Бизнес-анализ розничной сети магазинов с Power BI
Разработали интерактивную и понятную инфопанель для украинской сети магазинов одежды, внедрили аналитику, используя инструменты Microsoft Power BI. В результате — повышение рентабельности и прозрачности бизнеса для инвесторов.
Внедрение Microsoft Power BI в компании, переживающей этап изменений
Сеть магазинов одежды, для которой Bintels разработали инфопанель, работает с 2006 года и в момент обращения к нам находилась в процессе существенных изменений. Недавно, в компанию пришел новый руководитель, с опытом управления розничными сетями и пониманием важности внедрения современных эффективных технологий для развития бизнеса. При этом, в одно время со сменой руководящего состава, владельцы сети утвердили старт ребрендинга стремясь обновить и улучшить компанию. Совместно с новым руководителем владельцы обратились в Bintels. Основные цели проекта со стороны владельцев компании и топ-менеджмента — быстро ориентироваться в данных компании, гибко и наглядно представлять результаты компании банкам и частным инвесторам, которых решено было привлечь для ребрендинга сети.
Ведь решающие факторы для управления компанией на этапе изменений, которые решены за счет внедрения Business Intelligence или которые значительно упрощаются за счет внедрения бизнес-аналитики, это:
- Возможность быстрого перехода от информации к действиям.
- Формирование отчетов в реальном времени.
- Снижение расходов на разработку и обновление отчетности.
- Доступ к информации со всевозможных платформ.
- Наглядная и простая для восприятия картина текущего состояния бизнеса.
- Прозрачность и достоверность информации.
- Повышение заинтересованности инвесторов.
До внедрения бизнес-аналитики на базе Power BI, отчеты сети магазинов создавались в Excel, часто с задержками и непродуманным дизайном таблиц. Используя эти отчеты было сложно выделить ключевое, определить динамику и тенденцию.
Во время проекта, разработчики Bintels настроили подключение к базе программного комплекса 1С, а также к базе данных Microsoft Access и таблицам Excel, в которых хранилась управленческая информация. В разработанном дашборде объединили информацию о продажах, себестоимости и расходах сети, а также подготовили отчет для анализа прибыли.
В розничной торговле каждый день появляется огромное количество информации. Доходы и расходы, продажи по номенклатуре, поведение покупателей, тенденции и сделки на рынке, действия конкурентов, новые продукты. Хочешь работать успешно — ты должен знать это всё.
Внедрение аналитики Power BI для управления нашей сетью облегчило работу с данными. Даже не так — теперь у нас есть инструмент для работы с информацией.
Мы впечатлены удобством и функциональностью отчетов, которые разработали в Bintels. Ведь бывает и так, что в компании усердно ведется отчетность, сводят план с фактом, а бизнес стоит на месте и не видно куда идти дальше. Дашборд помог нам выявить пути развития и теперь данные работают на нас!
Леонид В., Директор по продажам сети розничных магазинов одежды
Проект внедрения бизнес-аналитики проходит поэтапно
Проект начинается с интервью с ключевыми сотрудниками заказчика: личные встречи, skype, электронная почта. Главная цель диалога — определить потребности и ограничения компании, а итоговый продукт обсуждений — техническое задание, от которого потом и будут отталкиваться разработчики Bintels.
Также, в техническое задание мы включили перечень разрабатываемых дашбордов и еще раз сформулировали цель их создания — разработать такие дашборды, которые доступно покажут информацию о прибыли, доходах и расходах сети, предоставят возможность сравнить план с фактом и другие показатели деятельности компании между собой.
На втором этапе проекта, специалисты Bintels устанавливают связи между различными источниками данных, загружают данные и объединяют источники в Power Query, которая является элементом Power BI. В Power Query идет работа нам единым форматом информации, который нужен для вычислений и визуализации — проходит интеграция данных, поступающих из разных источников. Затем, данные выгружаются в Power BI и проводятся необходимые расчеты.
Следующий этап проекта — визуализация данных. Во время этого этапа, работа нацелена на то, чтобы представить данные компании просто, наглядно, логично и удобно для анализа. Работая над визуализацией, разработчики дашборда настраивают взаимодействие диаграмм между собой для того, чтобы создать динамический и интерактивный отчёт.
На последнем этапе проекта готовый отчет проходит полную проверку и тестирование сначала специалистами Bintels, а потом заказчика: проверяется функциональность, логика, расчеты и стиль.
В результате проекта заказчик — розничная сеть, получил качественный и наглядный дашборд.
Мы работаем над тем, чтоб наши магазины ассоциировались с качеством, надежностью и красотой. Хотим, чтобы наш бренд был синонимом этих характеристик. Bintels понимают это и делают достойный продукт, который подчеркивает наши принципы в глазах инвесторов и, безусловно, помогает нам управлять компанией.
Виктория С., Совладелец сети розничных магазинов одежды
Использование Power BI позволяет анализировать общие данные и изучать детали и особенности более подробно
И Bintels, и заказчик довольны результатом проекта. Сотрудники сети магазинов одежды разных уровней управления получают представление о результатах и тенденциях в компании в целом и по своим направлениям в «режиме реального времени».
Мне просто использовать дашборд. «Играя» с фильтрами я начал замечать интересные тенденции в своей же компании, которые не видел и не мог заметить раньше. Я понял как улучшить нашу деятельность, как использовать сильные стороны, обратил внимание на наши слабые места. Да и в целом, дашборд с полной и актуальной информацией о твоей компании радует глаз.
Виталий К., Совладелец сети розничных магазинов одежды
Остановимся подробнее на деталях одного из дашбордов, разработанных для розничной сети — отчета «Сводка за месяц». Разработчики Bintels настроили его автоматическое обновление и ежедневное обновление происходит за минуты, вне зависимости от того, сколько источников информации используется. Отчет отображает выбранные KPI, показывает данные в динамике, в целом по компании и на уровне отдельного магазина.
Ключевые показатели дашборда — продажи и прибыль. Фильтр позволяет выбрать информацию по отдельным магазинам и регионам, что упрощает анализ сегментов сети. Горизонтальные гистограммы помогают сравнивать магазины сети между собой. А вертикальная показывает тенденцию и динамику Продаж по дням.
Тем категориям сотрудников, кому нужна большая детализация полезна будет область отчета в виде таблицы — редко когда возникнет потребность пользоваться дополнительными источниками информации о компании.
Польза от внедрения Business Intelligence на базе Power BI
После внедрения в розничной сети отчетности в Power BI, анализ динамики и результатов компании стал менее ресурсозатратным. Теперь, чтобы найти информацию, не нужно сопоставлять разные источники, работая в каждом из них по отдельности. Все данные стали взаимосвязанными и логичными.
Во время общения с потенциальными инвесторами и банком мы использовали отчёт, разработанный компанией Bintels. Отношение инвесторов к такому методу подачи информации было положительным. Некоторые отметили, что это значительно лучше чем «сухие» таблицы в Excel, сразу становится понятнее что компания инвестирует в технологии, а также, что наша компания открыта к новому. В наши времена бурного технологического развития это важно.
Евгений П., Финансовый директор сети розничных магазинов одежды
Создание дашбордов полезно как для компаний с небольшим количеством данных, которые стремятся расшириться, так и для компаний с огромным количеством данных, чтобы структурировать информацию и разобраться в происходящем. Поддержание имиджа инновационной компании также немаловажный аспект.
Bintels развивается, чтобы соответствовать уровню клиентов и предлагать новые решения в разработке инфопанелей. Сотрудники компании готовы не только воплощать готовые идеи, внедряя типовые дашборды, а детальнее разбираться в том, что будет полезно именно для Вашей компании.
Надеемся, что статья была полезна для Вас, увлекательного анализа!