Business Qlik for Logistics: система бизнес-анализа для логистической компании, 3PL
Компании работающие в области логистики (экспедиторы, операторы 3PL, логистические компании) в процессе роста нуждаются в инструментах управления ростом грузооборота и повышением эффективности работы сотрудников – и компаний в целом. Основной приоритет компании — поиск возможностей сокращения производственных затрат и издержек обращения в целях увеличения прибыли фирмы и роста качества, оказания комплекса услуг потребителю. Поэтому в условиях развития рыночных отношений принцип « расчет + выгода + потребитель» ведет к росту важности логистики.
Компания BI Consult решает названные задачи при помощи BI инструментов. Именно программы класса Business Intelligence могут в режиме реального времени отображать информацию по грузообороту, продажам, эффективности работы каждого сотрудника, филиала, и компании в целом, сезонных изменений и загрузки по рынкам и пр.
Важным плюсом BI-системы является то, что данная программа способна собирать, анализировать, и представлять визуализированные результаты основываясь на данных из нескольких учетных систем. Такие отчеты и панели управления (dashboards) помогают руководству компании как принимать решения по оперативной деятельности, так и планировать стратегию развития компании в среднесрочной и долгосрочной перспективе.
Основание для выбора BI системы в логистике
Системы Business Intelligence (BI) позволяют осуществлять информационную поддержку принятия решений в сфере управления предприятием, а также максимизировать использование информационных технологий и интеллектуального потенциала сотрудников.
Так же нельзя недооценивать такое свойство систем бизнес-аналитики, как предоставление данных с разным уровнем детализации. К примеру, детализация по времени может быть представлена в разрезе годовых периодов, кварталов, месяцев, дней – любой необходимый период. В разрезе сотрудников – по каждому сотруднику, по отделам, по филиалам, по предприятию. Системы BI в логистическом управлении позволяют рассматривать данные на любом уровне детализации – от первичных данных, до прогнозов на год, от анализа прошедших периодов, до прогноза «что-если». Такие возможности несомненно важны как для анализа профильной деятельности, так и для ее контроля.
В случае с деятельностью компании-экспедитора нужно понимать, насколько важно иметь возможность свести в одну аналитику данные из различных информационных систем. Поскольку предприятия такого профиля могут использовать множество различных систем в своей деятельности – системы CRM для учета заказчиков, бухгалтерские системы, системы для получения информации от перевозчиков, внутренние учетные системы по перевозкам, системы GPS и системы контроля движения контейнеров, сервисы предоставляемые железнодорожными и авиа компаниями и другие. За счет такой разрозненности исходных данных крайне сложно получить отчеты, плюс возрастает временной промежуток между запросом отчета и его готовностью. Используя BI есть возможность свести данные из различных систем в один отчет, и получить анализ деятельности в режиме он-лайн.
Стандартные функции программных продуктов Business Intelligence:
- Построение отчетов в режиме он-лайн
- Консолидированная и детализированная отчетность
- Прогноз на уровне «что-если»
- Возможность развернуть детализацию по отечным данным до уровня исходных данных
- Автоматическое формирование отчетов и их рассылка по расписанию, или по достижению граничных значений
- Виджеты для он-лайн мониторинга критически важных показателей
- Возможность интеграции с корпоративным порталом
- Мобильные приложения: полнофункциональный доступ с помощью мобильных устройств
- Экспорт данных в наиболее распространенные форматы (Excel,PDF, PPT, acc, TXT и т.д.)
Ключевые показатели эффективности (KPI):
Для определения эффективности компании (KPI) рекомендуется использовать несколько наиболее важных параметров, которые позволяют провести общую оценку деятельности в указанный период
- Количество загрузок
- Объем продаж
- Выручка
Однако, кроме KPI возможно использование дополнительных показателей, чтобы руководитель увидев какие-либо тенденции в ключевых показателях, мог просмотреть детали по заинтересовавшему направлению, определить источник проблемы, либо фактор, повышающий эффективность. Для этих целей в компании экспедиторе мы рекомендуем использовать группы дополнительных показателей:
- Средняя ставка на указанную массу/LDM/объема, с учетом выборки грузов, попадающих в указанную разбежку масс/LDM/объема.
- Ставка подрядчиков за выбранный период в разрезе недель/ месяцев/ кварталов/ лет, со ссылкой на начальные и конечные точки (страна, почтовый квадрат, город), маршрута.
- Средний фрахт подрядчиков, с детализацией по подрядчикам, в разрезе недель/месяцев/кварталов/лет.
- Детализация по подрядчикам в разрезе сделок.
- Общий рейтинг в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.
- Общий рейтинг по двум параметрам в разрезе клиента, сотрудника, загрузки, разгрузки, года, года-месяца, департамента, офиса.
Несмотря на общность используемых данных и показателей, на разном уровне детализации результатами подобного анализа пользуются сотрудники разного уровня:
- Специалисты по работе с клиентами
- Экспедиторы
- Руководители отделов
- Руководители филиалов
- Руководство компании
- Владельцы компании.
Примеры существующих отчетов
Анализ KPI
Компания экспедитор. Прогноз выполнения плана на конец периода при сохранении текущей динамики, по основным показателям эффективности компании (KPI). Возможен любой уровень детализации – компания, отдел, сотрудник.
И данные по тем же показателям на выбранный момент.
Здесь же, для сравнения с предыдущими периодами, график выполнения плана по трем KPI.
Распределения количества грузов по офисам (внутреннее кольцо) в разрезе рынков (внешнее кольцо) и распределение прибыли в том же представлении.
Выявление сезонности рынка экспедиционных услуг. Максимально упрощенная и информативная визуализация. По всем трем показателям четко прослеживаются периоды пиков и спада.
И те же данные, но с детализацией по рынкам:
И сразу возможность увеличить детализацию по любым двум (или более – зависит от необходимости) разрезам – к примеру: сотрудник к клиенту, странам загрузки и странам разгрузки, клиентам и годам и т.д.
Система доступна на платформах Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
Продукт Business-Qlik
Продукт Business-Qlik, запросить доступ к демо-стенду on-line
