Руководство по оценке: как выбрать подходящую современную BI-систему
Критерии оценки и выбора подходящей платформы для вашей компании
Об этом руководстве
Данное руководство предназначено для помощи ИТ-компаниям при оценке и выборе современной платформы бизнес-аналитики, которая подходит для широкомасштабного развертывания в компании.
Переопределение роли ИТ в современном мире бизнес-аналитики). В этом руководстве основное внимание уделяется оценке платформы и выбору современной программы бизнес-аналитики. Он предназначен для использования ИТ-специалистами совместно с бизнес-пользователями и аналитиками, поскольку они оценивают способность каждой платформы выполнять современный рабочий процесс аналитики и удовлетворять разнообразные потребности пользователей в организации.
Оглавление
- Целевая аудитория
- Предварительные требования для оценки
- Оценка современных платформ бизнес-аналитики
- Доступ и просмотр
- Взаимодействие
- Анализ и открытие
- Обмен контентом
- Продвижение и управление
- Управление данными
- Управление аналитикой
Современный аналитический рабочий процесс представляет собой цикл взаимосвязанных возможностей, описанных ниже, и состоит из пяти ключевых областей, которые служат основой для данного руководства по оценке:
Рисунок 1. Рабочий процесс современной аналитики
ИТ-службы выстраивают современный рабочий процесс бизнес аналитики, но в первую очередь им управляют бизнес-пользователи и аналитики компании. Его успешная реализация требует сотрудничества и участия всех сотрудников. Чтобы выбрать современную платформу бизнес-аналитики, организациям в процессе оценки следует учитывать следующий набор основных атрибутов, которые подробно описаны в разделе «Основные атрибуты платформы для рассмотрения» ниже:
- Интеграция платформы и доступность
- Простота использования
- Возможности пользователей
- Гибкость развертывания
- Цены и комплектация
Целевая аудитория
Предполагается, что на каждом этапе оценки будут задействованы сотрудники, исполняющие следующие роли:
- Специалист в области ИТ/бизнес-аналитики – выполняет все первоначальные задачи, включая установку ПО, сервисное обслуживание пользователей, права доступа, надзор за управлением и некоторые задачи разработки (контент и источники данных).
- Создатель контента – выполняет большинство задач по созданию контента, его исследованию в свободной форме, включая подготовку и валидацию данных, а также продвижение контента.
-
Потребитель информации – в основном получает доступ и взаимодействует с контентом и надежными источниками данных, но может настраивать или создавать новый контент из существующего.
На протяжении всего руководства для каждого этапа рабочего процесса будет определяться ведущая роль на этом конкретном этапе оценки. Однако необходимо, чтобы на каждом этапе участвовали все вышеперечисленные сотрудники. Это позволит учесть все потребности и проблемы.
Следует отметить, что в некоторых компаниях один и тот же человек может выполнять несколько ролей, поэтому нередко один человек может оценивать платформу с нескольких точек зрения. В конечном итоге современный подход к бизнес-аналитике развивается в сторону того, что уже не будет возможности (или необходимости) проводить различия между аналитиком, создателем или потребителем информации в рамках компании.
Предварительные требования для оценки
Чтобы провести всестороннюю оценку современной аналитической платформы, перед началом процесса оценки необходимо выполнить следующие задачи.
- Определиться с лицензиями на ПО для настольных компьютеров/серверов/облачных сред
- Профессиональные услуги/взаимодействие с партнером по внедрению (если применимо)
- Определить роли и задач для оценки:
- IT/BI специалист
- Создатель контента
- Потребитель информации
- Настроить доступ к облачным или локальным источникам данных.
- Провести начальную настройка среды
- Провести начальную инициализация пользователей, настройки безопасности
- Определиться с доступностью на мобильных устройствах (iOS, Android и др.) и планшетах.
Оценка современных платформ бизнес-аналитики
Основные атрибуты платформы, которые следует учитывать
В этом руководстве основное внимание уделяется оценке возможностей системы, которые важны при выборе современной платформы бизнес-аналитики. Однако очень важно, чтобы учитывались следующие нетехнические атрибуты, необходимые для успешного внедрения современной аналитической системы. Эти атрибуты должны сильно повлиять на окончательное решение, поскольку они в совокупности служат связующим звеном между индивидуальными возможностями системы и является основополагающим по своей природе.
Интеграция и доступность платформы
- Могут ли все этапы рабочего процесса легко выполняться в рамках платформы без необходимости перехода между модулями/продуктами в автономном режиме?
- Могут ли все этапы рабочего процесса выполняться без участия ИТ-специалистов или специальных навыков?
Легкость использования
- Легко ли администраторам BI-платформы устанавливать, настраивать платформу и управлять ею?
- Легко ли создателям контента подготавливать данные и управлять источниками данных без предварительной или постоянной поддержки со стороны ИТ-отдела?
- Легко ли создателям контента создавать контент и получать доступ к аналитическим возможностям платформы без предварительной или постоянной помощи ИТ-отдела?
- Легко ли потребителям данных с нетехническим образованием находить, просматривать и взаимодействовать с доступным аналитическим контентом?
- Легко ли потребителям данных с нетехническим образованием самостоятельно задавать более сложные вопросы и настраивать существующий опубликованный контент в соответствии со своими конкретными потребностями?
Включение пользователей
- Доступно ли обучение по ролям для всех пользователей?
- Существуют ли обучающие программы для самостоятельного изучения и/или онлайн-семинары, к которым пользователи могут получить доступ?
- Легко ли пользователям искать и находить ответы на вопросы по конкретным продуктам?
- Существует ли надежное и активное сообщество пользователей, которое может поделиться и изучить передовой опыт, советы и рекомендации и т. д.?
- Какова репутация поставщика платформы в плане решения проблем с технической поддержкой?
- Доступны ли профессиональные услуги (через поставщиков или партнеров)?
- Какая репутация поставщика платформы - обеспечивает ли он успех клиентов и постоянное взаимодействие с ними?
Гибкость развертывания
- Предлагает ли платформа гибкие варианты развертывания (SaaS, развертывание публичного/частного облака, локально и т. Д.)?
- Предлагает ли платформа гибкие варианты хранения данных (например, в базе данных или в платформе (в памяти))?
- Поддерживает ли платформа гибридное подключение локальных и облачных источников данных?
- Является ли платформа масштабируемой, чтобы со временем вместить увеличивающиеся объемы данных и дополнительных пользователей?
- Может ли платформа легко масштабироваться и расширяться в зависимости от потребностей организации?
Цены и комплектация
- Легко ли понять комплектацию продукта?
- Являются ли доступные варианты лицензирования ясными и прозрачными?
- Предлагают ли варианты лицензирования нужные функции и соотношение цены и качества?
- Легко ли понять модель ценообразования для платформы?
- Является ли модель ценообразования для платформы гибкой и масштабируемой?
Доступ и просмотр
Основные роли при оценке:
• Потребитель информации (потребление)
• IT/BI специалист (администрирование)
По мере того, как компании переходят от традиционного подхода «сверху вниз», которым управляет ИТ отдел, к подходу, основанному на самообслуживании, ИТ (или группа бизнес-аналитиков) часто имеет преимущество в разработке начального набора надежных источников данных и аналитического контента. После этого бизнес-пользователи могут получить доступ к этому контенту и использовать его в качестве отправной точки для анализа. Со временем, по мере того как пользователи начинают задавать собственные вопросы и находить на них ответ, объемы доступного надежного контента будут расти органически. Пользователи будут иметь доступ к более широкому спектру аналитического контента для построения собственных отчетов. В этом разделе мы не будем уделять внимание происхождению контента, доступного конечным пользователям. Критерии оценки, относящиеся к управлению системой, будут рассмотрены в разделе «продвигать и управлять».
В этом разделе сначала будут рассмотрены критерии оценки системы с точки зрения специалиста IT/BI, который в конечном итоге несет ответственность за администрирование системы, в которой хранятся и поддерживаются аналитический контент и источники данных.
Критерии оценки:
IT/BI специалисты должны иметь возможность:
- Решать, где данные должны храниться, и как к ним можно получить доступ.
- Проводить мониторинг и аудит использования доступного контента, а также анализ воздействия.
- Следить за обновлением источников данных и проводить мониторинг их состояния.
- Расширять платформу, включая в нее возможности, предоставляемые партнерами.
- Диагностировать и решать проблемы, связанные с производительностью.
Что принять во внимание:
- Можно ли настроить расписание обновления и управлять им независимо для каждого элемента репозитория?
- Можно ли поставить уведомления о проблемах/сбоях в процессе обновления данных для конкретного сотрудника?
- Может ли аналитическая платформа напрямую обращаться к хранилищу данных?
- Могут ли данные храниться в памяти аналитической платформы для оптимизации производительности?
- Можно ли получить доступ к локальным данным в реальном времени с аналитической платформы при развертывании в облаке?
- Можно ли расширить платформу с помощью API SDK для включения дополнительных аналитических возможностей, которые изначально не предоставляются платформой?
- Может ли администратор отслеживать и проверять использование определенных источников данных и доступного аналитического контента?
- Может ли администратор проанализировать масштаб и серьезность предлагаемого изменения в нижележащем контенте и процессах?
- Предлагает ли платформа служебные программы администратору для выявления, диагностики и решения проблем, связанных с производительностью?
Есть и другая точка зрения в этом разделе, которую следует учитывать – это точка зрения потребителя информации, который определяет конкретные требования и параметры использования, за удовлетворение которых отвечает IТ/BI-специалист.
Критерии оценки:
Потребители контента должны иметь возможность:
- Искать в хранилище существующий контент по ключевому слову или теме.
- Настраивать уведомления, если показатель/KPI превышает пороговое значение или выполняет определенное условие.
- Подписываться на нужный контент и устанавливать настройки обновления/уведомления.
- Получать доступ и просматривать аналитический контент в любом предпочтительной форме.
Что принять во внимание:
- Может ли пользователь найти и просмотреть доступный контент, который был создан другим пользователем, и который может помочь в ответе на бизнес вопрос?
- Может ли пользователь легко определить, сертифицированы ли аналитический контент и/или источники данных и можно ли им доверять?
- Может ли пользователь получить доступ и просмотреть метаданные, чтобы понять структуру конкретного элемента данных?
- Может ли пользователь установить уведомление о выполнении определенного условия или достижении порогового значения показателя?
- Может ли пользователь указать, как и куда должны приходить уведомления?
- Может ли пользователь подписаться на определенный контент и настроить параметры уведомлений после обновления данных или других событий?
- Может ли пользователь просматривать аналитический контент на любом устройстве (телефоне, планшете, ноутбуке и т. Д.)?
- Может ли пользователь просматривать контент на мобильном устройстве загрузить его для просмотра оффлайн?
Взаимодействие
Основная роль при оценке:
• Потребитель информации
Этап взаимодействия является продолжением первого этапа рабочего процесса - доступа и просмотра. Он предлагает потребителям информации анализировать доступный контент в заранее определенных границах, установленных создателем контента. На данном этапе должны учитываться следующие аспекты при оценке с точки зрения потребителя информации:
Критерии оценки:
Потребители информации должны иметь возможность:
- Менять перспективу для анализа посредством взаимодействия с визуальным интерфейсом.
- Использовать средства управления, предоставленные создателем контента, для более глубокого анализа.
- Использовать возможности поиска для взаимодействия с доступным контентом.
- Взаимодействовать с контентом в любом предпочтительной форме.
Что принять во внимание:
- Может ли пользователь менять перспективу для анализа в интерактивном режиме с помощью встроенных возможностей платформы?
Нужно оценить следующие аспекты, чтобы определить, в какой степени они решаются посредством интерактивного взаимодействия с интерфейсом:
- Может ли пользователь выполнять детализацию с помощью предопределенных или созданных пользователем иерархий?
- Может ли пользователь сфокусировать свой анализ на конкретной точке данных или наборе точек данных, идентифицированных с помощью процесса визуального взаимодействия?
- Может ли пользователь исключить конкретную точку данных или набор точек данных, выбранных интерактивно?
- Может ли пользователь выбирать параметры, чтобы изменять аналитическое представление или выполнить анализ «что, если»/моделирование сценария?
- Может ли пользователь взаимодействовать с фильтрами, чтобы изменить объем данных для анализа?
- Может ли пользователь выполнять поиск по ключевым словам, чтобы управлять фильтрами и изменять объем данных для анализа?
- Может ли пользователь взаимодействовать с доступным аналитическим контентом с помощью запроса на естественном языке?
- Может ли пользователь выполнять одинаковый уровень взаимодействия на любом устройстве?
Анализ и открытие
Основная роль при оценке:
• Потребитель информации
(надежные источники данных)
• Создатель контента
(новые источники данных)
Этот этап охватывает широкий спектр потребностей пользователей, а потому совершенно необходимо, чтобы платформа без проблем удовлетворяла эти потребности. Этот этап имеет особое значение в рабочем процессе, поскольку он различает инструменты визуализации данных для построения диаграмм и многофункциональные инструменты визуального анализа, которые используют диаграммы в качестве основного инструмента для анализа. По мере того, как пользователи взаимодействуют с информационными панелями и генерируют новые вопросы, они неизбежно столкнутся с ограничениями существующих информационных панелей. Когда это происходит, пользователям требуется самоуправляемая, автономная структура для того, чтобы задавать новые вопросы и отвечать на них. Пользователи всех уровней квалификации должны иметь возможность «визуализировать в процессе анализа» и получать доступ к аналитическим возможностям платформы в процессе анализа без необходимости перехода к другому модулю или продукту в пакете.
Концепции интеграции платформы и простоты использования более подробно описаны в разделе «Основные атрибуты» в конце этого руководства, но здесь их также важно рассмотреть. Переход от этапа «взаимодействия» к этапу «анализ и обнаружение» часто приводит к нарушению рабочего процесса аналитики из-за отсутствия общей непрерывности компонентов платформы, необходимой для ответов на вопросы следующего уровня.
В первую очередь данный этап следует рассмотреть с точки зрения потребителя информации, у которого возникают вопросы, на которые он не может ответить с помощью существующих информационных панелей. Следующие аспекты должны быть приняты во внимание при оценке платформы:
Критерии оценки:
Потребители информации должны:
- Иметь доступ к надежным данным, которые служат источником информационной панели, для самостоятельного, более глубокого контекстного анализа
- Иметь возможность найти в хранилище надежных источников данных тот источник, который подойдет им для анализа.
- Кастомизировать существующую модель источников данных в соответствии со своими потребностями.
Что принять во внимание:
- Может ли пользователь с по мощью данных, на которых строится дашборд, сделать собственный анализ? Это поспособствует развитию самообслуживания и возможности анализа любых данных, без необходимости получения доступа к отдельному продукту или модулю внутри платформы.
- Может ли пользователь просматривать или искать нужные источники в хранилище данных, и проводить свой анализ из выбранного источника данных? Критерии те же, что и на предыдущем шаге, с той лишь разницей, что анализ начинается с источника данных, а не с существующей информационной панели
- Может ли пользователь, подключившись к надежному источнику данных, изменять и дополнять существующую модель данных в процессе анализа и создания контента? Это следует делать в контексте анализа, а не в отдельном продукте или модуле внутри платформы, и при этом необходимо ответить на каждый из следующих вопросов:
- Может ли пользователь обогатить существующую модель данных, чтобы создать новые измерения и меры, необходимые для анализа?
- Может ли пользователь объединить и сгруппировать связанные точки данных в новое поле модели данных, чтобы упростить анализ?
- Может ли пользователь выделить определенные точки данных, представляющие интерес, и динамически сохранить их в модели данных для дальнейшего анализа?
- Может ли пользователь изменять модель данных и создавать собственные пути детализации и иерархии в соответствии со своими аналитическими потребностями?
- Может ли пользователь интерактивно исправить проблемы с данными, возникающие в процессе анализа? Это включает обработку пропущенных значений и глобальное переименование/замену значений для согласованности
- Оцените широту и глубину возможностей вспомогательной аналитики, доступных в продукте, используя следующие вопросы
- Даются ли пользователю рекомендации по подбору наиболее подходящей визуализации на протяжении всего анализа?
- Доступны ли пользователю расширенные аналитические возможности для обогащения анализа без необходимости понимания или доступа к базовым моделям или алгоритмам, используемым в продукте
- Может ли пользователь получить доступ к базовой статистической информации, используемой для расширенной аналитики, если необходимо поделиться ею с более продвинутыми пользователями, которые могут запросить ее для дальнейшего анализа и проверки?
- Доступны ли метаданные, и может ли пользователь при необходимости обновлять их и дополнять?
Данный этап также следует рассмотреть с точки зрения создателя контента, у которого возникают новые вопросы, которые не могут быть решены никакими доступными информационными панелями или любыми надежными источниками данных в среде. Следующие аспекты должны быть приняты во внимание при оценке этого сценария:
Критерии оценки:
Создатели контента должны иметь возможность:
- Загружать, обрабатывать, очищать и моделировать данные, которые еще не имеют статус надежного источника данных, чтобы подготовить их к анализу
- Объединять надежные и ненадежные данные для создания новых источников данных, чтобы анализировать и находить новые инсайты.
- Использовать существующие и вновь созданные источники данных для создания нового аналитического контента для распространения и продвижения.
- Изменять существующий аналитический контент на основе новых результатов, полученных в результате открытий и исследований.
- Создавать управляемую аналитическую среду для облегчения более широкого использования информации потребителями.
Что принять во внимание:
- Может ли пользователь подключиться к источникам данных, управление которыми в настоящее время не осуществляется централизованно?
- Предлагает ли платформа широкие возможности подключения, включая структурированные и неструктурированные источники данных для загрузки и анализа?
- Может ли пользователь запускать, экспортировать и ставить на повтор потоки обработки данных, объединения и очистки разрозненных данных?
- Может ли создатель контента выполнять все аналитические задачи из раздела о потребителях информации, в отношении новых ненадежных источников данных?
- Может ли пользователь виртуально расширить надежный источник данных без изменения базовой структуры данных или процесса загрузки?
- Может ли пользователь создавать новый аналитический контент, используя новый источник данных или тот, который представляет собой гибрид надежных и ненадежных данных?
- Может ли пользователь создавать альтернативные версии управляемого контента для совместного использования и отслеживать происхождение изменений с течением времени?
- Может ли пользователь пересослаться на новый/расширенный источник данных, не ломая при этом контент (информационную панель)?
- Может ли пользователь встроить программные элементы управления в аналитический контент, чтобы облегчить взаимодействие, и поделиться опытом с потребителями информации?
- Может ли пользователь создавать и сохранять дизайн код для его применения при создании другого контента?
Обмен контентом
Основная роль при оценке:
• Создатель контента
• IT/BI специалист
Подход к обмену контентом претерпел изменения. На традиционных платформах бизнес-аналитики совместное использование контента представляло собой рассылку статических или распечатанных отчетов в почтовый ящик или на рабочий стол пользователя. В рамках современного аналитического подхода совместное использование включает в себя сотрудничество со всеми нашими бизнес-инструментами. Этот переход вызван тем простым фактом, что информация устаревает, как только отчет печатается или экспортируется. И это не соответствует потребностям сегодняшнего потребителя в поиске самой свежей информации. Некоторые аспекты обмена контентом включают обеспечение широкого доступа к информации для пользователей, в то время как другие аспекты предполагают сотрудничество в качестве основного компонента процесса анализа.
Оба сценария будут включены в критерии оценки для этого раздела.
В первую очередь будет рассмотрена возможность предоставления информации широкому кругу пользователей.
Это больше напоминает традиционный подход; однако современные платформы также должны позволять компании делать информацию широко доступной для широкого круга внутренних и внешних пользователей. Многие из этих задач относятся к сфере компетенции ІТ/BI специалиста, и с этой точки зрения следует оценивать следующие критерии.
Критерии оценки:
IT/BI специалисты должны иметь возможность:
- Доставлять контент в любом виде, используемом в компании.
- Встраивать аналитический контент для более широкого доступа и контекстного использования.
- Обеспечивать внешний доступ и потребление.
Что принять во внимание:
- Может ли аналитический контент отображаться на любом устройстве, который может использоваться в компании для доступа к среде? Это могут быть планшеты, телефоны, ноутбуки, большие мониторы и т. д.
- Можно ли встраивать аналитический контент в веб-порталы и приложения компании, к которым пользователи получают доступ в рамках их обычных бизнес-процессов?
- Можно ли поделиться аналитическим контентом с внешними потребителями, находящимися за пределами корпоративной сети?
Второй сценарий – это сценарий сотрудничества, при котором как надежный, так и ненадежный контент обсуждается, и проверяется сотрудниками, рабочей группой или компанией. Это сотрудничество должно стать неотъемлемым шагом в процессе получения новых идей и вкладом в процесс управления. Основным участником этого сценария является создатель контента, с точки зрения которого должны оцениваться следующие критерии.
Критерии оценки:
Создатели контента должны иметь возможность:
- Сотрудничать с коллегами в разработке и проверке аналитического контента.
- Писать пометки и обсуждать результаты внутри платформы как в социальных сетях.
- Подписаться на конкретный тип контента или авторов контента.
- Оценивать аналитический контент по его качеству
- Строить дашборды или истории чтобы делиться выводами и идеями.
- Добавлять описание для улучшения визуального контента.
Что принять во внимание:
- Могут ли пользователи компании совместно работать над общим контентом в режиме реального времени для обсуждения и уточнения результатов?
- Могут ли пользователи оставлять комментарии прямо в контенте с любого устройства?
- Могут ли пользователи отследить начало беседы и просмотреть скрин обсуждаемого контента как он выглядел при добавлении комментария?
- Могут ли пользователи подписаться на конкретных авторов и получать уведомления об их активности?
- Могут ли пользователи отслеживать определенные темы или типы контента, а также получать уведомления, когда публикуется новый контент по этой теме?
- Могут ли пользователи оценивать контент с помощью рейтинговой системы или «лайков» в стиле социальных сетей?
- Могут ли пользователи создавать истории, представляющие логическую последовательность выводов, чтобы помочь другому пользователю последовать его ходу мысли?
- Могут ли пользователи интегрировать описательные рассказы для усиления визуального контента в рамках анализа вручную или автоматически с помощью возможностей платформы?
Продвижение и управление
Основная роль при оценке:
• IT/BI специалист (Администратор)
• Создатель контента (продвижение)
Есть разные подходы к управлению. Каждая компания находится в разной точке спектра – от управляемой ИТ, строго управляемой и контролируемой среды - до среды с минимальным контролем или вообще без него. При этом многие компании окажутся где-то посередине. Часто даже в пределах одной компании, требования к управлению могут различаться в зависимости от потребностей пользователя в этой области, а также от самих данных.
При выборе современной аналитической платформы важно учитывать гибкость, чтобы иметь возможность подстраиваться под меняющиеся потребности бизнеса по мере роста. Компания может облегчить свой переход от традиционной к современной модели, сначала используя современную платформу традиционным способом, а затем постепенно расширяя диапазон возможностей, доступных пользователям через самообслуживание. Не менее важно оценить различные возможности платформы в отдельных, но связанных областях управления данными и аналитики (как показано на рисунке ниже), чтобы обеспечить гибкость платформы для внедрения наиболее подходящей модели управления и ее корректировки с течением времени.
