Парсинг данных
Парсинг данных - это важный аспект обработки данных, который включает в себя извлечение необходимой информации из исходных веб-сервисов. Парсер веб-ресурсов позволяет в автоматическом режиме обновлять flat-файлы по всем каналам. Его можно запускать как единожды, так и по расписанию. Парсер состоит из 3 файлов: программного модуля, выполняющего алгоритм, файла конфигурации веб-сервиса (позволяет указать логин и пароль для входа в систему, количество последних лет, ограничивающих период, за который загружаются flat-файлы и путь к директории, в которую будут загружаться flat-файлы) и файла с информацией об обновлениях, содержащего информацию о времени последней загрузки на локальную машину.
Парсинг данных необходим в веб-скрейпинге, когда необходимо извлекать полезную информацию с веб-сайтов и сохранять ее в структурированном формате для анализа или дальнейшей обработки. Парсер позволяет быстро и эффективно извлекать информацию, имитируя действия пользователя по созданию выгрузок с веб-сервисов. В веб-скреппинге парсинг данных выполняет две вещи:
- Идентификация нужных данных из HTML-файла.
- Структурирует эти данные таким образом, чтобы их было легко понять и с ними можно было работать. Часто для этого требуется преобразовать HTML в .json, .csv или другой подобный формат.
Парсер может извлекать необходимую информацию из HTML-документа на основе заранее заданных правил, независимо от типа используемого парсера. После запуска парсера открывается окно браузера, в котором происходит эмуляция действий человека. Веб-сервис проходится по каналам и сравнивает дату обновления flat-файла на сервере с данными, хранящимися локально на рабочей машине. В случае, если файл на локальной машине устарел, происходит добавление этого файла в очередь на загрузку, новая дата обновления помечается в файле с информацией об обновлениях. После загрузки архива в директорию, указанную в конфигурационном файле, происходит распаковка архива с последующим его удалением.
Процесс парсинга состоит из двух основных этапов: лексического анализа и синтаксического анализа.
- Лексический анализ - это процесс анализа отдельных слов и символов в документе и разбиение их на более мелкие и удобные фрагменты. Он включает в себя токенизацию, которая представляет собой процесс разбиения документа на отдельные лексемы, такие как ключевые слова, символы и числа.
- Синтаксический анализ - это процесс анализа структуры документа и определения того, как отдельные лексемы соотносятся друг с другом. Он включает в себя выявление закономерностей и структур в данных и использование этой информации для создания древовидной структуры, называемой деревом разбора.
Парсинг данных на Python выполняется с помощью модулей, таких как Selenium, Pandas, glob, shutil, gzip, py7zr.
Парсер крайне важен при работе с веб-сервисами, где нет API и нет возможности получать структурированные данные напрямую. Применение парсера позволяет:
- автоматизировать процесс анализа и снижать нагрузку на сотрудников, перенаправлять их время и силы на решение других задач;
- ускорять анализ большого объема информации;
- выявлять ошибки на сайте или в любом другом информационном продукте, если в программе заданы настройки на их поиск.
Парсер помогает автоматизировать повторяющиеся задачи, связанные с выгрузкой данных. В процессе парсинга данных извлеченная информация может быть организована и извлечена в определенные поля данных. Таким образом, она становится более доступной и значимой.
