BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)

Использование облачного хранилища данных и важность управление данными

Облаку присущи как операционные, так и конкурентные преимущества, поэтому инициативы в области цифровой трансформации входят в число важных в процессе обработки данных.

Из-за увеличения числа внутренних и внешних нарушений, организациям необходимо согласовывать работы по цифровой трансформации и миграции с другими стратегическими требованиями (например, соблюдение Общего регламента по защите персональных данных).

Сегодня умение ориентироваться в пост-ковидном мире,  который заставляет организации становиться гибкими, бережливыми и сосредоточенными на результатах, позволяющих бизнесу не только выжить, но и процветать в новой действительности.

Однако облачная миграция это не только стратегия "lift and shift." Обычно, когда организации переходят из локальной среды в облачную, они преобразуют две различные технологии.  Также следует стоит обратить внимание на проблемы, связанные с данными.

 

Бюджет и затраты

Для 47% компания главная причина миграции в облако - оптимизация расходов. Однако, облачные миграции могут быть дорогостоящими; затраты возрастают по мере увеличения времени миграции.

Компании нечасто выделяют соответствующий бюджет на технологию миграции.  В 2020 г организации превысили бюджет на публичные облака в среднем на 23%.  Это связано с отсутствием планирования, приводящим к длительной и затяжной миграции и опрометчивым решениям по продукту.  Кроме того,  ручные миграции занимают больше времени и стоят гораздо дороже, чем автоматизированные.

В разрезе бюджета и затрат, автоматизированные инструменты, сканирующие репозитории в среде, помогают добавить структуру и бизнес-контекст: где находится, кто может получить доступ, и т.д. в момент трансформации устаревших структур.  Новые структуры обеспечат новые возможности для данных и бизнес-процессов.

Автоматизированные инструменты помогут снизить риски и расходы, а также сократить время на реализацию проекта. Автоматизированное программное обеспечение работает с каталогизацией данных, локализует, моделирует и управляет облачными массивами данных.

Инструменты для планирования и выполнения облачных миграций несложно найти. Их предлагают крупные облачные провайдеры; они способны упростить миграцию на платформу провайдера.  Но независимый от технологий подход к таким инструментам повышает ценность проектов миграции в облако.

Инструменты, предоставляемые поставщиками, ведут клиентов в их среду.  Независимые же инструменты помогают понять, какая облачная среда подходит для организаций.  Их цель - определить облачную платформу и стратегию, которые принесут наибольшую пользу после определения бюджета и требований к функциям.

 

Институциональная память

Институциональная память - это другое препятствие, с которым сталкиваются компании при изучении облачных миграций. Покидая компанию, люди уносят с собой понимание того, как  и почему осуществлялся порядок действий.  Поэтому Вы можете не знать, какие данные есть и как их использовать. Проблема возникает, когда приходит время миграции; необходимо понимать, что есть, как это используется, в чем ценность и что требуется перенести. В противном случае будут потрачены время и деньги на миграцию данных, а в итоге обнаружится, что ими не пользовались несколько лет и необходимости в их переносе не было.

Кроме того, если Вы планируете использовать мультиоблачный подход, важно убедиться, что используемые облака совместимы.  Только у 24% ИТ - компаний высокая степень совместимости между облачными средами. Это означает, что более 3/4 компании страдает от неэффективных облачных настроек и отсутствия возможности анализировать данные из нескольких облачных сред.

 

Управление данными

Миграция данных в облако - это только половина истории; другая часть - управление ими.  Ваши массивы данных должны быть доступны для использования нужными людьми для правильных целей для максимальной безопасности, качества и ценности.

Около 60% предприятий беспокоятся о соблюдении нормативно-правового соответствия, выполнении требований облачных служб, об управлении.  Сложность заключается в создании надлежащего процесса управления данными, при этом избегая риска и извлекая как можно больше из этих данных.   Более 3/4 (79%) компаний ищут наиболее эффективный вариант встроенных средств безопасности и управления данными, которые размещаются в облаке.

Миграция дает возможность не просто переносить данные такими как есть, но и производить стратегические изменения. 

К сожалению, 72% компаний заявляют, что решение о том, какие рабочие нагрузки необходимо перенести в облако - один из барьеров на пути внедрения облачных технологий.  Однако облачная миграция - не конечная точка; это всего лишь следующий шаг, чтобы сделать бизнес гибким в долгосрочной перспективе. Определение, какие массивы данных необходимо перенести может помочь подготовиться к росту.  

 

Автоматизированная облачная миграция и управление данными.

Описанные выше сложности облачной миграции могут показаться пугающими, особенно организациям, которые накапливают и управляют огромным количеством данных.  Когда компании сталкиваются с ручной, громоздкой работой, касающейся бизнес-процессов, ИТ-инфраструктуры, и т.д., они часто обращаются к автоматизации.

Автоматизированные программные средства могут помочь в планировании и тяжелом подъеме облачных миграций.   Они должны учитываться при выборе платформ, прогнозировании расходов, понимании ценности данных, рассматриваемых для миграции.

Автоматизация -  критический фактор для инструментов облачной миграции и управления данными.

Ключевые преимущества:

  • Снижение затрат: автоматические инструменты сканируют репозитории в вашей среде и добавляют структуру и контекст в трансформации устаревших структур.
  • Сокращение рисков: автоматизированные инструменты сокращают риски, расходы и время на достижение желаемого результата.
  • Платформенно-независимый подход повышает значение проектов облачной миграции.
  • Любое облако к любому облаку: автоматический сбор абстрактных сущностей данных упростит передачу информации на другую облачную платформу или технологию, если или когда, вы снова решите осуществить миграцию.
  • Сохранение институциональной памяти: сбор и сохранение институциональных знаний вокруг данных и обеспечение прозрачности.
  • Непрерывное управление данными: автоматизация помогает ИТ-компаниям решать проблемы управления данными во время облачной миграции, а затем на протяжении жизненного цикла данных и минимизирует вмешательство человека.

Любая среда и данные уникальны.  Поэтому первый шаг в работе - оценить стратегию облачной миграции.  Затем составляется дорожная карта автоматизации и разрабатываются стыковочные пакеты «умных данных», чтобы помочь ИТ-службам достичь перспективного состояния архитектуры, включая ускорение приема данных и преобразование ETL.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Swedwood

    Анализ существующей архитектуры QlikView и статистики использования; Разработка рекомендаций по оптимизации структуры документов и модели данных QlikView; Установка инструмента анализа статистики использования отчетов на основе данных логов

  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • МТ-Систем

    Анализ продаж, закупок и складских запасов с выводом объединенных ключевых показателей; отчетность в соответствии с корпоративным стандартом; инструментарий генерации пользователями собственных отчетов.

  • Ascott Group

    Анализ и прогнозирование продаж, анализ каналов сбыта, планирование и управление продажами, анализ эффективности маркетинговых акций.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru