BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Продукты Business-Qlik

Business Qlik for Logistics: система бизнес-анализа для логистической компании, 3PL

logistikaКомпании работающие в области логистики (экспедиторы, операторы 3PL, логистические компании) в процессе роста нуждаются в инструментах управления ростом грузооборота и повышением эффективности работы сотрудников – и компаний в целом. Основной приоритет компании — поиск возможностей сокращения производственных затрат и издержек обращения в целях увеличения прибыли фирмы и роста качества, оказания комплекса услуг потребителю. Поэтому в условиях развития рыночных отношений принцип « расчет + выгода + потребитель» ведет к росту важности логистики.

Компания BI Consult решает названные задачи при помощи BI инструментов. Именно программы класса Business Intelligence могут в режиме реального времени отображать информацию по грузообороту, продажам, эффективности работы каждого сотрудника, филиала, и компании в целом, сезонных изменений и загрузки по рынкам и пр.

Важным плюсом BI-системы является то, что данная программа способна собирать, анализировать, и представлять визуализированные результаты основываясь на данных из нескольких учетных систем. Такие отчеты и панели управления (dashboards) помогают руководству компании как принимать решения по оперативной деятельности, так и планировать стратегию развития компании в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Основание для выбора BI системы в логистике

Системы Business Intelligence (BI) позволяют осуществлять информационную поддержку принятия решений в сфере управления предприятием, а также максимизировать использование информационных технологий и интеллектуального потенциала сотрудников.

Так же нельзя недооценивать такое свойство систем бизнес-аналитики, как предоставление данных с разным уровнем детализации. К примеру, детализация по времени может быть представлена в разрезе годовых периодов, кварталов, месяцев, дней – любой необходимый период. В разрезе сотрудников – по каждому сотруднику, по отделам, по филиалам, по предприятию. Системы BI в логистическом управлении позволяют рассматривать данные на любом уровне детализации – от первичных данных, до прогнозов на год, от анализа прошедших периодов, до прогноза «что-если». Такие возможности несомненно важны как для анализа профильной деятельности, так и для ее контроля.

BI-QlikView

В случае с деятельностью компании-экспедитора нужно понимать, насколько важно иметь возможность свести в одну аналитику данные из различных информационных систем. Поскольку предприятия такого профиля могут использовать множество различных систем в своей деятельности – системы CRM для учета заказчиков, бухгалтерские системы, системы для получения информации от перевозчиков, внутренние учетные системы по перевозкам, системы GPS и системы контроля движения контейнеров, сервисы предоставляемые железнодорожными и авиа компаниями и другие. За счет такой разрозненности исходных данных крайне сложно получить отчеты, плюс возрастает временной промежуток между запросом отчета и его готовностью. Используя BI есть возможность свести данные из различных систем в один отчет, и получить анализ деятельности в режиме он-лайн.

Стандартные функции программных продуктов Business Intelligence:

  • Построение отчетов в режиме он-лайн
  • Консолидированная и детализированная отчетность
  • Прогноз на уровне «что-если»
  • Возможность развернуть детализацию по отечным данным до уровня исходных данных
  • Автоматическое формирование отчетов и их рассылка по расписанию, или по достижению граничных значений
  • Виджеты для он-лайн мониторинга критически важных показателей
  • Возможность интеграции с корпоративным порталом
  • Мобильные приложения: полнофункциональный доступ с помощью мобильных устройств
  • Экспорт данных в наиболее распространенные форматы (Excel,PDF, PPT, acc, TXT и т.д.)

Ключевые показатели эффективности (KPI):

Для определения эффективности компании (KPI) рекомендуется использовать несколько наиболее важных параметров, которые позволяют провести общую оценку деятельности в указанный период

  • Количество загрузок
  • Объем продаж
  • Выручка

Однако, кроме KPI возможно использование дополнительных показателей, чтобы руководитель увидев какие-либо тенденции в ключевых показателях, мог просмотреть детали по заинтересовавшему направлению, определить источник проблемы, либо фактор, повышающий эффективность. Для этих целей в компании экспедиторе мы рекомендуем использовать группы дополнительных показателей:

  1. Средняя ставка на указанную массу/LDM/объема, с учетом выборки грузов, попадающих в указанную разбежку масс/LDM/объема.
  2. Ставка подрядчиков за выбранный период в разрезе недель/ месяцев/ кварталов/ лет, со ссылкой на начальные и конечные точки (страна, почтовый квадрат, город), маршрута.
  3. Средний фрахт подрядчиков, с детализацией по подрядчикам, в разрезе недель/месяцев/кварталов/лет.
  4. Детализация по подрядчикам в разрезе сделок.
  5. Общий рейтинг в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.
  6. Общий рейтинг по двум параметрам в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.

Несмотря на общность используемых данных и показателей, на разном уровне детализации результатами подобного анализа пользуются сотрудники разного уровня:

  • Специалисты по работе с клиентами
  • Экспедиторы
  • Руководители отделов
  • Руководители филиалов
  • Руководство компании
  • Владельцы компании.

Примеры существующих отчетов

KPI-test

KPI-test2

KPI-test3

KPI-test4

Анализ KPI

Компания экспедитор. Прогноз выполнения плана на конец периода при сохранении текущей динамики, по основным показателям эффективности компании (KPI). Возможен любой уровень детализации – компания, отдел, сотрудник.

KPI-analiz

И данные по тем же показателям на выбранный момент.

KPI-analiz

Здесь же, для сравнения с предыдущими периодами, график выполнения плана по трем KPI.

KPI-grafik

Распределения количества грузов по офисам (внутреннее кольцо) в разрезе рынков (внешнее кольцо) и распределение прибыли в том же представлении.

KPI

KPI-analiz-pribil

Выявление сезонности рынка экспедиционных услуг. Максимально упрощенная и информативная визуализация. По всем трем показателям четко прослеживаются периоды пиков и спада.

zayavka-cxema

zayavka-cxema

zayavka-cxema3

И те же данные, но с детализацией по рынкам:

zagryzki-cxema

zagryzki-cxema2

zagryzki-virytka

И сразу возможность увеличить детализацию по любым двум (или более – зависит от необходимости) разрезам – к примеру: сотрудник к клиенту, странам загрузки и странам разгрузки, клиентам и годам и т.д.

zagryzki-cxema3

 

Система доступна на платформах Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI  

      

 

Продукт Business-Qlik

Business-Qlik

Продукт Business-Qlik, запросить доступ к демо-стенду on-line

 

Узнать стоимость решения Запросить видео презентацию

Система BI для показателей эффективности складов (грузооборот, удельный оборот, коэффициент неравномерности нагрузки, общая складская деятельность, интенсивность движения грузов); показатели эффективности использования складских помещений (мощность, полезная площадь, коэффициент использования, складская нагрузка);

Основание для выбора BI системы в логистике: отслеживание KPI показатели уровня безопасности товаров и финансовых показателей (количество случаев несоблюдения товаров, стоимость хранения, стоимость упаковки, производительность труда работников склада).

Запросить видео презентацию Узнать стоимость решения Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Лицензии Qlik Sense, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense, обучение специалистов Qlik Sense

  • Деньга
    Разработка концепции для консолидация финансовой отчетности по филиалам компании;
    Разработка концепции создания матрицы данных для отслежевания поведения клиентов, вплоть до уровня транзакций
    Написание технической документации;
    Поддержка пользователей.
  • Обучение специалистов заказчика по курсам QlikView Designer и Developer, Advanced Topics, Server & Publisher

    Аудит модели данных

  • Материк

    Реализованные модули: анализ соответствия системы менеджмента качества (СМК); анализ товарного запаса; анализ оборачиваемости задолженностей; анализ клиентской базы.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru