BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Пример использования Power BI – как Хитроу и Эдсби упростили себе жизнь

Пример использования Power BI – в этой статье мы собираемся рассказать о Power BI в различных секторах и сферах. Мы обсудим тематические исследования трех компаний, а именно GE Healthcare, Heathrow и Edsby.

Давайте начнем!

 

Пример использования Power BI

Вот подробная информация обо всех тематических исследованиях Power BI. Начнем с GE Healthcare.

Пример использования Power BI 1. Хитроу

Аэропорт Хитроу – международный аэропорт Лондона. Это второй по загруженности международный аэропорт в мире после международного аэропорта Дубая. А также седьмой по величине пассажиропотока.

 

Задача

Поскольку аэропорт занимает седьмое место в мире по объему пассажиропотока, можно только представить, какой уровень эффективности и каких усилий требуется от службы наземного управления аэропорта для поддержания надлежащего функционирования. Ежедневное управление более чем 2,000,000 пассажирами может быть довольно сложной задачей для администрации аэропорта и наземного персонала. В каждом отделе должна быть абсолютная координация и синхронизация, чтобы иметь возможность управлять пассажирским движением и обеспечивать бесперебойную работу в аэропорту. В таких загруженных аэропортах каждый день приносит с собой новые проблемы и неопределенности. Неожиданные сбои в бесперебойной работе аэропорта нарушают его работу. Проблемы могут возникнуть из-за штормовой погоды, задержки и отмены рейсов, смены направлений полета и т. д., все это нарушает нормальную работу аэропорта. Подобные проблемы приводят в замешательство пассажиров и сотрудников аэропорта.

Для решения этой проблемы аэропорту требовалась централизованная цифровая система управления. Такая система могла бы использовать большие объемы данных, производимых операционными системами в аэропорту, и преобразовывать их в информативные дашборды. Интерпретации, полученные с помощью инструмента бизнес-аналитики, могут использоваться персоналом аэропорта для улучшения работы и управления пассажирами.

 

Изменения

Группа Хитроу выбрала Microsoft Power BI в качестве программного обеспечения для бизнес-аналитики и Microsoft Azure для облачных сервисов. В аэропорту развернута технология Microsoft Azure для сбора данных из серверных операционных систем. Эти системы включают стойки регистрации, системы отслеживания багажа, расписания рейсов, системы отслеживания погоды, отслеживания грузов и многое другое.

Power BI преобразует эти данные в информативные визуальные эффекты, показывающие различные статусы и статистику систем аэропорта. Затем наземный персонал, такой как обработчики багажа, диспетчеры на воротах, авиадиспетчеры и т. д., используют эту информацию для правильной работы и управления пассажирами.

Такие службы, как Azure Stream Analytics, Azure Data Lake Analytics и База данных SQL Azure, используются для извлечения, очистки и подготовки рабочих данных в режиме реального времени. Это данные о движении рейсов, очередях, пассажирских перевозках и иммиграционных очередях. В конечном итоге Power BI использует данные из этих служб Azure для анализа и интерпретации.

Давайте разберемся с этим на реальном примере. Если произойдет изменение потока, это может задержать около 20 рейсов в день. Такая ситуация приведет к тому, что около 6000 пассажиров будут ждать в аэропорту в определенный момент времени. Это увеличит пассажиропоток и плотность в аэропорту. Power BI работает как централизованная информационная система. Аэропорт использует его, чтобы сообщить о внезапном потоке пассажиров. Эта информация поступает в различные отделы, такие как пункты питания, миграционная служба, таможня, транслируется на выходах, и поступает обработчикам багажа в аэропорту. Это дает им время подготовиться к встрече с пассажирами.

Благодаря наличию интеллектуальных решений бизнес-аналитики, персонал аэропорта заранее уведомляется о возможных задержках и внезапном наплыве пассажиров в аэропорту. Это помогает группам управления и другим сотрудникам заранее принимать соответствующие меры, например, увеличить запас продуктов питания, добавлять дополнительные пассажирские автобусы, увеличивать наземный персонал, направлять пассажиров в зону ожидания и т. д.

 

Пример использования Power BI 2: Edsby

Edsby – это облачное приложение, предоставляющее такие услуги, как: системы управления, аналитика, социальные сети и агрегирование данных для образовательных учреждений. Эта технология направлена на то, чтобы предоставить учащимся лучший опыт обучения с помощью таких услуг, как управление занятиями, управление контентом, системы посещаемости, успеваемость, взаимодействие в классе, активное общение с родителями, активное обучение и т. д. Все эти услуги предоставляются как часть системы управления обучением (LMS) Edsby.

У Edsby эффективная и широко используемая система управления обучением (LMS). В Северной Америке около 11,000 школ использовали LMS примерно для 2 миллионов пользователей. Этими пользователями были студенты, учителя, родители и администраторы. Как правило, она используется для управления, оценки и отправки сообщений учителям об обучении учеников. Система разработана для всех категорий учеников от детского сада до 12-го класса.

Используя Power BI для расширенной аналитики вместе с системами управления обучением (LMS), Edsby открыл новые возможности для лучшего обучения студентов и помог им сформировать будущее, которого они заслуживают.

Разработчики из Edsby могли подключаться к нескольким источникам данных, создавать информационные панели и уровни отчетности, сохранять контент в файлах .pbix, чтобы использовать их позже в Power BI для анализа.

Кроме того, Power BI снизил нагрузку на разработчиков Edsby на 80%, предоставив пользователям документацию, информационные панели и аналитические возможности.

Школы и организации могут извлекать данные из различных источников, таких как информационная система учащихся, записи результатов тестов и т. д., и использовать их для создания информационных панелей и отчетов в Power BI. Они могут использовать эти данные для анализа и визуализации информации, связанной с успеваемостью, оценками, посещаемостью, участием родителей и т. д.

Сотрудники Edsby используют аналитические приложения Power BI для анализа тенденций в данных, структуры учащихся, учителей и их учебных программ.

Данные, которые Edsby использует в Power BI, защищены с помощью безопасности на уровне строк.

Визуальное представление информации об учащемся дает возможность провести сравнительный анализ и оценку успеваемости учащегося. То есть оценки учеников можно проанализировать в контексте их посещаемости, результатов тестов и т. д. С помощью этого инструмента и учителя, и родители могут обнаруживать закономерности и лазейки в успеваемости ученика, посредством информативного визуального анализа, они знают, как учителю и студентам нужно работать, чтобы достичь лучшего результата.

Интеграция Power BI в стандартное LMS-решение Edsby открыла для них новые возможности получения дохода. Компания обращается к государственным, областным и национальным департаментам образования с просьбой воспользоваться их аналитическими и управленческими услугами.

 

Пример использования Power BI 3: GE Healthcare

Компания хотела улучшить медицинские услуги путем внедрения в своей среде передовых технологий облачных вычислений. Цель заключалась в том, чтобы предоставить врачам и пациентам, связанным с GE Healthcare, возможности использовать более совершенные системы и технологии в работе.

Это – облачный сервис. Прежде чем внедрить разработку Power BI Embedded в качестве своего решения бизнес-аналитики для службы CCA, компания провела оценку нескольких других инструментов бизнес-аналитики, которые могут извлекать и анализировать данные из ее системы VNA. Причина выбора Power BI Embedded заключалась в том, что он был гораздо более гибким, удобным для пользователя, интерактивным, с интуитивно понятной визуализацией и эффективнее, чем другие инструменты. GE Healthcare быстро интегрировала Power BI в свою рабочую среду.

Позже решение находилось на стадии пилотного тестирования в ИТ-отделе медицинского центра. Наконец, к середине 2018 года GE Healthcare выпустила для пользователей «решение CCA Analytics на основе Power BI Embedded».

CCA Analytics в GE Healthcare объединяет возможности облачных вычислений Microsoft Azure и интуитивно понятные возможности бизнес-аналитики Power BI Embedded. Это делает CCA Analytics эффективным решением для бизнес-аналитики и анализа данных. С помощью Azure специалисты GE Healthcare могут легко планировать масштабирование решения в соответствии с требованиями компании и работать с огромными объемами данных.

Целью внедрения CCA Analytics было улучшение операций корпоративной визуализации и улучшение финансовых показателей фирмы.

Power BI является частью решения CCA Analytics компании GE Healthcare.

CCA – это тип технологии VNA, который расшифровывается как Vendor Neutral Archive (VNA). Эта технология представляет собой технологию медицинской визуализации, используемую для хранения сканированных изображений и изображений пациента. Они хранятся в стандартном формате, поэтому к ним можно получить доступ откуда угодно и когда угодно.

Компания GE Healthcare решила использовать систему Centricity Clinical Archive (CCA) (в качестве решения VNA). Он используется с CCA Analytics для анализа данных и улучшения принятия решений.

Решение CCA Analytics включает Microsoft Power BI Embedded, поскольку это платформа бизнес-аналитики, которая предоставляет ценную информацию об использовании и работе системы CCA.

Возможности Power BI укрепили аналитическое решение GE Healthcare CCA, позволяя пользователям лучше изучать свои данные. Это также дает улучшения в финансовом, производственном и клиническом отношении. Решение помогает анализировать взаимодействие и поведение клиентов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов/пациентов.

В 2017 году GE Healthcare была объявлена поставщиком номер один в мире VNA. Внедряя Power BI в свою новую аналитическую технологию VNA с возможностями облачных вычислений, они хотят расти как компания и налаживать связи с новыми компаниями.

 

Вывод

Во всех трех тематических исследованиях мы видели, как Power BI помогла этим компаниям вырасти с точки зрения бизнеса и прибыли. Возможности бизнес-аналитики в области анализа данных помогают компаниям видеть текущие и будущие тенденции и соответствующим образом управлять своим бизнесом.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Nokia Siemens Networks
    Создание комплекса бизнес-анализа, позволяющего автоматически по расписанию получать показатели работы сети и качества сервисов групп абонентов CS/PS сервисов, выполнять различные виды сегментации, отслеживать пороговые значения и отправлять уведомления; Реализация отображения на географической карте осуществляется при помощи 2-х инструментов: QlikView и Tableau (геоаналитика).
  • Hedge Fund Architect
    Специфический бизнес-анализ деятельности хедж-фондов на основе QlikView.
  • Интервьюирование конечных пользователей системы
    Актуализация реестра отчетов, показателей и измерений в части бизнес-требований
    Составление списка дополнительных функциональных требований от пользователей в части работы с BI-системой
    Консультации с техническими специалистами, ответственными за источники данных
    Заполнение реестра отчетов, показателей и измерений в части технического описания источников данных и алгоритмов их преобразований
  • Решение в области планирования, бюджетирования, план-фактного анализа продаж. Хранилище данных QlikSense;

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru