DataGraph
DataGraph - это расширение для Qlik Sense, которое позволяет представлять информацию в виде графов.
Графы - это математические структуры, используемые для изучения парных отношений между объектами. Они состоят из двух частей: узлов, содержащих данные, и дуг, соединяющих узлы друг с другом.
Представление данных в виде графов помогает визуализировать идеи и принимать лучшие решения на основе графически интерпретируемых данных. Преимущества анализа данных с помощью графов заключаются в удобстве для пользователей, возможности работы с взаимосвязанными данными и простоте выявления аномалий.
DataGraph позволяет клиентам настраивать гиперкуб в соответствии с особенностями конкретной реализации. DataGraph позволяет адаптировать готовые реализации к структуре данных клиента или адаптировать структуру данных клиента к существующим реализациям.
DataGraph применяется в анализе данных для банков, логистических компаний, операторов связи и застройщиков:
- В банковской сфере DataGraph помогает анализировать транзакции и находить связи между юридическими лицами для банка. Преимуществом DataGraph для банка является возможность привлечения новых клиентов, которые имеют много транзакций с текущими клиентами.
- В логистике DataGraph помогает анализировать маршруты и находить оптимальные пути для водителей. Преимущество DataGraph для логистических компаний заключается в возможности сократить расходы за счет использования оптимального маршрута для каждого конкретного случая.
- В сфере недвижимости DataGraph поможет визуализировать перекрестные продажи между отделами компании. Преимущество DataGraph в том, что компании смогут оптимизировать продуктовые решения и создавать актуальные и своевременные пакетные предложения.
- DataGraph может быть использован в телекоммуникационной отрасли для определения абонентской базы. С помощью этого решения операторы связи могут определять потребление трафика текущими абонентами и находить новых.
- Для крупных компаний в любой отрасли важно знать компетенции сотрудников, чтобы выявить "звезд". Расширение DataGraph позволяет определить навыки сотрудников с помощью взаимных и экспертных оценок. DataGraph визуализирует компетенции всех сотрудников компании для делегирования задач в проектах.
- DataGraph позволяет оптимизировать расходы на ИТ, так как подробная информация о затратах будет представлена в виде графиков. Это позволяет исключить неэффективные расходы и оптимизировать суммы затрат по категориям.
DataGraph - это универсальное решение для эффективной визуализации и анализа графических данных, предназначенное для повышения общей производительности:
- С помощью расширения можно легко просматривать и работать с тысячами узлов и ребер за считанные секунды.
- Создавайте визуализации, которые упрощают работу со сложными бизнес-сетями для каждого пользователя. Выделяйте группы визуально, вставляйте аннотации или плавно переключайтесь между представлениями данных.
- Легко настраивайте данные с помощью фильтров, группировок или преобразований, гарантируя, что визуализируется только самая важная информация.
- Шаблоны для импорта данных и интеграции DataGraph с популярными JS-фреймворками позволят вам создать функциональное приложение всего за 15 минут.
О технологии:
- DataGraph - это ведущая библиотека JavaScript, предназначенная для создания впечатляющих, крупномасштабных интерактивных визуализаций графов. Это универсальное решение для эффективной визуализации и анализа графических данных, призванное повысить общую производительность.
- Благодаря рендерингу Vis.JS, модульному дизайну и передовым алгоритмам компоновки DataGraph обеспечивает не только реалистичность, но и динамичность отображения больших графиков. С DataGraph вы сможете без труда просматривать и работать с тысячами узлов и ребер за считанные секунды. Кроме того, вы можете воспользоваться интуитивно понятными макетами, которые с первого взгляда раскрывают все тонкости ваших графических данных.
Типы графов:
Network-chart
В этом графе все объекты являются частью одного графа, а связи между объектами показаны в виде направленных дуг.
Он позволяет видеть связи между всеми элементами глобально и не позволяет отображать повторяющиеся узлы.
Grid-chart
В графе Grid каждый объект отображается как отдельный элемент и является центральным узлом графа.
Вокруг центральных узлов имеются узлы, имеющие связь с центральными узлами только на один или несколько шагов
В этом типе узлы могут появляться несколько раз: как центральные узлы и как узлы, связанные с другими центральными узлами.
Directed-graph-chart
В направленном графе узлы имеют иерархическую структуру и расположены на определенных уровнях, дуги отражают наличие связей между этими объектами.
Ограничений на типы связей между объектами разных уровней нет: дуги могут соединять узлы соседних уровней последовательно – сверху вниз – и наоборот, могут наблюдаться среди элементов несмежных уровней, они также может отображать наличие связей между элементами одного уровня. Часто используется для Data lineage.
Скриншоты:
Варианты использования:
-
Бесплатная пробная версия
В библиотеке имеется 3 версии графа, множество настроек, ограничение в 200 ребер в графе.
Наслаждайтесь этими функциями бесплатно:
✓ Три варианта графа
✓ Высокая настраиваемость
✓ Ограничение ребер для оптимальной производительности. Благодаря максимальному пределу в 200 ребер библиотека обеспечивает оптимальную производительность и четкость визуализации.
✓ Удобный интерфейс
✓ Бесшовная интеграция: Qlik Sense
✓ Регулярные обновления
✓ Документация и поддержка
-
Стандартный
Обновите наш премиум-пакет, чтобы воспользоваться всеми преимуществами бесплатных опций, дополненными безграничными возможностями визуализации в библиотеке.
Бесплатные функции плюс:
✓ Неограниченное количество ребер в графе
✓ Приоритетная поддержка
✓ Массовые скидки для пользователей
✓ Безопасное резервное копирование данныхСвяжитесь с нами для получения предложения
-
Адаптированные версии библиотек для ведущих систем бизнес-аналитики
Каждая версия доведена до совершенства, чтобы обеспечить максимальную совместимость, расширенный набор функций и удобство работы с пользователем. Благодаря такой интеграции визуализация данных на различных платформах бизнес-аналитики стала еще более эффективной и оптимизированной.
✓ QlikView / Qlik Sense
✓ Tableau
✓ Power BI
Как установить и начать работать с библиотекой DataGraph для Qlik Sense
Как подготовить данные для DataGraph