BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс администратора Qlik Sense

Обзор прогрева кэша приложений

Преимущества:

  • Повышение производительности
  • Разделение/изоляция ресурсов

 

Цель

Цель этого действия для администратора Qlik – просмотреть доступные инструменты, чтобы определить, подходит ли принятие стратегии прогрева кэша для их среды.

 

Что такое прогрев кеша

Вкратце, прогрев кэша относится к программному открытию приложений Qlik, который гарантирует, что у первого пользователя, который откроет приложение, будет лучшее время отклика, чем без выполненного прогрева. Для получения более подробной информации о том, что это такое, Вы можете прочитать описание в разделе «Прогрев кэша (Cache Warming)».

 

Когда уместно прогревать кэш?

Точный ответ всегда будет варьироваться между сайтами Qlik, но в общих чертах эта стратегия используется в следующих двух случаях:

  1. Когда имеются большие часто используемые приложения
  2. Когда требуется обеспечение высокой производительности

 

Вариант использования (1) распространен на многих сайтах Qlik. Часто бывает, что у вас есть несколько более крупных приложений Qlik, которые используются часто или даже очень часто, и пользователи жалуются на низкую производительность.

Вариант использования (2) менее распространен, но может потребоваться при жестких или мягких соглашениях об уровне обслуживания для развертывания Qlik или, как правило, из-за обеспечения более высокого уровня производительности для отдельных приложений.

Если администратор Qlik уже знает, для каких приложений необходимо разогреть кеш-память, он может прочесть статью в разделе «Прогрев кэша (Cache Warming)» чтобы выбрать подходящий сценарий.

 

Сценарий (1), большие приложения

В этом разделе мы расскажем, как использовать два инструмента, чтобы помочь определить, какие приложения Qlik следует использовать для разогрева кэша.

 

Оценка популярности приложения

В качестве меры популярности клиенты обычно используют оценку лучших сеансов 5/10/15. Используйте метод, описанный в разделе «Анализ использования приложений», чтобы определить, какие приложения самые популярные.

 

Определение размера приложения

Имея список самых популярных приложений Qlik, администратору Qlik необходимо определить, какое из этих приложений является большим.

Для выполнения этой задачи мы рассмотрим пример, который мы ранее определили. Приложение под названием «Generic DoD HR Project – 1.1M Sample Hash256()» определено как достаточно популярное для исследования размера. Этот подход следует повторить для всех крупных приложений Qlik, которые имеют умеренную популярность.

 

ЧТО ТАКОЕ БОЛЬШОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ?

Приложения Qlik могут хорошо работать при масштабировании, но обычным базовым показателем является то, что у «большого» Qlik приложения размер превышает 1 ГБ на диске/5 ГБ в RAM.

 

QMC (базовый)

В QMC перейдите в раздел «Apps» («Приложения»).

Используя переключатель выбора столбцов «Column selector», добавьте столбец «File Size (MB)» (размер файла (МБ))

Во таблице используйте фильтр в столбце «Name», чтобы отфильтровать приложение по имени и проверить столбец «File Size (MB)».

Повторите этот процесс для всех популярных приложений. Если приложение(я) большое, то стратегия разогрева кеша подходит.

 

АНАЛИЗАТОР МЕТАДАННЫХ ПРИЛОЖЕНИЯ (РАСШИРЕННЫЙ)

В предыдущем подразделе мы использовали QMC для проверки размера приложения на диске. Этот метод предоставляет быструю, но грубую метрику размера приложения Qlik в памяти. В этом разделе мы используем дополнительный инструмент для более точного определения.

См. раздел «Анализатор метаданных приложений» для получения дополнительных указаний по настройке этого приложения.

Откройте в хабе настроенное и обновленное приложение «App Metadata Analyzer», перейдите на лист «Dashboard».

Используйте функционал глобального поиска для поиска приложений по имени.

Выбрав приложение(я), просмотрите таблицу c объемами приложений в памяти «App Memory Footprint (MB)».

 

Сценарий (2), Важные приложения

В этом сценарии ожидается, что администратор Qlik получит отзывы от своих пользователей об относительной важности приложений Qlik. Это может быть связано с аудиторией этого приложения (то есть руководителями) или с демонстрациями, выполняемыми на платформе для важной аудитории.

 

Реализация стратегии прогрева кэша

Если в приложении(ях) необходимо прогреть кеш-память, администратор Qlik должен принять соответствующее решение об этом.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Nokia Siemens Networks
    Создание комплекса бизнес-анализа, позволяющего автоматически по расписанию получать показатели работы сети и качества сервисов групп абонентов CS/PS сервисов, выполнять различные виды сегментации, отслеживать пороговые значения и отправлять уведомления; Реализация отображения на географической карте осуществляется при помощи 2-х инструментов: QlikView и Tableau (геоаналитика).
  • МТ-Систем

    Анализ продаж, закупок и складских запасов с выводом объединенных ключевых показателей; отчетность в соответствии с корпоративным стандартом; инструментарий генерации пользователями собственных отчетов.

  • Аргус-Спектр

    Анализ эффективности отдела планирования; анализ эффективности деятельности компании.

  • Сбер банк

    В 2016 году в ПАО «Сбербанк» стартовало внедрение BI-платформы Qlik, которая уже стала инструментом принятия решений на основе данных для более чем 20 тысяч сотрудников розничного бизнеса банка.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru