BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Курсы » Учебный курс Современная архитектура хранилища данных

Мои первые три недели на должности менеджера инженерии данных

Прошло три недели с тех пор, как я официально вступил в свою новую должность – менеджер инженерии данных в Vox Media.

Помимо работы, которую я выполнял, чтобы оценить текущие проекты и процессы, я развлекался, формулируя и придумывая способы добиться больших успехов для нашей команды по обработке данных. В этом посте я хотел бы поделиться своими мыслями о важности команд специалистов по исследованию данных и о том, как вы также можете начать определять свою стратегию на основе данных (data strategy) в будущем.

 

Зачем нужна ваша команда?

Наша команда по обработке данных в Vox Media — это небольшая, но растущая и образованная группа энтузиастов по данным.

Мы существуем, чтобы…

Предоставить заинтересованным сторонам Vox Media демократизированные и интегрированные решения на основе данных, чтобы получить ясность, понимание и масштабирование на основе первичных данных.

Наше видение состоит в том, чтобы…

Стать командой инженерии данных мирового класса, занимающей лидирующие позиции в разработке готовых к производству решений и изящных решений для исследования данных.

Мы делаем это так…

Мы остаемся любопытными, делимся тем, что знаем, поддерживаем членов нашей команды, отмечаем наши успехи и учимся на неудачах.

В течение моей первой недели на работе у меня было множество встреч с замечательными людьми, благодаря которым достижение этих целей стало возможными. В мире технологий, программные решения, которые мы создаем, должны быть полезными, желанными и эффективными. Наш код существует не для того, чтобы жить изолированно, чтобы его никогда никто не видел и не понимал. Объединение команды означает понимание того, что путь создания ценных программных решений включает множество этапов. И это путешествие кросс-функционально.

 

Получить ясность в деталях

В течение моей второй недели в Vox Media я определял эти различия и формулировал их по функциям.

 

Получить понимание навыков и функций, необходимых для создания полностью демократизированных и интегрированных проектов, непросто, особенно когда речь идет о создании команд (например, команд специалистов по исследованию данных), где нет отраслевого стандарта для конкретных ролей. Как мы определяем инженера данных, инженера по машинному обучению и исследователя машинного обучения?

Я начал формулировать эти концепции как средство для лучшего обсуждения точек зрения, которые традиционные команды в разных организациях могут не осознавать, поскольку они связаны с созданием команд, которые сильно отличаются от стандартной группы разработки программного обеспечения (как мы видели в DevOps и SRE Team Toplogies, даже это постоянно меняется). Мои идеи должны были отдать должное техническим участникам команды по работе с данными и профильным экспертам, которые помогают сделать наши проекты и идеи реальными. Как сделать так, чтобы все заинтересованные стороны начали понимать и уважать приоритеты, навыки и различия, связанные с разными ролями, опытом и ценностями? И на что это похоже, когда части складываются в единой целое?

Я начал определять эти части и уточнять их с течением времени. Есть примеры замечательных команд специалистов по исследованию данных, которые выдают сообществу свои публикации, доступные наборы данных и решения с открытым исходным кодом. У Facebook Ai, LinkedIn и Mozilla есть отличные команды специалистов по исследованию данных. Если наше видение состоит в том, чтобы стать компанией мирового класса, необходимо соблюдать определенные стандарты.

Я вышел из DevOps, и мы часто застреваем в существующей терминологии, спрашивая друг друга, что такое DevOps, что такое SRE, что такое GitOps или что такое Progressive Delivery? Но если мы сможем сосредоточиться на сегментах и областях знаний, у нас появятся нужные роли и возможности для различных проектов в нашей команде. Я стремился также подумать о текущем дефиците кадров в области исследования данных, о том, что у нас есть более 21 миллиона разработчиков программного обеспечения в мире, но не так много тех, которые понимают и работают с решениями на основе данных.

 

Я задаю эти острые вопросы не только в этом посте, но и своему сообществу и команде. Эти обсуждения и беседы делают новые команды более сплоченными, инклюзивными и успешными.

 

Дальнейшее масштабирование

Я пришел в организацию как раз в то время, когда все здесь очень интересуются данными и этическим использованием данных в современных платформах и решениях, таких как Forte. Однако это ничего не значит, если мы не можем полностью сформулировать ценность наших планов на межкомандном и внутрикомандном уровне. Коммуникация быстро сталкивается с проблемой масштаба, когда динамика команды устанавливается в нисходящей иерархии.

Я поделился видением и миссией нашей команды ранее в этой статье, потому что я увлечен полученными нами результатами. Поделиться этими мыслями с моей командой было одним из первых действий, которые я предпринял в качестве нового менеджера. Автономия в современной разработке программного обеспечения— это то, как мы можем устойчиво и разумно масштабироваться для удовлетворения потребностей в ПО. Участники сами решают, над чем работать и когда это сделать. Как менеджер, я буду поддерживать этот подход, как могу.

 

Вывод

Надеюсь, что вам понравилось мое введение в вопрос создания команды специалистов по исследованию данных. Тот факт, что я занял свою должность был не случайным. Я увлечен объединением команд для уверенной и успешной разработки программного обеспечения. Я делаю это, делясь тем, что знаю, сохраняя пространство и вдохновляя всех, кто интересуется технологиями, делать то же самое.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Поставка лицензий QlikView, настройка сервера QlikView, консультирование и обучение заказчика

  • Макро Групп

    Анализ эффективности отдела по работе с клиентами; анализ эффективности работы отдела закупок; анализ эффективности и качества работы поставщиков; анализ внутренней и внешней логистики; анализ ключевых показателей деятельности компании; визуализация финансовых потоков внутри группы компаний; анализ управления дебиторской/кредиторской задолженностями; анализ эффективности управления складом.

  • ЮЕ-Интернейшнл

    Анализ активности клиентов; реализация корпоративной отчетности; сегментация клиентской базы; моделирование маркетинговых акций; план-фактный анализ.

  • Ascott Group

    Анализ и прогнозирование продаж, анализ каналов сбыта, планирование и управление продажами, анализ эффективности маркетинговых акций.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru