Выполнение анализа данных в Power BI Desktop
Приблизительное время выполнения лабораторной работы – 45 минут.
В этой лабораторной работе вы создадите отчет Sales Exploration. После выполнения работы, вы будете знать, как:
- Создавать анимированные точечные диаграммы.
- Использовать визуализацию для прогнозирования значений
- Работать с визуалом дерева декомпозиции
- Работать с визуальными элементами ключевых лидеров мнений.
Для лабораторной работы вам понадобятся следующие материалы:
-
SQL сервер со следующими данными:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/samples/adventureworks-install-configure?view=sql-server-ver15&tabs=ssms -
Набор файлов и расширений:
https://github.com/MicrosoftLearning/DA-100KO-Analyzing-Data-with-Power-BI/tree/master/Allfiles/DA-100-Allfiles
История лабораторной работы
Эта лабораторная работа – одна из многих в серии лабораторных работ, которые были разработаны в виде полного рассказа от подготовки данных до публикации в виде отчетов и информационных панелей. Вы можете выполнять лабораторные работы в любом порядке. Но, если вы намереваетесь выполнить несколько лабораторных работ, для первых 10 лабораторных работ мы предлагаем вам выполнить их в следующем порядке:
- Подготовка данных в Power BI Desktop.
- Загрузка данных в Power BI Desktop.
- Данные модели в Power BI Desktop, часть 1
- Данные модели в Power BI Desktop, часть 2
- Создание вычислений DAX в Power BI Desktop, часть 1
- Создание вычислений DAX в Power BI Desktop, часть 2
- Создание отчета в Power BI Desktop, часть 1
- Создание отчета в Power BI Desktop, часть 2
- Создание информационной панели Power BI.
- Создание отчета Power BI с разбивкой на страницы.
- Выполнение анализа данных в Power BI Desktop.
- Обеспечение безопасности на уровне строк
Упражнение 1: Создание отчета
В этом упражнении вы создадите отчет Sales Exploration.
Задача 1. Начало работы – Вход
В этой задаче вы настроите среду для лабораторной работы, войдя в Power BI.
Важно: если вы уже вошли в Power BI в предыдущей лабораторной работе, сразу переходите к следующей задаче.
- Чтобы открыть Microsoft Edge, на панели задач щелкните ярлык программы Microsoft Edge.
- В окне браузера Microsoft Edge перейдите по адресу https://powerbi.com.
Совет: Вы также можете использовать избранную службу Power BI на панели избранного Microsoft Edge.
- Нажмите Sign In (в правом верхнем углу).
- Введите предоставленные вам данные учетной записи.
- Если будет предложено обновить пароль, повторно введите предоставленный пароль, а затем введите и подтвердите новый пароль.
Важно: Обязательно запишите свой новый пароль.
- Завершите процесс входа в систему.
- Если Microsoft Edge предложит оставаться в системе, нажмите Yes.
- В окне браузера Microsoft Edge в службе Power BI в области Navigation разверните My Workspace.
- Оставьте окно браузера Microsoft Edge открытым.
Задача 2. Начало работы – создание набора данных
В этой задаче вы настроите среду для лабораторной работы, создав набор данных.
Важно: если вы уже опубликовали набор данных в лабораторной работе с «Создание панели мониторинга Power BI», переходите к следующей задаче.
- В окне браузера Microsoft Edge в службе Power BI на панели Navigation внизу щелкните Get Data.
- На плитке Files нажмите Get
- Щелкните плитку Local File.
- В окне Open перейдите в папку D:\DA100\Labs\09-create-power-bi-dashboard\Solution.
- Выберите файл Sales Analysis.pbix и нажмите кнопку Open.
- Если будет предложено заменить набор данных, нажмите Replace.
Задача 3: Создание отчета
В этой задаче вы создадите отчет Sales Exploration.
- Чтобы открыть Power BI Desktop, на панели задач щелкните ярлык Microsoft Power BI Desktop.
Важно: если у вас уже открыт Power BI Desktop (из предыдущей лабораторной работы), закройте этот экземпляр.
- Чтобы закрыть окно начала работы, в левом верхнем углу окна нажмите X.
- Если Power BI Desktop не вошел в службу Power BI, в правом верхнем углу нажмите Sign In.
- Завершите процесс входа, используя ту же учетную запись, которая использовалась для входа в службу Power BI.
- Чтобы сохранить файл, щелкните вкладку ленты File, чтобы открыть представление Backstage.
- Выберите Save.
- В окне Save As перейдите в папку D:\DA100\MySolution.
- В поле File Name введите Sales Exploration.
- Чтобы создать активное подключение к набору данных Sales Analysis, на вкладке ленты Home в группе Data щелкните Power BI Datasets.
- В окне Select a Dataset to Create a Report выберите набор данных Sales Analysis.
- Щелкните Create.
- Сохраните файл Power BI Desktop.
Теперь вы создадите четыре страницы отчета, и на каждой странице вы будете работать с разными визуальными элементами для анализа и изучения данных.
Упражнение 2: Создайте точечную диаграмму
В этом упражнении вы создадите диаграмму рассеяния, которую можно будет анимировать.
Задача 1. Создание анимированной точечной диаграммы.
В этом задании вы создадите диаграмму рассеяния, которую можно анимировать.
- Переименуйте страницу 1 в Scatter Chart.
- Добавьте визуализацию Scatter Chart на страницу отчета, а затем расположите и измените размер так, чтобы она заполняла всю страницу.
- : Добавьте следующие поля к визуальным лункам/областям:
В лабораторной работе используют сокращенную запись для ссылки на поле. Это будет выглядеть так: Reseller | Business Type ьности. В этом примере Reseller – это имя таблицы, а Business Type – имя поля.
Легенда: Reseller | |
Business Type |
Ось X: Sales | |
Sales |
Ось Y: Sales | |
Profit Margin |
Размер: Sales | |
Quantity |
Ось воспроизведения: Date | |
Quarter |
- График можно анимировать, когда поле добавляется в лунку/область Play Axis .
- На панели Filters добавьте поле Product | Category в ячейку/область Filters On This Page.
- В карточке фильтра отфильтруйте по Bikes.
- Чтобы анимировать диаграмму, в нижнем левом углу нажмите Play.
- Просмотрите весь анимационный цикл с 1 квартала 2018 финансового года по 4 квартал 2020 финансового года.
Точечная диаграмма позволяет одновременно понимать значения меры: в данном случае количество заказа, выручку от продаж и маржу прибыли.
Каждый кружок представляет тип бизнеса торгового посредника. Изменения размера кружков отражают увеличение или уменьшение количества заказов. В то время как горизонтальные движения представляют собой увеличение/уменьшение выручки от продаж, а вертикальные движения представляют собой увеличение / уменьшение прибыльности.
- Когда анимация остановится, щелкните один из кружков, чтобы увидеть его отслеживание во времени.
- Наведите курсор на любой кружок, чтобы отобразить всплывающую подсказку, описывающую значения показателей для типа посредника на данный момент времени.
- На панели Filters отфильтруйте только по Clothing и обратите внимание, что результат будет совсем другим.
- Сохраните файл Power BI Desktop.
Упражнение 3: Создание прогноза
В этом упражнении вы создадите прогноз для определения возможной будущей выручки от продаж.
Задача 1. Создание прогноза
В этой задаче вы создадите прогноз для определения возможной будущей выручки от продаж.
- Добавьте новую страницу и переименуйте ее в Forecas.
- Добавьте визуальный элемент Line Chart на страницу отчета, а затем расположите и измените размер так, чтобы он занимал всю страницу.
-
Добавьте следующие поля к визуальным лункам/областям:
- Ось: Date | Date
- Значения: Sales | Sales
- На панели Filters добавьте поле Date | Year в ячейку/область Filters On This Page.
- В карточке фильтра отфильтруйте по двум годам: FY2019 и FY2020.
При прогнозировании на временной шкале вам потребуется не менее двух циклов (лет) данных для получения точного и стабильного прогноза.
- Добавьте также поле Product | Category в ячейку/область Filters On This Page и отфильтруйте по Bikes.
- Чтобы добавить прогноз, под панелью Visualizations выберите панель Analytics.
- Разверните раздел Forecast.
Если раздел Forecast недоступен, вероятно, это связано с неправильной настройкой визуального элемента. Прогнозирование доступно только при соблюдении двух условий: на оси есть одно поле типа дата и только одно поле значения.
- Щелкните Add.
-
Следующие свойства прогноза:
- Продолжительность прогноза: 1 месяц
- Доверительный интервал: 80%
- Сезонность: 365
- Щелкните Apply.
- В линейном визуальном элементе обратите внимание, что прогноз расширился на один месяц за пределы исторических данных.
Серая область дает уверенность. Чем шире доверие, тем менее стабильным и, следовательно, менее точным будет прогноз.
Когда вы знаете длину цикла, в данном случае годового, вам следует ввести точки сезонности. Иногда это может быть еженедельно (7) или ежемесячно (30).
- На панели Filters отфильтруйте только по Clothing и обратите внимание, что это дает другой результат.
- Сохраните файл Power BI Desktop.
Упражнение 4: Работа с деревом декомпозиции
В этом упражнении вы создадите дерево декомпозиции, чтобы изучить взаимосвязь между географией торговых посредников и величиной прибыли.
Задача 1: Работа с деревом декомпозиции
В этой задаче вы создадите дерево декомпозиции, чтобы изучить взаимосвязь между географией торговых посредников и прибылью.
- Добавьте новую страницу, а затем переименуйте страницу в Decomposition Tree.
- На ленте Insert в группе AI Visuals щелкните Decomposition Tree.
Совет: визуальные элементы AI также доступны на панели Visualizations.
- Расположите и измените размер визуального элемента так, чтобы он занимал всю страницу.
-
Добавьте следующие поля к визуальным лункам/областям:
- Анализировать: Sales | Profit Margin
- Объяснено: Reseller | Geography (полная иерархия)
- На панели Filters добавьте поле Date | Year в Filters On This Page и установите для фильтра значение FY2020.
- На визуальном изображении дерева декомпозиции обратите внимание на корень дерева: Profit Margin на уровне – 0,94%.
- Щелкните значок плюса и в контекстном меню выберите High Value.
- Обратите внимание, что в дереве декомпозиции представлены торговые посредники, заказанные с наибольшей маржой прибыли.
- Чтобы удалить уровень, в верхней части визуального элемента, рядом с ярлыком Reseller, щелкните X.
- Щелкните значок плюса еще раз, а затем разверните его до уровня Country-Region.
- Расширение от United States до уровня State-Province.
- Используйте стрелку вниз, расположенную в нижней части визуального элемента State-Province, а затем прокрутите до более низких прибыльных штатов.
- Обратите внимание, что в штате New York отрицательная прибыльность.
- Перейдите из New York на уровень Reseller.
- Обратите внимание, что первопричину легко изолировать.
United States не приносят прибыли в 2020 финансовом году. New York – это штат, который не получает положительной прибыли, и это связано с тем, что четыре торговых посредника платят за свои товары меньше стандартных затрат.
- Сохраните файл Power BI Desktop.
Упражнение 5: Работа с ключевыми влиятельными лицами
В этом упражнении вы будете использовать визуальный элемент Key Influencers AI, чтобы определить, что влияет на прибыльность в рамках типов и географических регионов бизнеса торговых посредников.
Задача 1. Работа с ключевыми влиятельными лицами
В этой задаче вы будете использовать визуальный элемент Key Influencers AI, чтобы определить, что влияет на прибыльность в рамках типов и географических регионов бизнеса торговых посредников.
- Добавьте новую страницу и переименуйте ее в Key Influencers, влияющие на ситуацию».
- На ленте Insert в группе AI Visuals щелкните Key Influencers.
Совет: визуальные элементы AI также доступны на панели Visualizations.
- Расположите и измените размер визуального элемента так, чтобы он занимал всю страницу.
- Добавьте следующие поля в визуальные лунки:
- Анализировать: Sales | Profit Margin
- Объясняется: Reseller | Business Type и Reseller | Geography (целая иерархия)
- Расширяется: Sales | Quantity
- В верхнем левом углу визуального элемента обратите внимание на то, что Key Influencers находятся в фокусе, а конкретное влияние установлено для понимания того, что влияет на увеличение прибыли.
- Просмотрите результат, который показывает, что город Bothell, скорее всего, увеличится.
- Измените цель, чтобы определить, что влияет на снижение маржи прибыли.
- Просмотрите результат.
- Чтобы обнаружить сегменты, в верхнем левом углу выберите Top Segments.
- Обратите внимание, что теперь цель состоит в том, чтобы определить сегменты, в которых размер прибыли, вероятно, будет высоким.
- Когда на визуальном элементе отображаются сегменты (в виде кружков), щелкните один из них, чтобы отобразить информацию о нем.
- Просмотрите результаты сегмента.
Задача 2: Завершение работы
В этом задании вы завершите лабораторную работу.
- Выберите страницу Scatter Chart.
- Сохраните файл Power BI Desktop.
- Чтобы опубликовать файл в рабочей области, на вкладке ленты Home в группе Share нажмите Publish.
- Закройте Power BI Desktop.