Неофициальный форум разработчиков QlikView и Qlik Sense

NG

Участник

Зарегистрирован: 2016-03-31

Сообщений: 1

подсчет количества строк с одновременной группировкой

Добрый день!
Я новичек. Изучаю Qlik Sense. Начальник сказал: Пока не научитесь нырять в бассейн, воду не налью.))) что означает (Пока не научитесь пользоваться Qlik, полноценную лицензию не куплю ;-) )
Искала ответ на свой вопрос в руководствах по Qlik, но либо не все понимаю, либо это невозможно сделать.
Прошу помочь, кто знает.
Задача такая:

Есть загруженные базы

Продаж
Orders:
LOAD
    ID_Order,
    ID_Sellers,
    [Date],
    ID_Product,
    Product_count,
    Product_sum
FROM ..........( table is Orders);

ID_Order    ID_Sellers    Date    ID_Product    Product_count    Product_sum
1884    CB0000006    13.02.16    CB000000131    1.00     140 000,00     
1884    CB0000006    13.02.16    CB000000332    1.00     220 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000000639    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000000640    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002362    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002365    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002366    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002368    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002369    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002529    1.00     110 000,00     
1876    CB0000006    13.02.16    CB000002531    1.00     110 000,00     
1882    CB0000007    13.02.16    CB000000754    1.00     110 000,00     
1878    CB0000007    13.02.16    CB000002455    1.00     140 000,00     
1877    CB0000007    13.02.16    CB000002589    1.00     20 000,00     
1882    CB0000007    13.02.16    CB000002842    1.00     120 000,00     
1911    CB0000006    15.02.16    CB000001661    2.00     270 000,00     
1910    CB0000006    15.02.16    CB000002387    1.00     140 000,00     
1910    CB0000006    15.02.16    CB000002768    1.00     120 000,00     
1919    CB0000007    16.02.16    CB000000646    1.00     110 000,00     
1916    CB0000007    16.02.16    CB000002089    1.00     110 000,00     
1916    CB0000007    16.02.16    CB000002104    1.00     110 000,00     
1916    CB0000007    16.02.16    CB000002644    2.00     180 000,00     
1922    CB0000006    17.02.16    CB000000374    1.00     220 000,00     
1926    CB0000006    17.02.16    CB000000586    1.00     220 000,00     
1925    CB0000006    17.02.16    CB000002678    1.00     270 000,00     
1925    CB0000006    17.02.16    CB000002836    1.00     120 000,00     
1930    CB0000007    17.02.16    CB000000595    1.00     220 000,00     
1928    CB0000007    17.02.16    CB000002166    1.00     140 000,00     
1930    CB0000007    17.02.16    CB000002336    1.00     140 000,00     
1930    CB0000007    17.02.16    CB000002838    1.00     120 000,00     

и не связная база

Бонусов(справочник)
ProductSet:
LOAD ID_ProductSet,
    ProductSet_Count,
    Pr_SetBonus
FROM............ (table is ProductSet);

ID_ProductSet        ProductSet_Count    Pr_SetBonus
1    1     500     
2    2     1 500     
3    3     2 500     
4    4     3 500     
5    5     5 000     
6    6     5 000     
7    7     5 000   

Каждому ID_Order    по соответствующему  ID_Sellers и Date может     соответствовать от 1 и более  ID_Product   
нужно создать отдельную не связную новую таблицу ХХХ:, которую потом связать с ProductSet:
В таблице ХХХ: должны остаться те же поля из Orders: ID_Order, ID_Sellers,    Date, (схлопнутые Discinct).   
Поля: Product_sum  меняется на Or_sum и суммирует  Product_sum ,
Product_ count  меняется на Or_count и суммирует  Product_ count  ,
Вместо ID_Product  появится новое поле ID_ProductSet (через которое потом связываться) подсчитывает  ID_Product  строки
В итоге должна получится такая табл.
ID_Order    ID_Sellers    Date    ID_ProductSet    Or_count    Or_sum
1884    CB0000006    13.02.16    2    2    360 000,00
1876    CB0000006    13.02.16    9    9    990 000,00
1882    CB0000007    13.02.16    2    2    330 000,00
1878    CB0000007    13.02.16    1    1    140 000,00
1877    CB0000007    13.02.16    1    1    20 000,00
1911    CB0000006    15.02.16    1    2    270 000,00
1910    CB0000006    15.02.16    2    2    260 000,00
1919    CB0000007    16.02.16    1    1    110 000,00
1916    CB0000007    16.02.16    3    4    400 000,00
1922    CB0000006    17.02.16    1    1    220 000,00
1926    CB0000006    17.02.16    1    1    220 000,00
1925    CB0000006    17.02.16    2    2    390 000,00
1930    CB0000007    17.02.16    3    3    480 000,00
1928    CB0000007    17.02.16    1    1    140 000,00

Почему именно нужна такая таблица. По полю ID_ProductSet потом нужно соединить  (Concatenate) таблицу ProductSet: и получить

ID_Order    ID_Sellers    Date    ID_ProductSet    Or_count    Or_sum    Pr_SetBonus
1884    CB0000006    13.02.16    2    2    360 000,00    1000
1876    CB0000006    13.02.16    9    9    990 000,00    2500
1882    CB0000007    13.02.16    2    2    330 000,00    1000
1878    CB0000007    13.02.16    1    1    140 000,00    500
1877    CB0000007    13.02.16    1    1    20 000,00            500
1911    CB0000006    15.02.16    1    2    270 000,00    500
1910    CB0000006    15.02.16    2    2    260 000,00    1000
1919    CB0000007    16.02.16    1    1    110 000,00    500
1916    CB0000007    16.02.16    3    4    400 000,00    1500
1922    CB0000006    17.02.16    1    1    220 000,00    500
1926    CB0000006    17.02.16    1    1    220 000,00    500
1925    CB0000006    17.02.16    2    2    390 000,00    1000
1930    CB0000007    17.02.16    3    3    480 000,00    1500
1928    CB0000007    17.02.16    1    1    140 000,00    500

После, по полученной таблице уже строить аналитический график.

Если кто-то что-нибудь посоветует, буду очень признательна.