QlikView R Коннектор - расширение возможностей QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project
QlikView R Коннектор позволяет расширить возможности QlikView профессиональной прогнозной аналитикой R project. Бесшовная интеграция QlikView и R project позволяет проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.
В QlikView есть функции статистического анализа. Но в целом ряде случаев их недостаточно для решения бизнес-задач по прогнозированию, поскольку:
- Прогнозирование временных рядов – это отдельный класс алгоритмов, который выбирается экспертом в зависимости от анализируемой предметной области
- На рынке для этих целей существует специализированные статистические пакеты по статистическому анализу и прогнозированию временных рядов. Например, Statistica, ForecastPro, SPSS, а также широко используется Open Source проект R-Project.
QlikView R Коннектор используется для бесшовной интеграции QlikView и R project, позволяющей проводить сложные расчёты для планирования и прогнозирования, а также выявлять скрытые закономерности в анализируемых данных напрямую в QlikView.
Расширения R Project включают пакеты прогнозирования для широкого спектра моделей:
- эконометрические,
- регрессионные,
- методы Бокса-Джекинса,
- нейронные сети с общей регрессией,
- GRNN и другие.
Результаты вычисления R-Project, которые передаются в QlikView, являются набором большого количества статистических показателей:
- сглаженные исторические данные
- прогноз
- доверительные баллы
- среднеквадратичная ошибка
Связка QlikView и R-Project при помощи QlikView R Коннектора позволяет быстро и оперативно строить прогнозы по иерархической структуре товаров, используя методологии Bottom-up forecasting и top-down forecasting.
Для эргономики работы, аналитика по прогнозированию временных рядов возможна в двух режимах:
- пакетный режим построения прогноза в процессе общей перезагрузки данных, который выполняется по расписанию на QlikView Server
- интерактивный режим построения прогноза. Этот режим позволяет аналитику самому выбирать доступные методы прогнозирования, устанавливать необходимые параметры и проводить количественную и качественную оценку результатов в режиме on-line
Преимущества QlikView R Коннектора для пользователя:
- Усиленная аналитика. R Project усиливает аналитику QlikView профессиональными функциями прогнозирования. С QlikView R Коннектором Вы сможете использовать любой тип статистического анализа – факторный, дескриптивный, регрессивный и т.п.
- Единый интерфейс. Аналитика QlikView и прогнозы R Project отображаются в едином эргономичном интерфейсе QlikView
- Встроенные или on-demand прогнозы. С QlikView R Коннектором пользователи могут выбирать такой подход прогнозированию, который подходит для них – прогнозный расчет будет встроен в приложение QlikView и рассчитан автоматически; или пользователь сам сделает нужную выборку и получит прогноз из R-системы прямо в QlikView, всего лишь нажав одну кнопку «получить прогноз»
- Реактивные прогнозы. Вычислительная мощь матричной алгебры и многоуровневые расчеты выполняются очень быстро, за счет технологии in-memory
Преимущества QlikView R Коннектора для технических специалистов:
- Бесшовная интеграция систем QlikView и R-системы
- Наличие встроенных средств для простого и эффективного динамического обновления документов QlikView
- Наличие средств отладки и протоколирования. Средства протоколирования становятся особенно важными в режиме использования R-коннектора в режимах автоматической загрузки документов на стороне QlikView-сервера
- Возможность разрабатывать макросы в QlikView как при помощи VBS-скриптов, так и на R-языке(A Computer Language for Statistical Data Analysis)
- Позволяет задействовать мощь прикладных библиотек из разных областей (анализ временных рядов и прогнозирование, регрессионный и кластерный анализ, эконометрика и т.д.)
- Высокое быстродействие и производительность.
