BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Tableau

Становимся специалистами в Tableau Desktop – Часть 1. Создание и сохранение подключений к данным

Добро пожаловать!

Давайте начнем с первого навыка, который у вас будут оценивать на экзамене Tableau Desktop Specialist: Подключение и подготовка данных. Сейчас мы узнаем, как создать и сохранять подключение к данным.

 

«Создать живое соединение с источником данных»

Прежде всего, когда вы открываете Tableau, слева на Connect Pane (Панель подключения) вы увидите возможные варианты подключения источника данных. Вы можете выбрать между подключением к файлу или серверу (нажмите “More…”  (Еще…), чтобы просмотреть все возможности). В нижней части панели подключения вы найдете сохраненные источники данных. (Вы найдете нужную информацию на этой странице справки Tableau Help.)

 

 

«Объясните разницу между использованием живых связей и выборок данных»

Следующий ваш навык, который будут оценивать – понимание различий между использованием живых связей и выборок. Вы без проблем найдете много информации по этой теме, и авторы объясняют ее весьма доступно. Я вряд ли смогу подобрать более подходящие слова, чтобы описать это, поэтому позвольте мне процитировать вам одного специалиста.

«Живые соединения позволяют удобно обновляться в режиме реального времени, а любые изменения в источнике данных сразу же отражаются в Tableau. Но живые соединения также полагаются на базу данных для всех запросов. И в отличие от выборок, базы данных не всегда оптимизированы для быстрой работы. При оперативных соединениях ваши запросы данных выполняются так же быстро, как работает сама база данных». – Диего Медрано

«Выборки данных в Tableau – это сжатый «снимок данных», сохраненный на диске и загруженный в память, что требуется для визуализации Tableau» - Гордон Роуз

«Когда вы создаете выборку из локального файла (например .csv или книгу Excel) или локальной базы данных, вы ускоряете вашу книгу за счет оптимизации. В результате Tableau не требуется база данных для построения визуализации. Вместо этого обработчик данных Tableau в памяти напрямую запрашивает выборку». - Диего Медрано

Самым большим преимуществом выборки данных является то, что Tableau может работать быстрее, особенно когда визуализация довольно сложная и включает большой набор данных, множество вычислений, фильтров и т. д. В свою очередь, вы теряете возможность обновляться в реальном времени. Вот почему вы должны обновить свои данные.

Мастер дзен Райан Слипер в своей книге ‘Practical Tableau’ (Практический Tableau) указывает, что вам не нужна выборка, когда ваш набор данных хранится в мощных базах данных в памяти. В этом случае рекомендуется работать с действующими соединениями.

 

Моими словами

Объяснение включает два слова, которые я понял не сразу: «On-premise database» (Локальная база данных) и «In-memory data engine» (Система обработки данных в памяти). Для тех из вас, у кого тоже нет четкого понимания этих терминов, возможно, помогут мои дальнейшие заметки.

«On-premise» (локально) относится к базе данных, которая управляется и поддерживается локально в самой компании. Противоположностью локальной базы данных является облачная база данных. В этом случае доступ к базе данных предоставляется как услуга.

Пытаясь выяснить, что означает «In-memory data engine» (Система обработки данных в памяти), Google дает пояснения только к «in-memory database» (База данных в памяти). Звучит хорошо, но я не уверен, что база данных и система обработки данных используются как синонимы. К счастью, я нашел следующее пояснение: «Система обработки данных – это «специально созданная аналитическая база данных для выборок».

Вот почему я делаю вывод, что объяснение баз данных в памяти также подойдет для системы обработки данных в памяти.

 

Так что же это такое:

Основное различие между базой данных в памяти и традиционной (локальной) базой данных состоит в том, что база данных в памяти хранится в основной памяти компьютера (RAM), в отличие от традиционной базы данных, хранящейся на дисках. По этой причине выборка загружается быстрее: доступ к оперативной памяти происходит быстрее, чем к дисководу.

Найдите мои дополнительные источники для этого параграфа ниже:

  1. Объяснение «на месте» от hpe
  2. Объяснение «облачной базы данных» из Википедии
  3. «База данных в памяти» от FlipHTML5
  4. Различие между базой данных в памяти и традиционной базой данных от ramia

 

«Создать выборку»

Теперь пришло время узнать, как создать выборку в Tableau. Есть два варианта ее создания. Первый вы можете увидеть в верхнем правом углу интерфейса редактирования данных.

 

 

Для второго вы должны открыть интерфейс авторинга. Теперь вы можете нажать на источник данных и выбрать «Извлечь данные…». Эта опция также предлагает возможности для фильтрации ваших данных.

 

 

 

После создания выборки значок изменился с одного цилиндра на два цилиндра со стрелкой на нем. Каждый раз, когда вы видите такой символ, вы будете знать, что данные извлекались в более быстрый механизм обработки данных.

 

Найти всю информацию о создании выборок также в этом видео с веб-сайта Tableau.

 

«Сохранить свойства метаданных в TDS»

Наконец, наша последняя тема на сегодня – как сохранить свойства метаданных в TDS.

Что означают «метаданные» для нашей работы в Tableau?

Прежде всего, нам нужно знать, что именно означают метаданные. Как правило, метаданные определяются как «данные, которые предоставляют информацию о других данных».

Tableau отлично справляется со своей работой и узнает много подробностей о наших данных. Например, Tableau часто автоматически выделяет правильный тип данных, например, географическую роль.

Но для организации наших данных нам еще есть над чем поработать. Я нашел следующий список самых популярных примеров:

  • Переименовать переменную
  • Группировать переменные в папки
  • Иерархия
  • Расчетные поля
  • Группы
  • Наборы
  • Параметры (Примечание. Файл TDS сохраняет параметр только в том случае, если на него ссылается вычисляемое поле)
  • Размер или мера
  • Дискретный или непрерывный
  • Тип данных
  • Географическая роль
  • Свойства по умолчанию (включая комментарии, цвет, форматы чисел, агрегацию и итоги)

Файл TDS сохранит все ваши изменения в метаданных.

Источники, которые я использовал для этого абзаца:

  1. Определение метаданных от web.archieve
  2. Список примеров от Interworks
  3. Модель метаданных Tableau от Tableau Software

 

Сохранить метаданные

Давайте перейдем к той главной теме, которую мы хотим обсудить: как сохранить источник данных со всеми метаданными. Поэтому вы можете щелкнуть на самом источнике данных и выбрать «Add to Saved Data Sources…» (Добавить в сохраненные источники данных…).

 

 

 

Теперь Tableau сохранит соединение как «.tds». Если вы выбрали каталог по умолчанию, Tableau отобразит источник данных в нижней части панели подключения. Но вы, конечно, можете выбрать любой другой каталог для сохранения вашего файла .tds.

 

 

 

Примечание: «Это не сами данные, а информация о соединении». В результате, если вы смените место хранения данных, соединение больше не будет работать. Вы должны найти исходный источник данных в ваших .tds, прежде чем начать работать с ним.

 

Публикация источников данных

Другим вариантом сохранения источников данных является их публикация на сервере Tableau или в Tableau Online. Так, вы нажимаете на серверное меню и даете команду опубликовать источник данных. Затем выберите источник данных, который вы хотите опубликовать.

 

 

 

Подробное описание того, как опубликовать источник данных, вы можете найти здесь на веб-сайте Tableau.

Дополнительную информация с веб-сайта Tableau: вы найдете здесь – хороший обзор типов файлов и папок.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Для скачивания необходима авторизация.
Регистрация | Восстановить пароль

Укажите ваше имя на сайте BI Consult - готовые отраслевые решения, лучшая экспертиза и обучение по Qlik Sense, QlikView, Tableau и Microsoft Power BI.
Укажите пароль, соответствующий вашему имени пользователя.

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Sheetrock Danogips

    Анализ деятельности компании в разрезах: товарная иерархия, клиенты, сотрудники

    Финансовый анализ

    Внедрение решения BusinessQlik for Manufacturing.

  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • Система управленческой отчетности (Баланс, Отчет о прибылях и убытках, Дэшборды по показателям отчетности) в QlikView

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru