BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Как создать график временных рядов Power BI – 7 простых шагов

1. Цель

В нашей последней статье мы говорили о ленточной диаграмме Power BI. В этом руководстве мы создадим график временных рядов из R в Power BI.

Как создать график временных рядов Power BI?

 

2. График временных рядов Power BI

В качестве примера разберем пост Джозефа Риккерта о построении временных рядов в R с использованием информации Yahoo Finance в блоге Revolution Analytics. Он описывает, как получить информацию об акциях из Yahoo Finance API и нанести ее на диаграмму.

А вы знаете о категории данных Power BI?  
Рассмотрим основные моменты построения графика на R,
 

График временных рядов Power BI

Первым этапом он начинает изображать интуитивно понятный график, используя функционал R.

Образец графика временных рядов Power BI

Основные моменты:

  • Информация об акциях IBM и LNKD.
  • Линейный график.
  • Легенда при наведении курсора мыши.
  • Выбор даты.
  • Интуитивно понятное введение в HTML.

Как импортировать книги Excel в Power BI Desktop
 

 

3. Как создать линейную диаграмму временных рядов в Power BI?

Ниже представлены семь шагов для создания диаграмм временных рядов Power BI.

 

a. Добавление данных

При работе с любым продуктом Power BI первым шагом всегда является получение данных.

В своем блоге Джозеф размещает ссылки на данные,

Информация об акциях IBM: http://genuine chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=IBM&a=07&b=24&c=2010&d=07&e=24&f=2015&g=d&ignore=.csv

Информация об акциях: http://genuine chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=LNKD&a=07&b=24&c=2010&d=07&e=24&f=2015&g=d&ignore=.csv

Все документы представлены в формате CSV. Как бы то ни было, нам нужно иметь возможность открывать информацию для применения в R с факторами в URL-адресе. Это дает нам дополнительную возможность в дальнейшем эффективно изменять временные рамки.

Внесение этой информации в Power BI осуществляется с помощью источника информации «Интернет».

Принесите данные

В следующем чрезмерно большим поле обмена с небольшим информационным окном мы вводим наш первый URL.

Шаг.1 График временных рядов Power BI – предоставление информации

Нажмите «Ок»

Диаграмма временных рядов Power BI – перенос данных

Кнопка «Преобразовать данные» откроет нам  Power Query, который дает нам массу альтернатив для изменения текущей информации или даже для добавления новых моментов в наш набор данных. Чтобы конкурировать с возможностями конкретного инструмента, такого как R, нам придется использовать максимум возможностей Power BI.

Прочтите о визуализации карт Power BI – два способа создания карты
Так что используйте «Преобразовать данные» и затем импортируйте следующий набор данных, используя аналогичную технику.

У вас должно получиться сложить 2 набора данных, как показано на экране внизу.

 График временных рядов Power BI – перенос данных

b. Отчистка данных

Основная проблема представленных данных - проблема десятичной точки с запятой.

Чтобы обойти эту проблему при импорте информации, мы предпримем соответствующие шаги.

Шаг 2. График временных рядов Power BI – очистка информации

  • Замените точки запятыми.

График временных рядов Power BI – очистка информации

  • Измените все типы данных на числовой.

Давайте изучим условное форматирование Power BI – фон, шрифт, панели данных
Итак, мы закончили очистку нашей информации.

 

c. Объединение данных  

Чтобы продемонстрировать оба набора данных в одной схеме, мы должны сначала объединить информацию.

В любом случае, чтобы различать объединенную информацию на одном графике, нам нужно будет включить раздел в оба набора данных, прежде чем мы будем использовать их.

Шаг. 3 График временных рядов Power BI – присоединяйтесь к информации

Включение сегмента выполняется с помощью так называемого пункта меню «Добавление столбца». Мы воспользуемся функцией «Настраиваемый столбец».
Для каждого набора данных, включая сегмент под названием «Организация», нужно проверить его как содержащего информацию для конкретного запроса, используя уравнение, как показано на этом скриншоте.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

Затем нам нужно будет объединить 2 набора данных.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

После того, как вы нажмете на кнопку «Добавить столбец», вы получите прилагаемый блок.

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

Меню покажет вам, какой набор данных вы выбрали в данный момент. Таким образом, вы сможете точно выбрать набор данных, который нужно присоединить к существующему.

Знаете ли вы, как создать диаграмму радиального датчика Power BI?
Далее нажмите кнопку «Добавить запросы».

Шаг. 3 Присоединяйтесь к информации

d. Создайте отчет

Кликните на вкладку «Отчет», у вас появится возможность сделать отчет!

5 этапов дадут вам необходимые настройки:

  • Нажмите на 3 поля, которые вам нужны,
  • Close,
  • Organization,
  • Date,
  • Щелкните на области настройки графика

Шаг. 4 Создайте отчет

Вы увидите эту восхитительную диаграмму из начала данной статьи,

Шаг. 4 График временных рядов Power BI – Создайте отчет

Мы получили информацию, построили линейный график и навели указатель мыши на данные. Теперь нам нужно сделать селектор расширения даты.

Есть несколько способов реализовать это.

К сожалению, ползунок, который есть у R, не входит в их число.

Итак, что мы могли бы сделать, чтобы сделать такой крутой селектор дат для запуска в Power BI?

Power BI дает нам возможность использовать срезы или даже восприятие информации, подобное древовидной карте, как своего рода срез.

 

e. Добавление основных моментов к нашей информации

Скорее всего, нам придется сократить год, квартал и месяц. Как насчет того, чтобы добавить соответствующую информацию в наш набор данных.

Для этого мы должны изменить наш набор данных, поэтому мы должны нажать кнопку «Изменить запрос» еще раз.

Включение этих полей очень простое, мы выбираем поле даты и переходим в меню «Добавить столбец».

Шаг. 5 График временных рядов Power BI – добавление основных моментов в нашу информацию

 

f. Добавление пользовательских выделений в наш набор данных

Добавление настраиваемых выделений в набор данных должно быть возможным с использованием DAX.

DAX может быть предметом значительного количества других записей в блогах, однако для простого запуска взгляните на запись в блоге Дастина Райана о некоторых регулярно используемых формулах DAX.

Для нашего небольшого анализа нам в любом случае не нужно заходить так далеко.

 

g. Добавление представлений

В Power BI вы можете настроить представление, то есть одну страницу в отчете. Есть несколько возможных результатов создания каналов, и срез – один из них. Срез – это канал, который доступен на самой странице отчета. Как в первом представлении R. Срез работает с информацией, имеющей место с аналогичным вопросом, или с запросами, между которыми существует определенная взаимосвязь.

Один из срезов, который мы сделаем – использование древовидной карты.

Сделайте древовидную карту восприятия и введите название квартала, как на снимке экрана.

Шаг. 7 Включите срезы

Это дает нам отвратительный срез с различными оттенками. Мы можем изменить эти оттенки с помощью меню отображения.

Шаг. 7 Включите срезы

Перейдите по этой ссылке, чтобы создать гиперссылку на информационную панель Power BI и Excel Power Pivot.
Изменение этих оттенков дает исключительный результат, который вписывается в общий вид нашей информационной панели. Это, в частности, позволит нам воздержаться от дальнейшей настройки, чтобы она напоминала книгу затенения.

Шаг. 7 Включите срезы

 

4. Результат

Если вы сами выполняли эту процедуру, вы, скорее всего, видели, насколько быстро и просто можно начать работу в Power BI.

График временных рядов Power BI – Результат

Если вы еще не работали в Power BI, просто скачайте бесплатное приложение Power BI Desktop и начинайте творить,

Так будет намного легче понять, как поддерживать связь с помощью нескольких строк R. Я бы даже сказал, что сейчас лучшее время для этого!

Итак, это все о диаграммах временных рядов Power BI. Надеемся, вам понравилось наше объяснение.

 

5. Заключение

Итак, в этом руководстве мы узнали о построении диаграммы временных рядов Power BI.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Arla Foods

    Анализ комплекса показателей продаж во всех разрезах (в т.ч. по каналам, по регионам, по категориям товаров, с детализацией до SKU, до клиента, до менеджера, до даты)

    Реализация отчетов: Sales Contribution Report; Отчет по отгрузкам после пересчета  (в т.ч. анализ возвратов, бонусов, себестоимости, прибыли, рентабельности и т.д.)

    Анализ листинга

    Планирование акций и расчет скидок по акциям

    План-фактный анализ продаж (до год/мес/SKU)

    План-фактный анализ заказа на день (по территориальным представителям)

    ABC-XYZ-анализ (по ассортиментному справочнику до SKU, по клиентам)

    Сравнительный анализ продаж по периодам (в т.ч. like for like, YTD)

    Анализ эффективности работы региональных представителей

    Конструктор отчетов

  • Аудит архитектуры решения QlikView/Qlik Sense
    Аудит ассоциативной модели данных QlikView/Qlik Sense
    Аудит ETL-скриптов и скриптов загрузки QlikView/Qlik Sense
    Аудит работы QlikView/Qlik Sense с большими массивами данных
    Аудит использования серверных мощностей для приложений QlikView/Qlik Sense
    Аудит интерфейса приложения QlikView/Qlik Sense
  • Ilim Timber

    Илим Тимбер — один из крупнейших мировых производителей пиломатериалов.

  • компания Золотые луга
    Панель управления с отображением ключевых показателей деятельности;
    Прогноз реализации по заданным алгоритмам: выполнение плана на неделю, месяц;
    Динамика прироста получателей продукции
    Выявление потенциальных возможностей допоставок получателям из схожих областей/групп
    Анализ возвратов/претензий (факты, причины, отклонения)
    ДЗ, ПДЗ, отклонение от лимитов
    Остатки товарных позиций на дату и в динамике
    Наличие товара на складе (Out-of-Stock)
    Анализ «Что-Если»
    Анализ собственных цен в разрезе филиалов, в том числе в динамике, Сравнение с ценами конкурентов
    Анализ ключевых показателей в различных разрезах
    Сравнительный (LFL) анализ во времени
    Визуализация на географической карте
    Конструктор отчетов
    Анализ заказов (Воронка, конверсия, доли)
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru