BI Consult Desktop Logo BI Consult Mobile Logo
  • Перейти на КликСенс
  • Перейти на КликВью
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-BI
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
    • Power BI Report Server Management Tool
      • Power BI Report Server Monitoring
      • Power BI Report Server vs SQL Server Reporting Services
      • Автоматизация отчетов в Power BI Report Server
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Изучите фильтры Power BI, чтобы вывести свой бизнес на новый уровень!

Получив базовые знания о Power BI, давайте перейдем к рассмотрению роли фильтров в отчетах и информационных панелях Power BI. Наряду с теоретическими знаниями мы также узнаем, как применять и использовать эти фильтры на информационных панелях и отчетах Power BI.

 

Что такое фильтры в Power BI?

Фильтры в Power BI сортируют данные и информацию на основе ряда выбранных критериев. То есть вы можете выбирать определенные поля или значения внутри полей и просматривать только связанную с ними информацию. Например, у вас есть набор данных о продажах в магазине. С помощью фильтров вы можете отфильтровать ненужную информацию. Вы можете просмотреть отчет, содержащий данные только по выбранным аспектам. Допустим, вы хотите просмотреть информацию о продажах в Индии только в 2019 году. И все, что вам нужно сделать для этого, это указать критерий фильтрации «2019» и «Индия» в соответствующих полях. В отчет о продажах будут немедленно внесены соответствующие изменения и будут показаны только графики и визуальные элементы, относящиеся к статистике продаж в Индии за 2019 год.

 

Скачать наборы данных

В этом руководстве по фильтрам Power BI мы будем использовать следующие наборы данных:

  • Набор данных заказа
  • Набор данных о продажах
  • Набор данных о клиентах
  • Набор данных региона
  • Набор данных о продукте

 

Типы фильтров в Power BI

В Power BI есть четыре типа фильтров. Это означает, что вы можете применять фильтры на информационной панели или в отчете Power BI на четырех разных уровнях. Типы фильтров следующие:

 

1. Фильтры визуального уровня

Фильтры, применяемые к визуальному уровню, применяются непосредственно к отдельным визуализациям. Такие фильтры применяются как к данным, так и к условиям расчета, используемым в визуализации.

 

2. Фильтры на уровне страницы

Фильтры на уровне страницы предназначены для определенной страницы в отчете, а отчеты обычно состоят из нескольких страниц. Вы можете применить определенные условия фильтрации на выбранной странице в отчете. К каждой странице в отчете может применяться свой набор условий фильтрации.

 

3. Фильтры на уровне отчета

Фильтры на уровне отчета – это фильтры, которые вы используете для применения условия фильтрации ко всему отчету. Фильтр на уровне отчета будет применяться к каждой визуализации и каждой странице отчета. Таким образом, в отличие от фильтров визуального уровня и уровня страницы, фильтры уровня отчета являются обобщенными фильтрами.

 

4. Детализированные фильтры

Используя фильтры детализации, вы можете создать страницу, в которой основное внимание уделяется определенным объектам. Вы можете добавить дополнительную информацию о своем пользователе, клиенте, производителе на отдельной странице и сосредоточиться на конкретном клиенте/производителе/пользователе из основного отчета.

 

Как применить фильтр в Power BI Desktop

Во время работы с Power BI Desktop вы можете создавать различные виды визуализаций. Как правило, вы создаете визуализацию/информационную панель/отчет, представляющий все значения в поле. Но вы можете применять фильтры к значениям полей и настраивать информационные панели под свои интересы. В этом разделе мы узнаем, как применять фильтры к визуальному элементу, странице и отчету в Power BI Desktop. Чтобы учиться вместе с нами, вы можете открыть Power BI Desktop и создать визуализацию или открыть существующий отчет.

 

Применение фильтра к визуалу

Создайте или щелкните на визуальный элемент в Power BI Desktop. Например, мы создали древовидную диаграмму, к которой будем применять фильтры. На диаграмме «Древовидная карта» показан общий объем продаж в каждой подкатегории проданных продуктов.

 

 

 

Как видите на изображении выше, древовидная диаграмма имеет два поля: «Продажи» и «подкатегории». Обратите внимание, что в разделе «Фильтры» есть три подраздела: фильтры визуального уровня, фильтры уровня страницы и фильтры уровня отчета.

Теперь в разделе фильтра визуального уровня будут отображаться все поля, которые вы выбрали для визуализации. В нашем случае это «Продажи» и «Подкатегория».

 

 

Если ваше поле является мерой, т.е. содержит числовые значения, тогда фильтр покажет критерий фильтрации для числа. То есть «меньше», «больше», «есть» и т. д. После выбора критерия вы также можете указать числовое значение ниже, например, «меньше чем», а затем ввести 100000 в качестве значения.

 

 

Если поле является размерным, то есть имеет текстовое значение, фильтрация будет нормальной. Вам предоставляется список всех доступных (различных) значений в выбранном поле. Вы можете применить фильтр, установив флажки. После выбора нажмите «Применить фильтр».

 

 

 

Применение фильтра к странице

Узнав, как применять фильтр к отдельным визуализациям, мы применим фильтр ко всей странице отчета.

Для этого перетащите поле, в соответствии с которым вы хотите отсортировать информацию на странице отчета, в столбец «Отчет на уровне страницы».

 

 

Сделайте выбор из значений поля. Выберите значения, по которым вы хотите отфильтровать информацию. Например, в нашем случае мы хотим просмотреть обзорную информацию о продажах только за 2018 год. В разделе «Фильтры» мы выбираем только даты 2018 года. Страница автоматически изменит визуальные элементы и отобразит только информацию, относящуюся к 2018 году.

 

 

 

Применение фильтра к отчету

Чтобы применить фильтр ко всему отчету, то есть ко всем страницам отчета единообразно, мы используем фильтры уровня отчета. Перетащите поле из раздела «Поля» в раздел «фильтров уровня отчета».

 

 

Мы выберем все даты на 2018 год, чтобы на всех страницах наглядно отображалась только информация, относящаяся к этому году.

 

 

Примените этот фильтр, и на всех страницах отчета будет отображаться информация о продажах за 2018 год (как показано на рисунках ниже).

 

 

 

Новые возможности панели фильтров в Power BI Desktop

В последней версии Power BI появилась новая возможность добавить панель фильтра в отчеты. Вы можете добавить эту новую панель фильтра в существующий отчет или для всех новых отчетов, которые вы создадите в Power BI Desktop. В новой панели фильтров вы можете применять фильтры на странице или во всем отчете, форматировать панель фильтров, чтобы она соответствовала теме отчета и т. д. Кроме того, вы можете заблокировать фильтры, скрыть примененные фильтры от клиентов и изменить состояние фильтра.

 

Добавить панель фильтров для всех новых отчетов

Чтобы добавить новую панель фильтров для всех новых отчетов, которые вы будете составлять в будущем, выполните следующие действия:

 

Откройте Power BI Desktop и перейдите на вкладку «Файл»> «Параметры и настройки»> «Параметры».

 

 

В диалоговом окне «Параметры» выберите «Предварительный просмотр функций». В доступном списке параметров установите флажок «Новые возможности фильтров». Щелкните «ОК».

 

 

 

Добавить панель фильтра для существующего отчета

Чтобы добавить панель фильтров для существующего отчета, откройте отчет и перейдите на вкладку «Файл»> «Параметры и настройки»> «Параметры». Затем выберите «Настройки отчета». В разделе «Фильтрация» выберите «Включить обновленную панель фильтров и отобразить фильтры в визуальном заголовке этого отчета». Щелкните на «ОК».

 

 

Новая панель фильтров будет добавлена справа от редактора отчетов.

 

 

Чтобы применить условия фильтрации к визуальному элементу/странице/отчету, перетащите поле в соответствующий столбец на панели фильтров. Например, мы выбрали поле «Дата заказа». Поместив его на панель фильтров, мы выбрали все даты 2019 года. Это отфильтровало информацию всех визуальных элементов только до связанной статистики за 2019 год. При наведении курсора на каждую визуализацию сбоку будет отображаться значок фильтра. Щелкните этот значок, и вы увидите подробную информацию о текущем примененном фильтре к этому визуальному элементу.

 

 

 

Отформатируйте панель фильтра

Вы можете отформатировать эту панель фильтров, используя параметры форматирования для панели фильтров и карточек фильтров, указанные справа от редактора отчетов.

 

 

В параметре «Панель фильтров» вы получите параметры форматирования для цвета фона, прозрачности, цвета шрифта + значка, размера текста заголовка, размера текста заголовка, шрифта и т. д. Здесь вы можете вносить изменения по своему усмотрению.

 

 

 

 

Как вы можете видеть на картинке ниже, мы отформатировали нашу панель фильтров и изменили ее цвет фона, размер шрифта и т. д.

 

 

 

Применение фильтров в рабочем пространстве Power BI

В нашем руководстве по информационной панели Power BI мы увидели, что можно опубликовать отчеты Power BI в Интернете. Вы также можете использовать фильтр там.

Откройте рабочее пространство Power BI в Интернете. И выберите отчет, который уже был загружен в него. После открытия отчета справа вы увидите панель «Фильтры», в которой вы увидите фильтры, применяемые в данный момент к отчету или отдельной визуализации.

 

Добавление фильтра в режиме редактирования отчета

Чтобы применить новые фильтры к отчету, перейдите к опции «Редактировать отчет».

 

 

Перетащите нужные поля в столбец «Фильтры уровня страницы» или «Фильтры уровня отчета».

 

 

Выберите значения, по которым вы хотите отсортировать информацию в отчете. Визуализации отчета преобразуются автоматически в соответствии с применяемыми фильтрами.

 

 

 

Фильтры в режиме чтения

В режиме просмотра для чтения нельзя редактировать, т.е. добавлять или удалять фильтры, применяемые к отчету. Скорее, они могут только просматривать, какие текущие фильтры применены к отчету дизайнером отчета.

 

 

Резюме

На этом мы завершаем наш пост о фильтрах Power BI. Мы надеемся, что наше объяснение было информативным и полезным для вас. Имея эту информацию, вы можете легко работать с фильтрами в Power BI Desktop и применять условия фильтрации к данным отчета. Power BI – это интерактивный инструмент, который мгновенно реагирует на фильтры, применяемые к отчетам.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Решения

datafinder.ru Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

До 2023 года компания BI Consult обладала официальным партнерским статусом Qlik в России. В настоящий момент деятельность QlikTech на территории России прекращена, BI Consult не имеет партнерских отношений и никаким иным образом более не связана с QlikTech и не предлагает к продаже системы бизнес-анализа QlikView, Qlik Sense и иные продукты бренда Qlik. Все материалы о продукции бренда Qlik на сайте приведены исключительно в описательных целях и для информирования пользователей о существующих в мире системах бизнес-анализа. Для приобретения продукции Qlik необходимо обратиться к правообладателю программного обеспечения QlikTech или дистрибьюторам.

Клиенты

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Внедрение/кастомизация решения BusinessQlik for Fashion Retail c решением задач: DashBoard, Жизнь Артикула, Отчет Сводный, Отчет Реализация 8 недель, Конструктор

  • Аргус-Спектр

    Анализ эффективности отдела планирования; анализ эффективности деятельности компании.

  • Ascott Group

    Анализ и прогнозирование продаж, анализ каналов сбыта, планирование и управление продажами, анализ эффективности маркетинговых акций.

  • Разработанное решение позволяет решить следующие задачи:
    Сбор и централизованное хранение отчетных данных бизнес-единиц;
    Оперативное получение отчетности;
    Управление на основе ключевых показателей отчетности.
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • BI платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
    • Политика конфиденциальности
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
RutubeVkontakteLinkedInYouTube
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru

×

Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies и политикой конфиденциальности.