Microsoft Power BI: отраслевые решения
Power BI превращает отраслевые данные в умные решения
В вашей отрасли каждый день появляется гигантский объем информации. Но работают ли эти данные на вас? Ознакомьтесь с отраслевыми решениями, чтобы узнать, как Power BI упрощает объединение данных, поиск новой ценной информации и предоставление к ней общего доступа.
Розничная торговля
В сферу торговли пришли большие изменения. Сегодня покупатели активно пользуются различными устройствами и информацией, и их выбор стал шире. Воспользуйтесь важнейшими аналитическими данными, которые помогут вам привести свой бизнес к успеху.
Пример приложения: Аналитическая отчетность для аптек
Более глубокое понимание клиентов, цен, магазинов, запасов и каналов продажи
Объем данных, с которыми приходится сталкиваться в сфере розничной торговли, ошеломляет: сделки, цепочки поставок, поведение покупателей, тенденции, продажи по различным каналам и глобальный охват — вот лишь несколько категорий информации, обработка которой позволяет повысить эффективность бизнеса.
Для правильного анализа всех этих данных необходимы масштабируемость, удобство и доступность соответствующих инструментов, а также постоянное подключение к источникам информации. Power BI помогает объединить все этих источники в одном месте и отслеживать их актуальность, чтобы принимать правильные решения в нужный момент. Результаты анализа должны быть доступны вашим специалистам в магазинах, главном офисе, на производственных площадках и в центрах распределения.
С Power BI у вас будет постоянный доступ к актуальной информации, где бы вы ни находились. Анализируйте поведение и настроение клиентов в Интернете и в магазинах, в наглядном виде представляйте перемещения и действия покупателей, выявляйте возможности для повышения эффективности обслуживания и прибыльности.
Страхование
Деятельность страховой компании основана на обработке потоков данных: продажи страховых полисов, обращения за выплатами, попытки обмана, сложные схемы страхового покрытия и страховые премии — вся эта информация требует анализа на предмет различных тенденций и закономерностей.
Контроль рисков, управление продажами, обслуживание страховых претензий и выявление мошенничества путем анализа наглядных данных
Управление рисками — важнейший аспект деятельности любой страховой компании. Однако объемы данных и количество факторов, которые нужно учитывать при анализе, колоссальны, и специалистам в области страхования необходимы инструменты и методы, которые помогут им быстро обнаруживать тенденции и принимать соответствующие меры.
Power BI помогает аналитикам от страхования легко и в одном месте визуализировать информацию о страховых претензиях, премиях, попытках мошенничества, объемах продаж и удовлетворенности клиентов. Вы можете быстрее выявлять тренды в области страховых заявлений и выплат.
Выявляйте закономерности, которые могут свидетельствовать о попытках мошенничества, и настраивайте автоматические оповещения, чтобы быстро узнавать о них. Создавайте настраиваемые метрики и отслеживайте среднюю стоимость и время обслуживания страховых претензий.
В наглядном виде представляйте эффект своей ценовой стратегии и ее прибыльность. Отслеживайте удовлетворенность клиентов, выявляйте потенциальные возможности или риски и принимайте оперативные решения.
Авиаперевозки
Данное решение основано на реальной прогнозной диагностической системе крупной авиакомпании. Данные поступают из множества источников, включая потоки данных IoT двигателей самолета, планы полетов, информацию о погоде и журналы. Решение использует Azure HDInsight для анализа компонентов, машинное обучение Azure для определения функциональных сбоев и Azure SQL DW для создания высокоэффективных запросов к возникающим петабайтам данных. Данный отчет также демонстрирует использование пользовательской визуализации, разработанной для отрасли авиаперевозок.
Планирование технического обслуживания в широких масштабах
В крупных авиакомпаниях инженерам по эксплуатации, ответственным за парк воздушных судов, постоянно приходится выбирать меньшее из двух зол — выполнение внепланового технического обслуживания и сопутствующие этому расходы и нарушения устоявшегося порядка работы или же риск возникновения технических неисправностей, которые могут привести к еще большим расходам.
В этом решении отчет предоставляет обзорную информацию о воздушном парке, а также сводку прогнозируемых изменений его технического состояния в ближайшее время. Прогнозы основываются на нескольких моделях машинного обучения, использовании эксплуатационного самописца воздушного судна (аналогичного черному ящику) и других источниках данных. Отчет содержит подробные данные, полученные на выходе от одной из используемых в нем моделей машинного обучения. Эта модель прогнозирует оставшийся срок службы важнейших компонентов двигателя.
Отчет визуально нагляден и предоставляет обзор планов полетов и местоположений, помогая принять решение о том, где воздушное судно будет проходить техническое обслуживание и какой самолет следует выбрать для его замены. Отчет также содержит специальную диаграмму Сэнки (Sankey) для наглядной оценки различных составляющих значения КПД парка на основе типа корпуса самолета и яркую тепловую 3D-карту в виде реактивного двигателя. Данная визуализация предоставляет работникам авиалиний аналитическую информацию в удобном, интуитивно понятном виде.
Производство
Бесперебойный производственный процесс — необходимое условие успеха, а добиться этого легче всего путем полного контроля всех этапов и отслеживания общей картины.
Более эффективные и быстрые решения благодаря контролю цепочки поставок в режиме реального времени
Отслеживайте в режиме реального времени ключевые показатели эффективности: уровень задействования машинного оборудования, эффективность технологических процессов, уровень запасов, потери и продолжительность производственного цикла.
Компании, которые занимаются производством, вынуждены использовать имеющиеся данные для организации совместной работы, взаимодействия и отслеживания процессов, чтобы добиться максимальной эффективности. Power BI поможет вашим специалистам в режиме реального времени контролировать данные из различных источников, выводить их на общую панель мониторинга и при необходимости детализировать для поиска проблем. Динамические оповещения в мобильных приложениях Power BI помогут вам повысить производительность и гибкость своих процессов, а также сократить время реагирования.
Контролируйте свои цепочки поставок на всех этапах, выявляйте проблемы и области риска, прежде чем они смогут нарушить ваше производство. Вы можете предоставлять доступ к своим панелям мониторинга поставщикам и партнерам, чтобы они учитывали актуальную информацию и помогали вам оптимизировать ваши процессы. Исходные данные и результаты контроля качества из различных источников, в том числе от клиентов, помогут вам оперативно принимать осмысленные решения для улучшения производимых товаров.
Товары народного потребления
Специалисты по операционной деятельности, маркетингу, продажам, управлению финансами и многим другим направлениям используют в своей работе информацию о потребительских товарах. Анализ постоянно меняющихся данных поможет вам увеличить объемы продаж и прибыль, а также повысить лояльность клиентов.
Увеличение доли рынка за счет глубокого анализа данных и понимания тенденций
Уровень конкуренции в отрасли товаров народного потребления очень высок. Борьба за внимание и деньги клиента идет между самыми разными брендами во всех категориях товаров. Увеличить свою долю рынка непросто, и единственный путь к успеху — использование аналитических данных о продаваемой вами продукции.
С Power BI вы сможете отслеживать в одном месте все ключевые метрики: количество товаров на складе, прибыльность, цепочку поставок, каналы распространения и цены. Отчеты и оповещения в режиме реального времени позволят вам избежать истощения запасов.
Панели мониторинга со сводными данными помогут вам контролировать общую картину, а по мере необходимости вы сможете детализировать отображаемую информацию. Расширенные модели и подробные отчеты позволяют легко оценить показатели по всем товарным брендам и категориям.
Вы сможете отслеживать результаты своих маркетинговых кампаний и их влияние на продажи, долю рынка и прибыльность. Функциональные интерактивные отчеты позволят вам детализировать финансовые показатели своей деятельности, чтобы оперативно получать полезные данные для принятия осмысленных решений.
Телекоммуникации
Узнайте, как телекоммуникационная компания, работающая на рынке услуг мобильной связи, может использовать набор Cortana Intelligence Suite и платформу Power BI для эффективного анализа факторов, влияющих на отток клиентов.
Оператор мобильной связи
Компаниям необходима эффективная стратегия управления оттоком клиентов. Отток охватывает клиентов, которые прекращают пользоваться услугами, переходят к конкурентам, понижают уровень услуги или интенсивность ее использования.
В данном случае мы рассматриваем оператора мобильной связи, который может использовать платформу Azure для упреждающего поиска клиентов, которые с высокой вероятностью могут уйти в ближайшем будущем, чтобы повысить качество обслуживания и разработать маркетинговые кампании, помогающие удержать таких клиентов. Операторы мобильной связи работают на рынке с высочайшим уровнем конкуренции. Многие такие компании в связи с процессами оттока теряют прибыль от клиентов, оплачивающих услуги по факту их потребления. Возможность заблаговременно и точно прогнозировать отток клиентов может стать серьезным конкурентным преимуществом. К числу факторов, влияющих на отток клиентов у операторов мобильной связи, относятся частые (с точки зрения клиента) перебои в обслуживании, низкое качество обслуживания в интернет-магазинах и обычных точках продаж, предложения от конкурентов (более выгодные семейные тарифы, тарифы на передачу данных и т. д.).
Мобильный оператор должен контролировать абсолютно все аспекты работы с клиентом, чтобы не отставать от конкурентов.
Энергетическая отрасль
Данный отчет предназначен для прогнозирования спроса в энергетическом секторе. Эти представления содержат сведения о потреблении электроэнергии по регионам и соответствующий прогноз, позволяющий оптимизировать операционную деятельность.
Энергетическая отрасль
Хранение электроэнергии не является экономически целесообразным, поэтому коммунальным сетям и электростанциям необходимо прогнозировать будущие объемы потребления энергии, чтобы добиться эффективного баланса между спросом и предложением. Недостаточное предложение в периоды пиковой нагрузки может привести к перебоям в электроснабжении. Избыточное предложение, напротив, приводит к нерациональному расходованию ресурсов. Современные технологии прогнозирования позволяют составлять подробные расписания пиков спроса и предложения в определенный день, благодаря чему поставщик электроэнергии может оптимизировать ее производство. Данный отчет предназначен для прогнозирования спроса в энергетическом секторе. Он содержит сведения о потреблении электроэнергии по регионам и соответствующий прогноз, позволяющий оптимизировать операционную деятельность.
На странице сводного состояния для электроэнергетического решения отображается общий статус спроса на энергию по каждому региону. Чтобы выбрать для просмотра отдельный регион, пользователь может щелкнуть фильтр в левой части отчета.
На странице прогноза для электроэнергетического решения отображаются результаты прогнозирования, сформированные с использованием модели машинного обучения Azure, и различные метрики ошибок, позволяющие пользователю оценить качество данной модели. В качестве характеристики в модели машинного обучения используется температура и ее прогнозируемые значения.
Мы предлагаем возможность испытать инновационный функционал Microsoft Power BI в формате пилотного проекта: всего за три-пять дней эксперты BI Consult на основе Ваших данных построят рабочее приложение Microsoft Power BI, способное ответить на самые актуальные для Вас бизнес-вопросы.
