Курс "Разработка приложений Qlik Sense"
Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.
Аудитория
Этот курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров QlikView документов, разработчиков и архитекторов данных.
По окончании курса слушатели смогут:
§ Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense
§ Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации
§ Проектировать и создавать визуальные представления данных
§ Создавать модели данных Qlik Sense
§ Устанавливать соединения с базовыми источниками данных
§ Устранять ошибки структуры данных и скрипта
§ Выполнять преобразования данных
§ Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей
§ Добавлять измерения и меры в библиотеку
§ Выполнять настройки безопасности
§ Определять практические рекомендации для проектирования элементов визуализации Qlik Sense на сонове потребностей пользователей
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows
Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.
Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense
Темы
§ Описание предметной области
§ Обзор продуктов Qlik
§ Основные компоненты приложения визуализации данных
§ Элементы дизайна
§ Меры и измерения
§ Редактирование листов
§ Выполнение выборок
§ Поисковые возможности приложения
Лабораторная работа:
§ Использование возможностей Qlik Sense в организации
§ Обзор хаба
§ Навигация внутри приложения
§ Создание базовых элементов
§ Использование поисковых возможностей
Модуль 2: Знакомство со средствами визуализации
Темы
§ Элементы визуализации в Qlik Sense
§ Классификация данных
§ Выбор подходящего способа визуализации
§ Определение свойств элементов
Лабораторная работа:
§ Типы диаграмм
§ Создание диаграммы
Модуль 3: Проектирование, ориентированное на пользователя
Темы
§ Принятие решения
§ Сбор информации о предметной области
§ Формирование требований к приложению
§ Согласование дизайна
§ Тестирование и оценка приложения
Модуль 4: Приложение розничной торговли Sales ABC
Темы
§ Роль автора приложения
§ Описание бизнес-требований
§ Анализ исходных данных
§ Библиотека приложения
§ Загрузка данных
Лабораторная работа:
§ Анализ бизнес-требований
§ Загрузка данных из Excel
§ Классификация данных
Модуль 5: Оптимизация визуального представления
Темы
§ Визуальное восприятие информации
§ Практические рекомендации
§ Компоненты графического дизайна
Лабораторная работа:
§ Ошибки визуализации
§ Создание информационных панелей
Модуль 6: Расширенные возможности визуализации данных
Темы
§ Treemap диаграмма
§ Диаграмма рассеяния
§ Использование географических карт
Лабораторная работа:
§ Использование графических диаграмм
§ Загрузка геоданных и создание карты
Модуль 7: Расширение возможностей приложения Qlik Sense
Темы
§ Использование функций
§ Использование выражений
§ Использование динамических возможностей
§ Вычисляемые измерения
§ Функции агрегирования
§ Анализ множеств
Лабораторная работа:
§ Создание динамического заголовка
§ Создание новой меры
§ Динамическое определение цветов
§ Использование анализа множеств
§ Использование функции Aggr()
Модуль 8: Совместное использование приложения
Темы
§ Работа с закладками
§ Хранилище данных
§ Работа со слайдами
§ Настройка размеров экрана
§ Публикация приложения
Лабораторная работа:
§ Создание хранилища данных
§ Подготовка к публикации приложения
Модуль 9: Архитектура Qlik Sense
Темы
§ Приложения Qlik Sense
§ Сценарии развертывания
§ Модели лицензирования
Модуль 10: Источники данных
Темы
§ Реляционные СУБД
§ Файловые источники данных
§ Анализ структуры данных
§ Модель данных Qlik Sense
§ Создание нового приложения Qlik Sense
Лабораторная работа:
§ Создание нового приложения
§ Быстрая загрузка данных
Модуль 11: Редактор скрипта
Темы
§ Редактор загрузки данных
§ Секции скрипта
Лабораторная работа:
§ Управление секциями скрипта
Модуль 12: Подключение к данным
Темы
§ Подключение к базе данных
§ Операторы SELECT и LOAD
§ Организация связей
§ Создание новых полей
Лабораторная работа:
§ Создание подключения к OLEDB-источнику
§ Загрузка таблиц из базы данных
§ Создание новых полей
Модуль 13: Загрузка данных и отладка
Темы
§ Загрузка данных
§ Отладка при загрузке данных
Лабораторная работа:
§ Загрузка данных и отладка скрипта
Модуль 14: Работа с синтетическими ключами
Темы
§ Что такое синтетический ключ
§ Средство просмотра модели данных
Лабораторная работа:
§ Устранение синтетических ключей
§ Средство просмотра модели данных
Модуль 15: Добавление текстовых данных
Темы
§ Соединение с текстовыми форматами данных
§ Базовые преобразования данных
Лабораторная работа:
§ Загрузка данных из Excel, CSV-файла
§ Загрузка данных из XML-файла
§ Использование Qualify оператора
Модуль 16: Рекомендации при работе со скриптами
Темы
§ Разрешение проблем с синтетическими ключами
§ Идентификация циклических ссылок
§ Определение слабосвязанной таблицы
Лабораторная работа:
§ Создание композитного ключа
§ Просмотр циклической ссылки
Модуль 17: Генерация данных в скрипте
Темы
§ Резидентная загрузка
§ Использование переменных
§ Включение внешних файлов скриптов
§ Использование главного календаря
Лабораторная работа:
§ Реализация резидентной загрузки
§ Использование предложения Include
§ Использование переменных
§ Создание главного календаря
Модуль 18: Оптимизация модели данных
Темы
§ Использование таблиц отображения
§ Предшествующая загрузка
§ Объединение таблиц
§ Конкатенация данных
§ Агрегирование данных
§ Работа со сводными таблицами
Лабораторная работа:
§ Использование таблиц отображения
§ Объединение данных
§ Автоконкатенация
Модуль 19: Использование QVD-файлов
Темы
§ Основы формата файла данных
§ Использование QVD-файла
§ Создание и чтение данных из QVD-файла
§ Функции работы с QVD-файлом
Лабораторная работа:
§ Создание QVD-файла
§ Экспорт модели данных в QVD-файл
Модуль 20: Работа с библиотекой
Темы
§ Библиотека Qlik Sense
§ Средство просмотра модели данных
§ Работа с ресурсами
Лабораторная работа:
§ Создание измерений
§ Создание мер
§ Дополнительные ресурсы
Модуль 21: Работа с сервером
Темы
§ Индивидуальный и серверный режим работы
§ Импорт и экспорт приложения
§ Использование сервера
§ Использование приложения Qlik Sense на мобильных устройствах
§ Создание Qlik Sense приложения на основе документа Qlik View
Лабораторная работа:
§ Импорт и публикация приложения Qlik Sense
Модуль 22: Управление безопасностью
Темы
§ Модель безопасности Qlik Sense
§ Секция управления доступом
§ Динамическое сокращение данных
Лабораторная работа:
§ Применение секции управления доступом
§ Динамическое сокращение данных
Чтобы записаться на обучение Вы можете отправить заявку с указанием в теме письма интересующий курс и в теле письма - название компании, ФИО, должность и контактный телефон для связи.