BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Создание и использование показателей в Power BI – полный курс!

В этом руководстве мы узнаем о мерах в Power BI. Работа с огромным набором данных, поступающих из разных источников, может оказаться сложной задачей, особенно для новичка. Хотя большинство инструментов бизнес-аналитики содержат всевозможные функции для извлечения, подготовки, преобразования, визуализации и отчетности по данным, в некоторых областях могут потребоваться дополнительные средства. Меры – это дополнительные возможности Power BI, которые еще больше расширяют возможности инструмента

Итак, давайте начнем с руководства по мерам в Power BI и узнаем, как их использовать.

 

Меры в Power BI

Power BI Desktop предлагает широкий спектр функций для простого создания отчетов и анализа данных. Иногда может возникнуть необходимость в дополнительных вычислениях можете создать собственные меры в Power BI. Меры позволяют создавать расширенные решения и модели в Power BI для анализа данных и создания отчетов. Таким образом, меры выполняют вычисления в реальном времени на основе взаимодействия с данными в вашем отчете.

Обычно меры используются в вычислениях, таких как сумма, среднее, минимальное значение, максимальное значение, счетчики или более сложные вычисления уровня, выполненные с использованием формулы DAX. Иными словами, меры похожи на вычисляемые формулы.

Значения, которые измеряют доходность, не сохраняются в памяти RAM, поскольку меры используются относительно и могут иметь разные значения при использовании в разных сценариях и контекстах.

Погодите-ка!! А вы читали руководство по Power BI Desktop?

Предварительные условия для работы с мерами в Power BI

Первое и самое основное предварительное условие для того, чтобы вы могли создавать меры и работать с ними – это ваше знакомство с Power BI Desktop. Вы должны понимать основные операции, такие как импорт данных с помощью Get Data и Query Editor, создание моделей данных, форматирование полей, работа с несколькими связанными таблицами и создание отчета. Если вы хорошо разбираетесь в работе с Power BI Desktop, вы можете легко работать с мерами для создания более сложных отчетов по анализу данных.

Загрузите этот образец отчета с данными, или используйте образец продаж Contoso для Power BI Desktop, чтобы лучше понять меры.

 

Создание и использование показателя в Power BI

Обычно, когда вы импортируете поле из набора данных и используете его в визуализации на рабочем столе Power BI, ПО автоматически вычислит значения в соответствии с выбранным типом агрегирования. Но если этого недостаточно, вы всегда можете создать собственную меру. Меры в Power BI используются для расширенных вычислений, поскольку они оценивают выражения анализа данных (DAX) для выдачи результатов сложных запросов. Power BI Desktop предлагает библиотеку, содержащую около 200 функций DAX для выполнения сложных вычислений. В этом разделе мы увидим, как создавать меры на рабочем столе Power BI.

Следуйте инструкциям, приведенным ниже

Откройте Power BI Desktop в своей системе. Затем выберите образец набора данных, ссылку на который мы предоставили в разделе предварительных требований.

 

1. Как создать меру

Прежде чем мы начнем создавать новую меру, давайте рассмотрим здесь базовый сценарий. Допустим, вы являетесь менеджером по продажам Contoso Pvt. Ltd. Вас просят представить отчет о прогнозируемых продажах на 2019 год. Правильный способ сделать это – сделать свой прогноз или оценки продаж на продажах за предыдущий год, то есть 2018. Затем мы добавим ожидаемое увеличение в процентах из-за рекламных акций и предложений, и сгенерируем сумму продаж на 2019 год. Мы сделаем новую сумму продаж, используя меры.

Шаг 1. Открыв файл образца продаж Contoso в Power BI Desktop, вы найдете все доступные в нем поля данных и таблицы.

Шаг 2. Первое, что мы сделаем, это переименуем поле «Объем продаж» в «Общий объем продаж за 2018», поскольку это продажи за предыдущий год.

Шаг 3: Для этого щелкните правой кнопкой мыши имя поля, выберите параметр «Переименовать» и введите новое имя.

Шаг 4. Затем мы создадаем новое поле с помощью параметра «Новая мера». Вы можете сделать это двумя способами; щелкнув правой кнопкой мыши на имени таблицы, в которую вы хотите добавить поле меры, и выбрав «Новая мера».

Или, перейдите на вкладку «Моделирование» и нажмите «Новая мера».

Изучите типы фильтров в Power BI

Шаг 5. В строке формул начните с ввода имени новой меры. В предполагаемом сценарии мы используем имя ProjectedSales2019.

Шаг 6: Наше выражение прогнозируемых продаж на 2019 год показано на изображении ниже. Мы умножили сумму продаж предыдущего года на 1,08, поскольку в 2019 году ожидается увеличение продаж на 8%.

Шаг 7. Сохраните результат, и ваша вновь созданная мера появится в столбце «Поля» под таблицей «Продажи». Рядом с каждым созданным таким полем меры есть значок калькулятора.

Шаг 8: Вы можете сразу же использовать новую меру в простой визуальной форме для сравнения общих продаж 2018 года и прогнозируемых продаж 2019 года.

 

2. Использование меры в отчете

Создав меру, вы можете использовать ее в отчете Power BI разными способами. В сценарии Contoso Pvt. Ltd., вы можете использовать новое поле меры Project Sales 2019 во всех визуальных элементах, доступных в Power BI Desktop. Например, мы использовали новое поле меры для создания гистограммы, показывающей общий объем продаж за 2018 год и прогнозируемые продажи на 2019 год во всех странах.

Точно так же вы можете создать полную страницу отчета, отображающую подробную информацию о прогнозируемых продажах в 2019 году, как показано на скриншоте экрана ниже. Круговая диаграмма также использует новую меру вместе с категориями продуктов для визуального представления прогнозируемых продаж по категориям на 2019 год.

Изучите руководство по отчетам Power BI

 

3. Использование меры с помощью среза

Вместе с визуальными элементами вы можете применять срез, используя только что созданные поля мер. Поля меры быстро реагируют на любой выбор, сделанный в срезе.

Шаг 1. Чтобы добавить срез, выберите значок среза в разделе «Визуализации».

Шаг 2: Добавьте поле, чтобы заполнить срез значениями.

Шаг 3. Необработанная форма среза появится на холсте вашего отчета. Отформатируйте ее соответствующим образом. Изготовленный нами срез выделен красным квадратом. Он содержит имена производителей.

Шаг 4: Сделайте выделение на срезе, и все остальные визуальные элементы соответственно изменят отображаемую информацию. Посмотрите на скриншот экрана ниже, где мы выбрали производителя Fabrikam Inc. На круговой диаграмме, гистограмме и карточке будет отображаться информация о прогнозируемых продажах на 2019 год только для этой компании.

А вы знаете что такое срез Power BI?

 

4. Использование меры в мере

Вы также можете использовать существующую меру (вами же созданную) в новой мере, которую вы создадите. Допустим, мы хотим, чтобы показатель под названием «Годовая прибыль» равнялся значению прибыли за год.

Шаг 1. Для этого выберите таблицу, в которую вы хотите добавить эту новую меру, и перейдите к опции «Новая мера».

Шаг 2: Затем введите выражение, в котором мы определили годовую прибыль как разницу между прогнозируемыми продажами за 2019 год и общим объемом продаж за 2018 год. Здесь ProjectedSales2019 – это показатель, который мы создали ранее.

Как только мы создадим эту меру, она будет добавлена в таблицу продаж.

Шаг 3. Теперь мы можем использовать эту новую меру, которая использовала ранее существовавшую меру в своей формуле в отчете. Обратите внимание, что на скриншоте ниже мы добавили информационную карточку, показывающую значение годовой прибыли на нашей странице отчета (выделено красным квадратом).

 

Вывод

На этом мы завершаем наш пост о мерах в Power BI. В этой статье мы узнали о показателях в Power BI и о том, как мы создаем и используем их в отчетах Power BI для настольных ПК. Вы можете использовать эти знания для создания любого выражения меры для ваших отчетов.

Ознакомьтесь с руководством по Power BI DAX.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Консолидация корпоративной финансовой отчетности по группе компаний; система учета версий и сценариев формирования бюджета

  • Сеть магазинов «Магнит»
    Разработка концепции работы системы анализа ключевых показателей деятельности магазина розничной сети;
    Реализация механизма автоматической рассылки email оповещений;
    Визуализация KPI на мобильных устройствах;
    Картографическое расширение (аналитика QlikView на Yandex.Maps, OpenStreetMap);
    Написание технической документации;
  • Газпромнефть
    Единая система фрод-менеджмента - автоматизированная информационная система, предназначенная для автоматизации процесса обработки и анализа данных учета технологических и бизнес-процессов с высокими рисками нанесения ОАО «Газпром нефть» материального и/или нематериального ущерба в результате мошеннических действий в автоматизированных системах.
  • Вероника

    Анализ этапов обслуживания клиентов; статистика обращений; анализ эффективности сотрудников; анализ платежей.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru