BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Курсы » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных

Интеграция данных с Microsoft Azure

Microsoft Azure сейчас занимает 13% рынка услуг облачной инфраструктуры. На первый взгляд может показаться, что это не так уж много. Но если сравнить с долей IBM 8% и 6% у Google, становится ясно, что Microsoft Azure – это действительно гигант в мире облачных вычислений. Фактически, Azure занимает второе место после Amazon Web Services (33%).

Успех Azure обеспечивает ее способность предоставлять широкий спектр услуг и доступный путь к облачной интеграции. Пользователи могут избежать дорогостоящих вложений в инфраструктуру, необходимую для обработки больших объемов данных, за счет аренды оборудования, хранилищ, служб и приложений у Microsoft.

В этой статье мы рассмотрим Microsoft Azure, чтобы понять, почему этот крупный поставщик облачных услуг продолжает расти и почему так много компаний обращаются к Microsoft чтобы удовлетворить свои потребности в облачной интеграции.

 

Что такое Microsoft Azure?

Microsoft Azure – это облачное хранилище данных, которое предоставляет в общей сложности более 600 услуг, включая PaaS (платформа как услуга), SaaS (программное обеспечение как услуга) и IaaS (инфраструктура как услуга). Azure совместим с большим количеством сторонних приложений и языков программирования, и благодаря этой универсальности стал одной из самых популярных облачных платформ в мире. Хотя ее часто рассматривают в первую очередь как облачный сервис для хранения данных, платформа поддерживает полный спектр приложений для обработки и управления данными.

 

Платформа как услуга (PaaS)

Azure Search, Azure CDN и App Services – вот несколько примеров PaaS, которые предлагает Microsoft. Решения PaaS – это облачные среды для разработки и использования ресурсов данных. PaaS включает инфраструктуру, механизмы управления базами данных, промежуточное ПО, операционные системы, инструменты для разработчиков и аналитические приложения. Доступ к этим ресурсам через Microsoft Azure для бизнес-аналитики или DevOps обеспечивает глобальную доступность, сокращает время программирования благодаря предварительно прописанным кодам элементов приложений и повышает производительность при меньшем количестве персонала.

 

Программное обеспечение как услуга (SaaS)

Помимо PaaS, Microsoft также предоставляет ряд SaaS. SaaS позволяет организациям управлять данными с помощью готовых приложений, а не создавать свои собственные. Как и другие облачные сервисы, эти приложения сдаются в аренду, поэтому компании платят только за мощность и вычислительные ресурсы, которые они фактически используют. Самым известным примером SaaS является Microsoft Office 365, возможно, самый часто используемый SaaS на рынке сегодня.

 

Инфраструктура как услуга (IaaS)

И наконец, Azure предоставляет своим пользователям множество вариантов IaaS. IaaS позволяет компаниям удаленно использовать инфраструктуру, размещенную на сервере Microsoft. Сюда входит использование всего оборудования, серверов и хранилищ данных, которые традиционно располагались локально. Преимущество IaaS заключается в том, что пользователи избегают огромных вложений в создание и обслуживание этих сервисов для себя. В Azure IaaS, среди прочего, входят функции хранения, вычислений, резервного копирования и восстановления, а также функции безопасности.

 

Возможности облака Microsoft Azure

Еще одна причина, почему так много компаний интегрируется с Azure, заключается в том, что она дает больше, чем решения PaaS, SaaS и IaaS. Azure предлагает широкий спектр возможностей по управлению данными, решения для облачных вычислений и передовые технологии. Сюда относятся знакомые нам службы, такие как обмен сообщениями и мобильные приложения, а также новые технологии, включая машинное обучение и Интернет вещей.

 

Машинное обучение

Machine Learning Service и Machine Learning Studio позволяют пользователям создавать и развертывать алгоритмы машинного обучения локально или в облаке. Azure упрощает этот процесс с помощью среды перетаскивания без кода для построения прогнозных моделей, а также предоставляет расширенные возможности для масштабного мониторинга алгоритмов.

 

Управление данными

Несколько вариантов MS Azure помогают в управлении данными. Каталог данных позволяет пользователям быстро классифицировать и находить свои данные, а удобные средства поиска обеспечивают возможности быстрого нахождения нужной функции. Cache for Redis – решение для чтения и записи в базы данных в любом масштабе, а HDInsight обеспечивает аналитику для таких платформ, таких как Hadoop, Kafka и Spark. Хранить данные в облаке можно с помощью хранилища данных SQL Azure.

 

Обмен сообщениями

Служебная шина Azure упрощает обмен сообщениями между различными приложениями и службами. Эта коммуникационная служба, поддерживаемая подробной семантикой публикации/подписки, идеально подходит для горизонтального масштабирования в облаке. В равной степени применимая к локальным настройкам и облачным средам, служебная шина Azure позволяет организациям разделять службы и приложения, поддерживая асинхронную передачу данных.

 

Mobile

Microsoft усиливает мобильные технологии с помощью Azure App Service, Mobile Apps, которые призваны помочь разработчикам быстро создавать и развертывать мобильные приложения. Mobile Apps также позволяют синхронизировать приложения и платформы социальных сетей, такие как Facebook и Twitter. App Services помогают отслеживать взаимодействие с каждым приложением и позволяют мобильным пользователям вносить изменения в данные приложения, даже когда они не в сети.

 

Интернет вещей (IoT)

Azure IoT Suite и IoT Hub предлагают набор сервисов, которые обеспечивают получение информации и возможность действовать в режиме реального времени из Интернета вещей. Есть несколько вариантов для аналитики и конечных устройств, включая возможности подключения и мониторинга. Эти инструменты предназначены для сбора данных телеметрии и их загрузки в бизнес-приложения. IoT Hub особенно эффективен как средство подключения различных устройств IoT для агрегирования или интеграции.

Ключевые принципы развертывания с использованием архитектуры в масштабе предприятия

Итак, Вы приняли решение сделать Azure частью своей IT-стратегии.  У команды есть опыт локального развертыванием инфраструктуры и сейчас важно изучить возможности запуска рабочих нагрузок в Azure.  
Погружаясь в любой новый проект, есть ключевые моменты проектирования и принятия решения, которые должны быть обсуждены и поняты на старте.  Развертывание зоны размещения корпоративного масштаба и последующих ресурсов в облаке не отличается.  Архитектура в масштабе предприятий основана на принципах проектирования, которые служат компасом для проектных решений в критических технических областях.
 
Команде необходимо обсудить критические области проектирования, изложенные в документации по зонам размещения в масштабе предприятия. Вот только несколько важных пунктов:
  • Регистрация корпоративного соглашения и участников Azure Active Directory
  • Управление идентификацией и доступом
  • Административна группа и организация подписки
  • Топология сети и подключения
  • Управление и мониторинг
  • Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление
  • Безопасность, управление и соблюдение требований
  • Автоматизация платформы и DevOps

Подписки и управление

Один из первых пунктов, о котором необходимо подумать - настройка среды с точки зрения иерархии административных групп и ответственных лиц за операции платформы.  Существует множество способов сегментирования среды.  Начните с определения критерия конфигурирования подписки и обязанностей ее владельца. Это позволит создать кросс-функциональную команду платформы DevOps для создания, управления и администрирования архитектуры.  Команды разработчиков приложений DevOps получат разрешения владельца подписок на создание и управление источниками приложений с помощью модели DevOps.
Использование подписок для разделения среды помогает с управлением затратами и повседневными обязанностями по управлению. 
 
Некоторые предложения для владельцев подписки:
  • Выполняйте проверку доступа в Azure Active Directory (Azure AD) Privileged Identity Management ежеквартально или дважды в год, чтобы гарантировать, что права доступа не распространяются по мере перемещения пользователей внутри организации клиента.
  • Возьмите полную ответственность за расходование бюджета и использование ресурсов.
  • Обеспечьте соблюдение политики и внесите корректировки при необходимости.

Работа в сети

Работа в сети и то, как Вы хотите, чтобы действовала среда- автономно или интегрировалась в существующие среды- будут важной частью встреч по проектированию. Необходимо спланировать IP-адресацию, систему доменных имен, разрешение имен, топологию, шифрование сети и требования к проверке трафика, гибридное подключение.
 
У каждой организации будут свои требования, существующие настройки и сложности, которые необходимо преодолеть на пути внедрения облачной стратегии.  Обсудив потребности и варианты, команде важно посоветоваться с партнером Microsoft, чтобы использовать внешний опыт и убедиться, что выбранное направление верное.

Безопасность, управление и соблюдение требований

Предположим, у Вас есть некоторые проблемы с текущей средой.  Например, пароли и секретная информация хранятся в защищенной таблице excel. Кроме того, большинство локальных источников нарушают соглашение об именах компании, поэтому важно избежать проблем при переходе в облако.
Для паролей и секретной информации вместо таблицы excel лучше использовать Azure Key Vault. Тем не менее, обязательно убедитесь, что разрешения настроены верно, а сотрудники ИТ-отдела готовы к тому, что будут видеть только то, что нужно. 
Внедрение Azure Policy упростит соответствие новых ресурсов соглашению об именовании компании.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Qlik Sense для сетей DIY, внедрение Клик Сенс в Максидом

    Поставка лицензий Qlik Sense, настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense, обучение и консультации клиента по разрабтке приложений и моделей Qik Sense

  • Adriver

    Группа компаний Internest работает на рынке интернет-рекламы с 1997 года.

    Основное направление деятельности - создание технологических и бизнес-решений в области интернет-маркетинга.  

  • akron

    Анализ исполнения бюджета движения денежных средств (расходная часть)

    Компания завершила первый этап внедрения решения бизнес-аналитики в рамках комплексной программы цифровой трансформации бизнеса. Qlik Sense объединяет данные из всех ключевых учетных и производственных систем Группы (как ERP-системыИСА, так и MES-системы) и становится важным источником информации для принятия управленческих решений в режиме реального времени. В компании успешно внедрены дэшборды для аналитики склада, финансов, закупок, дефектов производственной линии и управления целевыми ресурсами, а также работе ИТ.

  • Сеть магазинов «Магнит»
    Разработка концепции работы системы анализа ключевых показателей деятельности магазина розничной сети;
    Реализация механизма автоматической рассылки email оповещений;
    Визуализация KPI на мобильных устройствах;
    Картографическое расширение (аналитика QlikView на Yandex.Maps, OpenStreetMap);
    Написание технической документации;
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru