BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты
Главная

Когортный анализ в Tableau

О когортном анализе: Когортный-анализ используется для изучения поведения или результатов, связанных с группой людей с течением времени. В Tableau можно проводить когортный анализ и изучать различные группировки, чтобы понять потребительские предпочтения, причинно-следственные связи и то, что может произойти с членами определенной когорты с течением времени.
 
Общее употребление: В бизнесе когортный анализ чаще всего используется для изучения удержания клиентов. Когорта - это группа клиентов или субъектов, которые имеют общую характеристику. Когорта может быть определена по дате, когда они присоединились к веб-сайту или стали клиентами, по их возрасту, демографическим характеристикам или любым другим признакам, которые могут быть использованы для группировки группы лиц. Затем предполагается, что что-то в когорте определяет определенное поведение с течением времени.
 
Популярное исследование: Популярной темой для когортного анализа является отслеживание вовлеченности пользователей на сайтах социальных сетей в течение нескольких месяцев после регистрации. Когорта может быть основана на месяце и году, в котором пользователь присоединился к сайту. Метрикой может быть процент пользователей в когорте, которые посещали сайт каждый месяц после регистрации. Например, Facebook изменил внешний вид своего сайта, чтобы сделать его более привлекательным и привлекательным для пользователей. Рост числа новых пользователей продолжился и даже увеличился вместе с объявлением. Анализ когорты показал бы, нашли ли люди, которые присоединились к Facebook после редизайна, его легким и приятным в использовании.
 
Подключение к данным, основанным на данных или времени: Данные, к которым вы подключаетесь, должны состоять из списка событий, основанных на данных или времени, по каждому человеку. Эти события должны записывать поведение, которое вы хотите отслеживать дату покупки, дату входа в систему, дату отправки сообщения и так далее. Они могут включать несколько типов событий, и в этом случае вам понадобится уникальная строка для каждого человека, события, даты и времени, наряду с любыми другими атрибутами, которые вам понадобятся, чтобы сформировать свою когорту.
 
Определите когорту: Определите, как вы будете определять когорту. Если когорта не представлена как измерение в данных, вы можете создать вычисленные поля или наборы.

 
Как найти клиентов, купивших наиболее прибыльные товары (по категориям), когда следующая информация о товарах должна быть верной:
  • - Продукты были приобретены не менее 5 раз между следующим периодом: 
  • - 8 месяцев после их первой покупки в 2014 году, Последний раз они были приобретены (в данном примере - 2016 год).
Create the following Calculated fields
 
Create a calculated field for the first time a product was purchased. 
  • - Select Analysis > Create Calculated Field...
  • - Create a Calculated Field called "First time Purchase" using the following formula:
  • - {FIXED [Product Name]: MIN([Order Date])}
 
Create a calculated field for the last time a product was purchase. 
  • - Select Analysis > Create Calculated Field...
  • - Create a Calculated Field called "Last time Purchase" using the following formula:
  • - {FIXED [Product Name]: MAX([Order Date])}
 
Create a calculated field for the last time a product was purchase. 
  • - Select Analysis > Create Calculated Field...
  • - Create a Calculated Field called "Months since first purchase" using the following formula:
  • - DATEDIFF("month",[First time product purchased],[Last time purchased])
 
Build the View
  • - Drag "Category" and "Product Name" to Rows. 
  • - (Optional) Right-click Category and select Show Filter for easier navigation
  • - Drag "Profit" to Columns.
  • - Drag "Month since first purchase" to the Filter shelf and select At least > 18
  • - Drag "First time Purchase" to the Filter shelf and select only 2014
  • - Drag "Last time Purchase" to the Filter shelf and select only 2016
  • - Drag "Sales" to the Filter shelf and select Count > At least > 5
  • - Control and click on the "CNT(Sales)" in the Filter shelf and drag its copy to the Color shelf
  • - (Optional) Add additional fields to Detail to add more information to the tooltip

Узнать стоимость решения  

 
 

Решения

datafinder.ru Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Hedge Fund Architect
    Специфический бизнес-анализ деятельности хедж-фондов на основе QlikView.
  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Интеграция готового отраслевого решения BusinessQlik for Fashion Retail для:

    Блок задач № 1. Анализ продаж и Анализ Чеков,

    Блок задач № 2. Анализ Товародвижения,      

    Блок задач № 3. Рабочее место Руководителя,

     

    Реализовано более 150 отчетных форм.

  • Мицар

    Анализ продаж в разрезах; планирование и прогнозирование, cтруктура валового дохода; реализация карты ССП (системы сбалансированных показателей).

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.