BI Consult
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Tableau

Становимся специалистами в Tableau Desktop – Часть 2. Соединения данных и свойства данных

На нашем пути к тому, чтобы стать специалистами по Tableau Desktop, сейчас мы закончим первую тему: Подключение и подготовка данных. Поэтому мы рассмотрим соединения данных и процесс управления свойствами данных.

«Изменить соединения данных»

Есть много разных способов изменения ваших подключений к данным. Мы различаем 3 основных:

  • Объединения
  • Союзы
  • Слияния

Объединения

Давайте начнем с объединений. Объединение дает вам возможность объединить информацию из нескольких таблиц. Комбинация должна основываться как минимум на одном общем поле. Вы можете выбирать между различными типами объединений. Эти типы влияют на то, как будут объединены ваши данные.

Я нашел следующий обзор на веб-сайте Tableau. Кроме того, на веб-сайте Tableau вы найдете бесплатное обучающее видео, которое дает довольно много полезной информации. Вот почему я думаю, что нет необходимости снова перечислять факты.

 

Союзы

Союз – это еще одна возможность объединить ваши данные. Но по сравнению с объединениями союзы добавляют строки, а не столбцы. Вот почему союзы описываются как вертикальные, а объединения – как горизонтальные. Союзы делают таблицу длиннее, а объединения – шире. Для объединения таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов. Кроме того, имена полей и типы данных должны совпадать.

Важно знать, что Tableau всегда следует принципу «union all» (союз для всех). Представленное выше видео включает следующее объяснение «союза для всех»:

 «Все строки будут возвращены в союз, даже если для некоторых строк есть повторяющиеся значения». В Tableau каждый раздел можно идентифицировать на основе автоматически сгенерированного измерения «Table Name» (Имя таблицы), которое указывает метаданные об источнике союза.

Стоит отметить, что если имена полей не совпадают в объединенных источниках данных, Tableau будет работать аналогично внешнему объединению, добавляя новые строки и новые столбцы с нулями по мере необходимости. Если новые столбцы следует считать одним и тем же полем, столбцы можно объединить в сетке данных».

Более подробную информацию об этом вы найдете здесь или прочитав это описание.

Еще один источник, который я очень рекомендую, - это блог Кена Флерлажа.

Слияние

Слияние объединяет ваши данные из разных источников в единое представление. Используя слияние, Tableau будет отправлять отдельные запросы к источникам данных, а затем агрегировать результат. Следовательно, Tableau необходимо по крайней мере одно общее поле между источниками данных. Tableau распознает поля с одинаковыми именами, но вы также можете вручную определить отношения.

 

При работе со слияниями вы всегда должны определить тот источник данных, который вы поставите в слияние первым. Первый – это ваш первичный источник. Второй – вторичный источник. Первичный источник обозначен синей галочкой рядом с источником данных, а вторичный источник отмечен оранжевой галочкой.

 

Вы должны различать еще два символа: красная цепь и серая разорванная цепь. Красная цепь показывает общее поле (или поля), которые используются для слияния. Серая разорванная цепь отмечает все потенциальные, но в настоящее время неиспользуемые поля. Вы можете изменить это, нажав на серую разорванную цепь или красную цепь.

 

Вы можете изменить первичные и вторичные источники при использовании слияний для каждого листа.

Различия между объединениями и слияниями

Теперь, когда у нас есть общий обзор, я хочу углубиться в детали и обсудить различия между объединениями и слияниями.

Первое отличие состоит в том, что объединения объединяют данные из одного источника данных, а слияния объединяют данные из разных источников данных. Это легко понять и запомнить. Кроме того, слияние не объединяет данные на уровне строк. Tableau всегда будет отправлять отдельные запросы в разные источники данных.

Когда я проводил свое исследование, то нашел следующее высказывание Тарашасанка Давулуру:

«Слияине – это пост-агрегированное левое объединение. То есть данные во вторичном источнике группируются по объединяемому измерению, а затем соединяются слева с первичным»

Вот то, что я действительно хочу понять. Давайте шаг за шагом пройдемся по этому заявлению.

Вторичный источник: мы помним, что первый источник данных, который мы вводим в представление, является первичным, а второй – вторичным.

Группировка по: в блоге Кена Флерлаге я нашел хорошее описание. Он говорит, что «группировка по» «позволяет нам указать уровень детализации, на котором мы хотим объединить наши данные». В нашем случае измерением для «группировать по» всегда является измерение, к которому «присоединяются».

Левое объединение: итак, после объединения наши данные будут объединены. И мы уже узнали характеристики левого объединения.

 «Левая часть объединения означает, что члены вторичного источника, не имеющие эквивалента в первичном, не попадают в результаты, но если есть члены первичного без соответствующего члена вторичного устройства, они объединяются (или сливаются в этом случае) с NULL.»

Объединение между базами данных

Что касается этой темы, я настоятельно рекомендую посмотреть эту презентацию от Марианны Шоу и Дмитрия Чиркова с Конференции Tableau в 2017.

Я уже говорил вам, что объединения объединяют данные из одного источника данных, но есть также возможность использовать объединение для объединения различных источников данных: это называется объединением между базами данных.

Объединения между базами данных похожи на слияния. Оба могут объединять данные из разных источников данных, но разница в том, когда происходит (левое) объединение. Мы уже узнали, что объединение происходит на уровне строк, и то же самое относится к объединениям между базами данных. Объединения на уровне строк могут привести к проблеме репликации. Это может привести к неправильным агрегациям, если уровень детализации строки и уровень детализации вашей визуализации не совпадают.

Слияние сначала объединит результаты из вторичного источника данных, а затем объединит источники данных. Это предотвращает дублирование значений, когда ваши источники данных имеют разную степень детализации.

Если вы думаете, что, всегда, когда используете слияние данных, вы в безопасности, то я вас разочарую. В некоторых случаях вы не можете использовать слияние и вам нужно выбрать объединение между базами данных. Опять же, слияние пытается агрегировать по связываемым полям, прежде чем объединить данные. Но что происходит, когда вы пытаетесь агрегировать строки? Tableau покажет вам звездочку (*), потому что нет способа агрегировать две разные строки.

Другая проблема слияния данных заключается в том, что вы не можете связать воедино источники данных. Для слияния требуется один первичный источник, поскольку первичный источник будет расширен за счет нескольких вторичных источников. Кроме того, вы не можете создавать выборки из нескольких источников данных.

Последнее, что я хотел бы добавить, это тот факт, что слияния всегда используют левое объединение. При работе с объединениями между базами данных вы можете выбирать между различными типами объединений.

Источники:

Бесплатное обучающее видео по Tableau: кросс-соединение базы данных Соединение между базами данных

Разница между слиянием и объединением от quora

Применение слияния от edureka

 

Подход в Tableau

Объединение

Чтобы создать объединение в Tableau, вы подключаетесь к источнику данных и перетаскиваете первую таблицу в поле. Затем дважды кликаете по второй таблице. При подключении к базе данных вы также можете использовать пользовательские запросы SQL и объединять их.

 

Нажмите на кружок, чтобы выбрать тип объединения и поля, на которых должно базироваться это объединение. Также можно определить вычисления объединения.

 

Союз

У вас есть простая возможность создать объединение – перетащить таблицу в поле, а затем перетащить вторую таблицу под существующую таблицу.

Для таблиц, которые не отображаются на левой панели, вы можете определить союз вручную или использовать поиск по шаблону. Для того, чтобы начать и то, и другое, первым делом нажмите на «New Union» (Новый союз) на левой панели вашего интерфейса редактирования данных. Более подробную информацию вы можете найти здесь.

 

Слияние

Чтобы слить ваши данные воедино, вы должны сначала добавить новый источник данных. Для привязки данных вы можете использовать вышеперечисленные символы (красная цепь и серая разорванная цепь), как описано выше.

 

Первый вариант – добавить новый источник данных

 

Соединение между базами данных

Чтобы сделать соединение между базами данных, вы должны сначала добавить новое соединение. А затем выполнить те же шаги, которые я описал ранее для объединений.

 

А теперь хватит говорить и писать об объединениях, союзах и слияниях. Давайте перейдем к следующей теме!

«Управление свойствами данных»

Теперь мы хотим взглянуть на наши возможности по управлению свойствами данных. Я покажу вам, как это сделать в Tableau на следующих примерах:

  • Переименовать поле данных
  • Назначить псевдоним значению данных
  • Назначить географическую роль полю данных
  • Изменить тип данных для поля данных
  • Изменить свойства по умолчанию для поля данных:

Все ваши изменения не влияют на базовые данные, потому что Tableau ссылается только на эти данные (вспомните пост с прошлой недели об изменении метаданных). Умная настройка свойств данных – это то, что значительно облегчит вашу работу в Tableau :).

Честно говоря, я не сильно заботился о свойствах данных до прошлой недели. Итак, на прошлой неделе я работал над информационной панелью, и с моей точки зрения и моего фактического уровня Tableau эта информационная панель включала множество вычислений. Один из моих расчетов показал только единицы и нули, и я подумал, что допустил ошибку. Мне потребовалось более сорока минут, чтобы понять, что мне нужно было просто изменить числовой формат на проценты, чтобы получить правильное значение. Затем Клаус показал мне, как установить числовой формат в свойствах по умолчанию, чтобы больше не сталкиваться с этой проблемой.

Что ж, сегодня я думаю, что установка «свойств по умолчанию» перед созданием представления – это просто хороший способ избавить себя от повторения одного и того же форматирования снова и снова.

Переименовать поле данных

Переименовывая поля данных, вы можете быть уверены, что все имена уникальны и просты для понимания.

 

Назначить псевдоним значению данных

Псевдонимы дают вам возможность переименовать отдельные элементы измерения, которые будут показаны в финальном представлении. Но будьте осторожны при использовании этих элементов в вычислениях, потому что Tableau опирается на исходные данные. Итак, если вы создаете, например, условие «IF» вы должны указать оригинальное имя участника.

 

Присвоить географическую роль полю данных

Если Tableau автоматически не распознает то, что поле данных является географическим, вы можете определить географическую роль вручную.

 

Изменить тип данных для поля данных

Вы можете выбирать между различными вариантами для изменения типа данных.

Кроме того, также можно изменить тип данных в источнике данных.

Изменить свойства по умолчанию для поля данных

Для мер у вас есть пять вариантов редактирования свойств поля данных по умолчанию. Первый вариант – написать комментарий, который будет отображаться при наведении курсора на поле данных в области данных. Вы также можете определить цвет и числовой формат. Кроме того, вы можете установить агрегирование по умолчанию и определить, как будут вычисляться итоги.

 

Для размеров варианты немного отличаются. Можно отсортировать измерение, установить форму по умолчанию и установить свойства даты.

 

Дополнительная информация: на этом сайте перечислено множество символов и объясняется их значение.

Изменение соединений данных – очень обширная тема, но я надеюсь, что эта статья дала вам общее понимание данного вопроса, кроме того, здесь упомянуто достаточно много дополнительных ресурсов, чтобы углубиться в детали.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Для скачивания необходима авторизация.
Регистрация | Восстановить пароль

Укажите ваше имя на сайте BI Consult - готовые отраслевые решения, лучшая экспертиза и обучение по Qlik Sense, QlikView, Tableau и Microsoft Power BI.
Укажите пароль, соответствующий вашему имени пользователя.

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Arla Foods

    Анализ комплекса показателей продаж во всех разрезах (в т.ч. по каналам, по регионам, по категориям товаров, с детализацией до SKU, до клиента, до менеджера, до даты)

    Реализация отчетов: Sales Contribution Report; Отчет по отгрузкам после пересчета  (в т.ч. анализ возвратов, бонусов, себестоимости, прибыли, рентабельности и т.д.)

    Анализ листинга

    Планирование акций и расчет скидок по акциям

    План-фактный анализ продаж (до год/мес/SKU)

    План-фактный анализ заказа на день (по территориальным представителям)

    ABC-XYZ-анализ (по ассортиментному справочнику до SKU, по клиентам)

    Сравнительный анализ продаж по периодам (в т.ч. like for like, YTD)

    Анализ эффективности работы региональных представителей

    Конструктор отчетов

  • Mondi

    План-фактный анализ деятельности отдела лесообеспечения, анализ рабочего времени сотрудников на предприятии; анализ численности сотрудников; структура валового дохода.

  • Swedwood

    Анализ существующей архитектуры QlikView и статистики использования; Разработка рекомендаций по оптимизации структуры документов и модели данных QlikView; Установка инструмента анализа статистики использования отчетов на основе данных логов

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Интеграция готового отраслевого решения BusinessQlik for Fashion Retail для:

    Блок задач № 1. Анализ продаж и Анализ Чеков,

    Блок задач № 2. Анализ Товародвижения,      

    Блок задач № 3. Рабочее место Руководителя,

     

    Реализовано более 150 отчетных форм.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru