BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Плюсы и минусы Power BI – яркая и скучная сторона визуализации

В этом уроке мы обсудим плюсы и минусы Power BI. Как мы узнали из предыдущего руководства по функциям Power BI, это отличный инструмент для анализа данных и получения важной информации. Но давайте немного углубимся в детали и узнаем о преимуществах и недостатках Power BI, чтобы у вас была основа для сравнения его с другими инструментами.

Давайте вкратце рассмотрим Power BI.

 

Что такое Power BI?

Power BI – это пакет облачных сервисов бизнес-аналитики от Microsoft. Он используется для преобразования необработанных данных в значимую информацию с помощью интуитивно понятных визуализаций и таблиц. Так что, теперь можно легко анализировать данные и принимать на их основе важные бизнес-решения. Power BI – это набор инструментов бизнес-аналитики и визуализации данных, таких как программные службы, приложения и коннекторы данных, которые все вместе составляют Power BI.

Мы можем использовать наборы данных, импортированные в Power BI, для визуализации и анализа данных, создавая отчеты, информационные панели и приложения для совместного использования. Power BI – это удобный инструмент, предлагающий функции перетаскивания и возможности самообслуживания. Пользователь может развернуть Power BI как на локальной, так и на облачной платформах.

На изображении, приведенном ниже, вы можете видеть поток процесса в Power BI.

 

 

Преимущества и недостатки Power BI

Вот основные плюсы и минусы Microsoft Power BI:

 

Плюсы Power BI

Давайте обсудим некоторые из самых важных преимуществ Power BI, которые играют ключевую роль в превращении Power BI в успешный инструмент.

 

1. Доступность

Основным преимуществом использования Power BI для анализа и визуализации данных является доступность и относительно невысокая стоимость. Версия Power BI Desktop предоставляется бесплатно. Вы можете скачать и начать использовать его для создания отчетов и информационных панелей на своем компьютере. Однако, если вы хотите использовать больше сервисов Power BI и публиковать отчеты в облаке, вы можете воспользоваться сервисным решением Power BI Cloud за $9,99 долларов США на пользователя в месяц. Таким образом, Power BI умеет более низкую цену по сравнению с другими инструментами бизнес-аналитики.

 

2. Пользовательские визуализации

Power BI предлагает широкий спектр настраиваемых визуализаций, то есть визуализаций, созданных разработчиками для конкретного применения. Пользовательские визуальные эффекты доступны на торговой площадке Microsoft. В дополнение к общему набору доступных визуализаций вы можете использовать настраиваемые визуализации Power BI в своих отчетах и информационных панелях. Диапазон настраиваемых визуализаций включает ключевые показатели эффективности, карты, диаграммы, графики, визуальные элементы сценарии R и т. д.

 

3. Интеграция с Excel

В Power BI у вас также есть возможность загружать и просматривать данные в Excel. Вы можете выбрать/отфильтровать/усечь данные в отчете или на информационной панели Power BI и поместить их в Excel. Затем вы можете открыть Excel и просмотреть те же данные в табличной форме в электронной таблице Excel. Другими словами, возможность интеграции с Excel в Power BI помогает пользователям просматривать и работать с необработанными данными, скрытыми за визуализацией Power BI.

Изучите самый простой способ создания информационной панели в Power BI

 

4. Связь с данными

Еще одно важное преимущество использования Power BI в качестве инструмента анализа данных заключается в том, что вы можете импортировать данные из широкого спектра источников данных. Он предлагает подключение данных к файлам данных (например, XML, JSON), Microsoft Excel, базам данных SQL Server, источникам Azure, облачным источникам, онлайн-сервисам, таким как Google Analytics, Facebook и т. д. В дополнение ко всему этому Power BI может также получить прямой доступ к источникам больших данных. Таким образом, вы получите всевозможные источники данных, к которым можно подключиться и получить данные для анализа и составления отчетов.

 

5. Быстрые обновления

Power BI получает обновления от Microsoft каждый месяц. Microsoft создала сообщество пользователей, в которое пользователи могут загружать свои предложения и настройки Power BI. Предложения, получившие наивысшую оценку от других пользователей, имеют хорошие шансы на включение в следующее обновление Power BI. Пользователь Power BI будет получать уведомление каждый раз, когда приходит новое обновление, которое он может легко загрузить. Благодаря быстрой и всеобъемлющей системе обновления Power BI может включать улучшенные функциональные возможности с самого момента своего выпуска.

 

6. Встроенный Power BI

Используя это решение, разработчик приложения может встраивать или включать отчеты и функции Power BI в веб-приложения или другие приложения. Используя это, мы можем добавлять визуальные элементы и отчеты Power BI в электронные письма или на веб-сайты, чтобы расширить их охват для пользователей.

 

7. Персональный шлюз

В предыдущих статьях мы говорили о шлюзах в Power BI и их использовании. Персональный шлюз – это инструмент, который вы можете использовать с Power BI для аутентификации источников данных, которые находятся локально и за пределами брандмауэра. Как только этот инструмент аутентифицирует локальный источник данных, размещенный в облаке экземпляр Power BI может использовать данные из этого источника данных.

 

8. Доступность данных

Power BI предлагает легкий доступ к источникам данных и наборам данных, которые вы создаете при разработке отчетов. Все данные, которые вы импортируете из источников данных и с которыми работаете, хранятся в централизованном месте. Вы можете получить доступ к этим данным в любое время, из любого места, с любой платформы и столько раз, сколько захотите.

 

9. Интерактивные визуализации

Самым обсуждаемым преимуществом Power BI перед любым другим инструментом визуализации данных является его привлекательная, интуитивно понятная и интерактивная визуализация. Мы можем использовать простую функцию перетаскивания Power BI чтобы добавить различные визуализации в отчет. Кроме того, мы можем взаимодействовать с визуализацией, применяя фильтры, делая в ней выборки и т. д. Создавать и понимать данные с помощью визуализаций в Power BI очень легко.

 

Минусы Power BI

После преимуществ пора поговорить и о недостатках Power BI.

 

1. Связи между таблицами

Power BI хорош в обработке простых связей между таблицами в модели данных. Но если между таблицами существуют сложные связи, то есть если существует более одной связи между таблицами, вам потребуется углублённые знания синтакса DAX для поиска решения. Вам нужно тщательно продумывать модель данных, когда дело доходит до сложных связей.

 

2. Конфигурация визуальных элементов

В большинстве случаев вы можете не чувствовать необходимости настраивать и оптимизировать визуализации в Power BI. Но даже если вы это сделаете, Power BI не предоставит вам много вариантов для настройки визуализации в соответствии с вашими требованиями. Таким образом, у пользователей есть ограниченные возможности для изменения визуальных эффектов.

 

3. Многопользовательский интерфейс

Пользовательский интерфейс Power BI часто бывает перегружен и громоздок. То есть существует множество значков параметров, которые блокируют представление информационной панели или отчета. Большинство пользователей хотят, чтобы пользовательский интерфейс или холст отчета были четче и с меньшим количеством значков и параметров. Кроме того, создание информационных панелей с прокруткой – это встроенная функция.

 

4. Жесткие формулы

Как мы знаем, языком выражений, который используется для работы с данными в Power BI, является DAX. Хотя вы можете выполнять множество действий с помощью DAX-формулы в Power BI, все же это – не самый простой язык для работы. Иногда формулы, которые вы создаете, хорошо работают в Power BI, иногда – нет. Вы можете объединить до двух элементов, но для объединения более двух элементов потребуются вложенные операторы.

 

5. Обработка больших объемов данных

Power BI имеет ограничение на одновременное получение данных, которое составляет примерно 2 ГБ. Если вы хотите импортировать и использовать данные больших объемов, вам необходимо расширить бесплатную версию до платной версии Power BI. Кроме того, пользователи сообщают, что у Power BI уходит немного больше времени или он даже зависает при обработке миллионов строк и столбцов данных.

 

6. Сложно понять и освоить

Power BI – простой в использовании инструмент бизнес-аналитики, если вы используете его просто для импорта данных и создания отчетов. Но это огромный пакет, в котором есть множество других взаимосвязанных инструментов. Если целью вашего использования является не просто создание отчетов в Power BI Desktop, вам необходимо будет изучить и освоить несколько других инструментов, таких как шлюзы, сервер отчетов Power BI, службы Power BI и т. д.

Изучите сервер отчетов Power BI

 

Резюме

На этом мы завершаем обсуждение плюсов и минусов Power BI. Даже выявив ряд недостатков в Power BI, мы уверены, что это – отличный инструмент для визуализации и анализа данных. Более того, Power BI постоянно работает над улучшениями инструментария, поэтому мы можем ожидать появления улучшенных версий.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Разработанное решение позволяет решить следующие задачи:
    Сбор и централизованное хранение отчетных данных бизнес-единиц;
    Оперативное получение отчетности;
    Управление на основе ключевых показателей отчетности.
  • Аудит архитектуры решения QlikView/Qlik Sense
    Аудит ассоциативной модели данных QlikView/Qlik Sense
    Аудит ETL-скриптов и скриптов загрузки QlikView/Qlik Sense
    Аудит работы QlikView/Qlik Sense с большими массивами данных
    Аудит использования серверных мощностей для приложений QlikView/Qlik Sense
    Аудит интерфейса приложения QlikView/Qlik Sense
  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • Стройландия

    Анализ продаж по направлениям; план-фактный анализ; прогноз продаж и выполнения планов; анализ складской деятельности; анализ эффективности ассортимента;

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru