BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных

Внедрение гибридной облачной архитектуры: как добиться успеха

Для упрощения перехода в публичное облако, повышения масштабируемости существующих приложений и защиты частных данных компании используют гибридную облачную архитектуру. Часто понятие "гибридное облако" рассматривается в широком смысле, имея в виду лишь наличие нескольких приложений в облаке.  Настоящая же гибридная облачная архитектура связана с конкретным приложением, часть которого находится в публичном облаке, в то время как другие части размещены за брандмауером в корпоративном дата-центре. 

Вот несколько ключевых моментов, которые следует учитывать при использовании гибридной облачной архитектуры:

  1. Избегайте зависимости от облака: у Amazon Web Services есть целый легион сотрудников, готовых убеждать Вас в отсутствии необходимости использования мультиоблака и в важности собственных сервисов AWS. Более того, гибридное облако — это мультиоблако. Ваши сервисы должны быть написаны таким образом, чтобы их можно было легко переносить в другие операционные среды по мере изменения потребностей.  Это означает, что по возможности Вам необходимо избегать специфического кода платформы или поставщика в ваших приложениях.
  2. Разбивайте устаревшие приложения на управляемые сервисы: архитектура сервисов дает возможность стандартизировать инфраструктуру частного и публичного облака.  Это также позволяет сервисам находить друг друга при перемещении с минимальными изменениями кода. 
  3. Kubernetes: Kubernetes - важный инструмент управления инфраструктурой и сервисными компонентами. В настоящее время это лучший способ обеспечить перенос между частным и публичным облаками, а также различными облачными провайдерами. 
  4. Service Mesh позволяет сервисам находить друг друга и управляет их взаимодействием.  Это дает возможность перемещать сервисы и добавлять дополнительные в случае, если некоторые становятся перегруженными.  Начиная с Istio 0.8, Service Mesh поддерживал гибридные облачные архитектуры и коммуникацию через блоки ingress/egress, поддерживающие совместное использование сервисов между кластерами.  Istio позволяет управлять, обеспечивать безопасность и маршрутизировать коммуникацию между сервисами.
  5. GraphQL упрощает контроль над взаимодействием микросервисов с источниками данных, помогает избежать снижения пропускной способности вызовов API.  GraphQL также делает систему более независимой и переносимой. И вместо того, чтобы фокусироваться на конкретных вызовах API или на процессе извлечения данных, разработчики сосредоточены на том разделе графика данных, который должен быть изменен или извлечен. Это особенно полезно при объединении данных из нескольких сред вместе или при потенциальном перемещении объектов. Кроме того, эта та функция, которая заставляет разработчиков планировать способ коммуникации приложения с бэкэндом.
  6. Распределенный SQL: даже если Вы до сих пор используете базы данных NoSQL, такие, как MongoDB, большинство офисных приложений основаны на реляционных базах данных. Большая часть функциональности требует целостности данных, которую большинство баз данных NoSQL не обеспечивают. И если без базы NoSQL жить можно, то без реляционной нет.  Распределенные базы данных SQL устойчивы, масштабируемы и высокопроизводительны в облачной среде. Они содержат способ репликации и разделения данных между локальным облаком и публичным. 

 

Неважно, какую версию Вы выберите, существует множество важных частей гибридной облачной архитектуры. Цена любого путешествия в облако - вечная бдительность.  Поставщики обычно хотят полной зависимости покупателей, и публичные облака особенно опасны в этом отношении.  Ваша задача - смягчить это. Попытайтесь придерживаться лицензионного программного обеспечения с открытым исходным кодом и таких стандартов, как SQL. 

Источник: Yugabyte

2020 год стал мощным толчком к переходу как больших, так и малых предприятий в облако, но т.к. не всё может быть перенесено одномоментно, использование гибридной облачной архитектуры позволяет перемещать быстрее. С помощью более новых технологий и методов таких, как Kubernetes, GraphQL и распределенных баз данных SQL сейчас это сделать проще, чем когда-либо

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • СТД Петрович

    Инструментарий для руководства компании; анализ продаж по направлениям и разрезам; анализ складской деятельности; анализ уровня товарного запаса в сравнении с нормативами; анализ логистической деятельности; категорийный менеджмент; анализ эффективности работы с клиентом/ассортиментом; анализ эффективности работы с новыми позициями.

  • Аудит архитектуры решения QlikView/Qlik Sense
    Аудит ассоциативной модели данных QlikView/Qlik Sense
    Аудит ETL-скриптов и скриптов загрузки QlikView/Qlik Sense
    Аудит работы QlikView/Qlik Sense с большими массивами данных
    Аудит использования серверных мощностей для приложений QlikView/Qlik Sense
    Аудит интерфейса приложения QlikView/Qlik Sense
  • Сеть магазинов «Магнит»
    Разработка концепции работы системы анализа ключевых показателей деятельности магазина розничной сети;
    Реализация механизма автоматической рассылки email оповещений;
    Визуализация KPI на мобильных устройствах;
    Картографическое расширение (аналитика QlikView на Yandex.Maps, OpenStreetMap);
    Написание технической документации;
  • Си-Проджект

    Анализ регулярности клиентов; модель прогнозирования продаж; анализ эффективности маркетинговых акций аналитика по акциям «Trade» и «BTL»; анализ вторичных продаж сетей;  анализ потенциала дистрибуторов.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru