Power BI | Упражнения по вычислительным столбцам | Использование вычислительных столбцов для создания модели данных о ценах на жилье

Тема ==>	Вычислительные столбцы (7 упражнений)
Уровень ==>	Сложнее среднего

Прежде чем вы сможете выполнить это упражнение, вам необходимо загрузить и разархивировать этот файл (если у вас возникнут проблемы с этим, нажмите здесь).

Создайте новый отчет Power BI и загрузите оба листа из книги цен на жилье в указанную выше папку:

Изначально таблицы не объединяются. Если вам интересно, данные показывают цены на дома в Великобритании за 2015-2016!

Используйте Редактор Запросов, чтобы использовать первую строку типов Свойств в качестве строки заголовка, затем создайте связь, чтобы получить что-то вроде этого:

Теперь лучше - сейчас нам есть над чем работать.

Теперь скройте таблицы и столбцы, после создайте множество вычисляемых столбцов, чтобы список полей выглядел так:

См. Примечания ниже, чтобы узнать, что должно отображаться в каждом из этих столбцов.

Это должно позволить вам отобразить следующую матрицу:

См. примечания ниже, чтобы узнать, что должно отображаться в ваших полях.

Вот что должно отображаться в полях:

Поле	Что оно должно показывать
Год завершения	Год завершения продажи каждой единицы недвижимости.
Условие покупки	Если собственность находится в новой постройке или в собственности, это должно быть «Желательно»; в противном случае должно отображаться сообщение «Не желательно».
Группа продаж	Для свойств стоимостью до 200 тысяч фунтов стерлингов это должно быть Доступно; для собственности от 200 000 до 500 000 фунтов стерлингов это должно быть Неплохо; для собственности от 500 000 до 1 000 000 фунтов стерлингов должно показывать "Дорого"; в противном случае это должен быть Особняк Миллионера.
Тип недвижимости	Это должно показать описание из таблицы Типов Свойств.

Самое сложное в этом – добиться того, чтобы полосы продаж отображались в правильном порядке в левом столбце матрицы.

Сохраните этот отчет как «Neat work» и закройте его.

Вы можете разархивировать, этот файл, чтобы посмотреть ответы на это упражнение, но помните, что его можно использовать только для вашего личного использования

Задать вопрос

Имя:

Email:

Вопрос:

Решения

Клиенты

Внедрение решения для сетей АЗС BusinessQlik for Oil/Gas на базе Qlik Sense. Настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense.

В рамках решения интегрированы блоки: Розничные Продажи, Оптовые продажи, Электронные/Топливные Карты из более 5 источников данных.
Анализ активности клиентов; реализация корпоративной отчетности; сегментация клиентской базы; моделирование маркетинговых акций; план-фактный анализ.
Разработка концепции работы системы анализа ключевых показателей деятельности магазина розничной сети;

Реализация механизма автоматической рассылки email оповещений;

Визуализация KPI на мобильных устройствах;

Картографическое расширение (аналитика QlikView на Yandex.Maps, OpenStreetMap);

Написание технической документации;
Анализ эффективности направлений продаж; план-Фактный анализ; анализ эффективности и регулярности клиентов; анализ складской деятельности; анализ сроков годности товаров; анализ эффективности соотношения первичных и вторичных продаж;