Рисунок 2: Общая структура, объединяющая управление данными и аналитикой
В большинстве случаев подход к управлению, основанный на самообслуживании, приведет к более широкому внедрению, более глубокому пониманию и улучшению бизнес-результатов. Таким образом, этот подход следует рассматривать в качестве основного для данной оценки. В этом подходе создатели контента, которые являются дата-стюардами в этом руководстве, несут основную ответственность за выбор способа управления.
В следующих разделах будут рассматриваться аспекты управления данными и управления аналитикой с точки зрения создателей контента, а также специалистов в области IT/BI.
Управление данными
Определение способа управления данными в компании является основной обязанностью создателя контента совместно со специалистами из области IT/BI, и поэтому с этой точки зрения следует рассматривать следующие элементы, связанные с управлением данными:
Критерии оценки:
Создатели контента должны иметь возможность:
- Определять, управлять и обновлять модели данных, используемых для анализа (управление источниками данных).
- Автономно определять, обновлять и предоставлять пользователям метаданные (управление метаданными).
- Централизованно определить правила очистки и обогащения данных, применяемых к опубликованным моделям данных (обогащение данных и качество данных).
- Отслеживать показатели использования централизованно определенных моделей данных (мониторинг и управление).
Что принять во внимание:
- Может ли дата стюард опубликовать модель данных в среде системы для широкого использования в компании?
- Можно ли дополнить опубликованную модель данных проверенными полями?
- Может ли дата стюард пометить надежные модели данных специальным знаком?
- Можно ли виртуально расширить опубликованную модель данных за счет дополнительных источников/элементов данных, не влияя на контент?
- Можно ли провести оценку последствий до внесения каких-либо изменений в модель данных?
- Может ли создатель контента добавлять и обновлять описательные метаданные для измерений и показателей в опубликованной модели данных?
- Доступны ли конечным пользователям правила преобразования данных, используемые для создания и заполнения опубликованных моделей данных?
- Можно ли отслеживать и проверять изменения модели данных и при необходимости отменять их?
- Может ли дата стюард получить доступ к статистике использования и возможностям платформы для определения избыточности атрибутов модели данных, несогласованности, неиспользования и т. д?
Администрирование и реализация всего процесса управления в значительной степени является обязанностью IT/BI-специалиста, и поэтому следующие элементы, связанные с управлением данными, должны рассматриваться исходя из этой перспективы:
Критерии оценки:
IT/BI специалисты должны иметь возможность:
- Определять параметры безопасности и контроля доступа к опубликованным моделям данных (безопасность данных).
- Проводить мониторинг и аудит использования для обеспечения надлежащего использования активов данных (мониторинг и управление).
- Создавать новые модели данных по мере необходимости для обеспечения согласованности между отделами и информационными распорядителями (управление источниками данных).
- Соблюдать общую стратегию организации данных (управление источниками данных).
Что принять во внимание:
- Можно ли перенять политику безопасности от исходных систем, там, где это применимо?
- Может ли администратор разрешить/запретить доступ на уровне пользователя/группы к каждому источнику данных?
- Можно ли определить права доступа на уровне строки, чтобы позволить пользователю получить доступ к подмножеству данных для каждого источника данных?
- Может ли администратор определить конкретные роли и возможности для каждого пользователя в системе, чтобы контролировать, кто может создавать, редактировать и продвигать общие источники данных?
- Может ли администратор отслеживать и анализировать использование системы?
- Может ли администратор получить доступ к обзору среды системы, чтобы определить избыточность и несогласованность между моделями данных, которыми управляют отдельные дата стюарды?
- Может ли администратор создать новый источник данных и беспрепятственно переключать нижестоящих пользователей и аналитический контент, чтобы ссылаться на него вместо существующего источника?
- Может ли администратор выбрать самую подходящую стратегию хранения данных, необходимых для платформы аналитики, на основе эталонной архитектуры организации?
- Можно ли автоматизировать административные задачи программными средствами с помощью API и SDK?
Управление аналитикой
Ответственность за определение и обеспечение соответствия структуре управления организации является основной обязанностью создателя контента, и поэтому с этой точки зрения следует рассматривать следующие вопросы, связанные с управлением аналитикой:
Критерии оценки:
Создатели контента должны иметь возможность:
- Использовать платформу для помощи в валидации и проверке точности аналитического контента, созданного пользователями (валидация контента).
- Продвигать проверенный аналитический контент в надежную централизованную среду, как это определено процессом управления (продвижение контента).
- Сертифицировать контент как надежный и отличать его от ненадежного в той же среде (сертификация контента).
- Проводить мониторинг и аудит использования опубликованного контента и отслеживание использования ненадежного контента (мониторинг использования контента).
Что принять во внимание:
- Может ли дата стюард получить доступ к эталонным данным, хранящимся на платформе, для проверки точности контента, оцениваемого для продвижения?
- Можно ли продвигать контент, созданный пользователями, в общую среду для более широкого потребления?
- Можно ли в процессе продвижения пересослаться на уже опубликованные доверенные модели данных?
- Можно ли пометить значком опубликованный аналитический контент, чтобы указать, что он сертифицирован и заслуживает доверия?
- Может ли дата стюард получать доступ и анализировать показатели использования опубликованного контента, как надежного, так и ненадежного, для обеспечения надлежащего использования?
Администрирование и реализация всего процесса управления в значительной степени является обязанностью IT/BI-специалиста, и поэтому следующие вопросы, связанные с управлением аналитикой, должны рассматриваться с этой перспективы:
Критерии оценки:
IT/BI специалисты должны иметь возможность:
- Создавать и поддерживать среду для хранения и организации опубликованного контента (управление контентом).
- Защищать аналитический контент и предоставлять пользователям соответствующие уровни доступа в зависимости от типа контента, конфиденциальности, бизнес-потребностей и т. д. (безопасность, разрешения и контроль доступа).
- Проводить мониторинг общих моделей использования в подразделениях компании (мониторинг использования контента)
Что принять во внимание:
- Можно ли настроить среду в соответствии с потребностями и предпочтениями компании?
- Может ли IT/BI специалист предоставить доступ к контенту платформы через порталы компании, чтобы использовать существующие инвестиции в управление контентом?
- Можно ли применять безопасность на детальном уровне, чтобы разрешить/запретить пользователям доступ к определенному аналитическому контенту?
- Может ли безопасность, определенная на уровне модели данных, применяться ко всему аналитическому контенту нижестоящего уровня автоматически?
- Можно ли отслеживать и анализировать модели использования и предпочтения использования, чтобы предоставить администратору общую оценку среды и того, как она используется?
Переход от традиционных к современным платформам бизнес-аналитики необходим, чтобы по-настоящему осознать, какое влияние данные могут оказать на компанию. Современные аналитические платформы объединяют самообслуживание и управление, чтобы предоставить всей организации надежные данные для получения более подробной информации для бизнеса. Эти платформы следует оценивать с другой точки зрения, поскольку они ломают стереотип традиционных платформ бизнес-аналитики, управляемых ИТ отделом.
Tableau – это признанный лидер в области современной аналитики, он позволяет организациям исследовать надежные данные в безопасной и масштабируемой среде. Он дает людям доступ к интуитивно понятной визуальной аналитике, интерактивным информационным панелям и безграничным возможностям анализа, которые выявляют как скрытые возможности, так и эвристические моменты. Кроме того, там есть хороший уровень безопасности, и управления, необходимые для уверенной интеграции Tableau в бизнес (локально или в облаке) и предоставления возможностей истинной аналитики самообслуживания в любом масштабе.
О Tableau
Tableau – это полная, простая в использовании, готовая к работе платформа визуальной бизнес-аналитики для компаний, которая помогает людям видеть и понимать данные с помощью быстрой масштабируемой аналитики с самообслуживанием. Она работает и локально и в облаке, в ОС Windows или Linux, Tableau использует ваши технологии и масштабируется вместе с вами по мере изменения и роста вашей среды данных. Раскройте всю мощь своих самых ценных активов: ваших людей и ваших данных.
Дополнительные ресурсы
Загрузите бесплатную пробную версию Tableau
Tableau - система интерактивной бизнес аналитики (BI)
