умолчанию, обозначающее диапазон от низкого до высокого значения, 1 для низкого значения во всех строках и 2 для низкого значения в первой строке, затем пусто во всех остальных.

Префикс или квалификатор TOTAL, если он используется, оценивает все столбцы или измерения таблицы и включает в оценку только те значения, которые совпадают со значением, которое он оценивает в текущей строке.

Например, если у нас есть значения продаж разных клиентов, мы можем ранжировать их на основе их эффективности (общий объем продаж выполнен).

Customer

Year

Sales

Hrank(Sales)

Benedict

2017

$28,000

3

Ethan

2017

$20,000

4

Joshua

2017

$36,000

2

Mathew

2017

$45,000

1

Benedict

2018

$26,000

4

Ethan

2018

$29,000

3

Joshua

2018

$32,000

2

Mathew

2018

$35,000

1

Мы создали четыре имени клиентов в вертикальном порядке (как в кросс-таблице), но в сводной таблице все четыре были частью одной строки, расположенной горизонтально.

 

3. Заключение

Здесь мы рассмотрели все функции ранжирования Qlik Sense. Итак, это – самые важные функции ранжирования, используемые в Qlik Sense для ранжирования значений в строках или столбцах. Вы можете регулировать, как будут работать функции, определяя параметры в функциях. Эти функции используются только в выражениях диаграммы, но не в скрипте загрузки данных.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Сеть магазинов «Магнит»
    Разработка концепции работы системы анализа ключевых показателей деятельности магазина розничной сети;
    Реализация механизма автоматической рассылки email оповещений;
    Визуализация KPI на мобильных устройствах;
    Картографическое расширение (аналитика QlikView на Yandex.Maps, OpenStreetMap);
    Написание технической документации;
  • Sheetrock Danogips

    Анализ деятельности компании в разрезах: товарная иерархия, клиенты, сотрудники

    Финансовый анализ

    Внедрение решения BusinessQlik for Manufacturing.

  • Внедрение Qlik Sense в нефть/газ, сеть АЗС

    Внедрение решения для сетей АЗС BusinessQlik for Oil/Gas на базе Qlik Sense. Настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense. 

    В рамках решения интегрированы блоки: Розничные Продажи, Оптовые продажи, Электронные/Топливные Карты из более 5 источников данных.
  • Ascott Group

    Анализ и прогнозирование продаж, анализ каналов сбыта, планирование и управление продажами, анализ эффективности маркетинговых акций.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru