BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Qlik Sense

Функции начала и завершения в Qlik Sense с примерами

Сегодня мы поговорим о функциях начала и завершения (Start и Stop) Qlik Sense. Эти функции представляют собой тип функций даты и времени. Мы называем их функциями начала и завершения, потому что они в основном возвращают метки времени или данные, относящиеся к началу или концу определенного периода, такого как год, квартал, месяц, лунная неделя, неделя и т. д.

Функции начала и завершения с примерами

 

1. Что такое функции начала и завершения в Qlik Sense?

Итак, ниже мы обсудим различные функции начала и завершения в Qlik Sense, которые содержат функции года, недели, дня, квартала, начала и конца месяца. Кроме того, мы увидим синтаксис и рассмотрим пример каждой функции начала и завершения в Qlik Sense.

 

i. YearStart

Эта функция возвращает отметку времени первой даты года.

Синтаксис:

YearStart(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

Где, date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой хотите указать год начала.

Period_no – смещение года, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало текущего года, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий год, а положительное значение будет учитывать следующий год, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем его в том случае, если финансовый год начинается не с января.

Например,

yearstart ('19.10.2018 ') вернет 01.01.2018.

yearstart (’19.10 / 2018 ′, -1) вернет 01.01.2017.

 

ii. YearEnd

Эта функция возвращает отметку времени последней даты до последней миллисекунды последнего года. Тип данных двойной.

Синтаксис:

YearEnd(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить, когда вы хотите, чтобы закончился год.

Period_no – смещение года, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало текущего года, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий год, а положительное значение будет учитывать следующий год, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать свой год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

yearend(’19/10/2018′) вернет 31.12.2018 23:59:59.

yearend(’19/10/2018′, -1) вернет 01.01.2017 23:59:59.

 

iii. Yearname

Эта функция возвращает год, соответствующий первой миллисекунде первой даты года, как указано в дате в функции. Эта функция также возвращает четырехзначное целое число и соответствующее текстовое представление.

Синтаксис:

YearName(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить и на которую хотите рассчитать год.

Period_no – смещение года, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало текущего года, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий год, а положительное значение будет учитывать следующий год, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать свой год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

yearname (’15/10/2018′) вернет 2018.

yearname (’15/10/2018′, -1) вернет 2017.

yearname (’15/10/2018′, 0, 4) вернет 2018-2019.

 

iv. Quarterstart

Эта функция возвращает дату начала квартала, в который попадает заданная дата.

Синтаксис:

QuarterStart(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой требуется дата начала квартала.

Period_no – смещение квартала, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало текущего квартала, но при отрицательном значении будет учитываться предыдущий квартал, а при положительном значении – следующий квартал, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать свой год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

quarterstart(’29/10/2005′) вернет 01/10/2005 как дату начала квартала, на который приходится данная дата.

 

v. Quarterend

Эта функция возвращает дату окончания квартала, в который попадает заданная дата. Мы оцениваем данные с точностью до последней миллисекунды, а затем возвращаем результаты за соответствующий квартал.

Синтаксис:

QuarterEnd(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

где date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой требуется дата окончания квартала.

Period_no – смещение квартала, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало текущего квартала, но при отрицательном значении будет учитываться предыдущий квартал, а при положительном значении – следующий квартал, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

quarterstart(’29/10/2017′) вернет 31.12.2017 23:59:59 в качестве конечной даты квартала, на который приходится данная дата.

 

vi. Quartername in Qlik Sense

Эта функция возвращает двойное значение с названиями месяцев, составляющих квартал, вместе с годом, соответствующим дате, оцениваемой в функции.

Синтаксис:

QuarterName(date[, period_no[, first_month_of_year]])

 

где date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой нужно указать название квартала.

Period_no – смещение квартала, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало квартала, указанного в дате, но отрицательное значение будет рассматривать предыдущий квартал, а положительное значение будет рассматривать следующий квартал, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

quartername(’20/10/2017′) вернет данные с октября по декабрь 2017 г.

quartername(’20/10/2017′, -1) вернет данные с июля по сентябрь 2017 года как квартал, предшествующий текущему.

quartername(’20/10/2017′, 0, 3) вернет данные с сентября по ноябрь 2017 г.

 

vii. Monthstart

Эта функция возвращает дату первого дня месяца, указанного в дате.

Синтаксис:

MonthStart(date[, period_no])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить, и желаемая дата начала месяца.

Period_no – это смещение месяца, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало месяца в заданную дату, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий месяц, а положительное значение будет рассматривать последующий месяц, для которого будет возвращена дата.

Например,

monthstart ('15.10.2018 ') вернет 01.10.2018.

monthstart (’15.10.2018 ′, -1) вернет 01.09.2018.

monthstart («15.10.2018», 1) вернет 01/11/2018.

 

viii. Monthend

Эта функция возвращает дату последнего дня с точностью до последней миллисекунды месяца, указанного в дате.

Синтаксис:

MonthEnd(date[, period_no])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить, и желаемая дата окончания месяца.

Period_no – это смещение месяца, т.е. если значение равно «0», то возвращается конец месяца в заданную дату, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий месяц, а положительное значение будет рассматривать последующий месяц, для которого будет возвращена дата.

Например,

monthstart ('15.11.2018 ') возвращает 30.11.2018 23:59:59.

monthstart (’15.11.2018 ′, -1) возвращает 31.10.2018 23:59:59.

monthstart («15.11.2018», 1) возвращает 31.12.2018 23:59:59.

 

ix. Monthname

Эта функция возвращает название месяца, отсчитываемого от заданной даты.

Синтаксис:

MonthName(date[, period_no])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить, и желаемое название месяца.

Period_no – это смещение месяца, т.е. если значение равно «0», то возвращается название месяца в заданную дату, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий месяц, а положительное значение будет рассматривать следующий месяц, для которого будет возвращена дата.

Например,

monthstart (’15.11.2018 ′) вернет ноябрь 2018 г.

monthstart (’15.11.2018 ′, -1) вернет октябрь 2018 г.

monthstart («15.11.2018», 1) вернет декабрь 2018 г.

 

x. Monthsstart

Эта функция возвращает дату первого дня месяца, двух месяцев, трех месяцев, квартала или полугодия, соответствующих данной дате.

Синтаксис:

MonthsStart(n_months,date[,period_no[,first_month_of_year]])

 

Где n_months – целое число, определяющее период в месяцах. Мы используем целые числа: 1 (один месяц), 2 (два месяца), 3 (квартал), 4 (треть года), 6 (полгода) и так далее.

date – это дата, которую вы хотите оценить, и желаемая дата начала месяца.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало месяцев, указанных в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий период, а положительное значение будет учитывать последующий период, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем его в случае финансового года, который начинается не с

Например,

monthsstart(2, ’10/12/2017′) вернет 01.01.2018.

monthsstart(4, ’15/10/2017, -1) вернет 01.05.2017.

 

xi. Monthsend

Эта функция возвращает дату последнего дня с точностью до последней миллисекунды месяца, двух месяцев, трех месяцев, квартала или полугодия, соответствующих данной дате.

Синтаксис:

MonthsEnd(n_months,date[,period_no[,first_month_of_year]])

 

Где n_months – целое число, определяющее период в месяцах. Используются целые числа: 1 (для одного месяца), 2 (для двух месяцев), 3 (для трех месяцев), 4 (для завершения), 6 (для полугодия) и т. д.

date – это дата, которую вы хотите оценить и желаемая дата завершения месяца.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается конец месяцев, указанных в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий период, а положительное значение будет учитывать последующий период, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем его в том случае, если финансовый год начинается не с января.

Например,

monthsstart(2, ’10/12/2017′) вернет 28.02.2018.

monthsstart(4, ’15/10/2017, -1) вернет 31.08.2017.

 

xii. Monthsname

Эта функция возвращает строку, содержащую диапазон месяцев вместе с годом, соответствующим диапазону, указанному в функции.

Синтаксис:

MonthsName(n_months,date[,period_no[,first_month_of_year]])

 

Где n_months – целое число, определяющее период в месяцах. Используются целые числа: 1 (для одного месяца), 2 (для двух месяцев), 3 (для трех месяцев), 4 (для завершения), 6 (для полугодия) и т. Д.

date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой требуется диапазон месяцев.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается конец месяцев, указанных в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущий период, а положительное значение будет учитывать последующий период, для которого будет возвращена дата.

First_month_of_year – это номер месяца, с которого вы хотите начать год. Мы используем это в случае финансового года, который начинается не с января.

Например,

monthsname(4, ’19/10/2017′) вернет "сентябрь-декабрь 2017".

monthsname(4, ’19/10/2017′, -1) вернет «май-август 2017 года».

 

xiii. Weekstart

Эта функция возвращает дату первого дня недели, указанную в дате, указанной в функции, в качестве входных данных.

Синтаксис:

WeekStart(date [, period_no[, first_week_day]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить и желаемая дата начала недели.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало недели, указанное в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую неделю, а положительное значение будет учитывать последующую неделю, для которой будет возвращена дата.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

  • weekstart(17/11/2018) вернет 12.11.2018 как день начала или понедельник недели, указанной в дате.
  • weekstart(20/11/2018, -1) вернет 12.11.18 как день начала или понедельник предыдущей недели.

 

xiv. Weekend

Эта функция возвращает дату последнего дня недели с точностью до последней миллисекунды, указанной в дате, указанной в функции в качестве входных данных.

Синтаксис:

WeekEnd(date [, period_no[, first_week_day]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить и желаемая дата завершения выходных.

Period_no – смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается конец недели, указанный в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую неделю, а положительное значение будет рассматривать следующую неделю, для которой будет возвращена дата.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

  • weekstart(14/11/2018) вернет 18.11.2018 в качестве дня окончания, т.е. воскресенья недели, указанной в дате.
  • weekstart(20/11/2018, -1) вернет 18.11.18 как конечный день, то есть воскресенье предыдущей недели.

 

xv. Weekname

Эта функция возвращает год и номер недели, соответствующие заданной дате.

Синтаксис:

WeekName(date[, period_no[,first_week_day]])

 

Где, дата – это дата, которую вы хотите оценить, и желаемое название недели.

Period_no – смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается название недели, указанное в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую неделю, а положительное значение будет учитывать следующую неделю, для которой будет возвращена дата.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

weekname(’12/01/2017′) вернет 2017/02 как год и номер недели.

weekname(’12/01/2013′, -1) вернет 2017/01 как год и номер недели.

 

xvi. Lunarweekstart

Эта функция возвращает первый день лунной недели с точностью до первой миллисекунды. В Qlik Sense лунными неделями считаются недели, начинающиеся с 1 января.

Синтаксис:

LunarweekStart(date[, period_no[, first_week_day]])

 

Где date – это дата, которую вы хотите оценить и желаемое начало лунной недели.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается начало недели, указанное в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую лунную неделю, а положительное значение будет рассматривать последующую лунную неделю, для которой нужно вернуть дату. для.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

lunarweekstart(’12/01/2017′) вернет 08.01.2017 как дату начала лунной недели, соответствующей заданной дате.

 

xvii. Lunarweekend

Эта функция возвращает последний день лунной недели с точностью до последней миллисекунды. В Qlik Sense, лунными неделями считаются недели, начинающиеся с 1 января.

Синтаксис:

LunarweekEnd(date[, period_no[, first_week_day]])

 

где date – это дата, которую вы хотите оценить и желаемая дата завершения лунных выходных.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается конец недели, указанный в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую лунную неделю, а положительное значение будет рассматривать последующую лунную неделю, для которой нужно вернуть дату.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

lunarweekstart(’12/01/2017′) вернет 14.01.2017 23:59:59 как дату окончания лунной недели, соответствующей заданной дате.

 

xviii. Lunarweekname

Эта функция возвращает год и номер недели, соответствующие неделе, указанной в дате, указанной в качестве входных данных.

Синтаксис:

LunarWeekName(date [, period_no[, first_week_day]])

 

где date – это дата, которую вы хотите оценить и для которой нужно указать название лунной недели.

Period_no – это смещение периода, т.е. если значение равно «0», то возвращается название недели, указанное в дате, но отрицательное значение будет учитывать предыдущую лунную неделю, а положительное значение будет рассматривать последующую лунную неделю, для которой нужно вернуть дату.

First_week_day устанавливает первый день недели. Разные целые числа соответствуют разным дням недели, например, «0» – понедельник, «1» – вторник, «2» – среда, «3» – четверг, «4» – пятница, «5» – суббота и «6» – воскресенье.

Например,

lunarweekstart(’28/03/2012′) вернет 2012/14 как год и номер лунной недели, соответствующей заданной дате.

 

xix. Daystart

Эта функция возвращает начало дня с точностью до первой миллисекунды, соответствующей времени и дате метки времени в определенное время.

Синтаксис:

DayStart(time[, [period_no[, day_start]])

 

Где time – это метка времени, которая будет оцениваться.

Period_no – это целое число, которое устанавливает период смещения. Если значение равно «0», тогда мы будем оценивать время и дату, предоставленные в качестве входных данных. Но если значение отрицательное, например -1, то берутся предыдущие дни, а если значение равно 1, то последующие дни берутся для оценки.

Day_start – это дробное значение, которое указывает время, в которое вы хотите начать новый день. По умолчанию это значение составляет 12 часов ночи.

Например,

Daystart(28/03/2017 16:45:00) вернет 29.03.2017 00:00:00.

Daystart(10/12/2017 22:30:20) вернет 11.12.2017 00:00:00 как начало дня.

 

xx. Dayend  

Эта функция возвращает конец дня с точностью до последней миллисекунды, соответствующей времени и дате метки времени в определенное время.

Синтаксис:

DayEnd(time[, [period_no[, day_start]])

 

где time – это метка времени, которая будет оцениваться.

Period_no – это целое число, которое устанавливает период смещения. Если значение равно «0», тогда будут оцениваться время и дата, указанные в качестве входных данных. Но если значение отрицательное, например, «-1», тогда берутся предыдущие дни, а если значение равно «1», то для оценки берутся последующие дни.

Day_start – это дробное значение, которое указывает время, в которое вы хотите начать новый день. По умолчанию установлено значение 12:00, полночь.

Например,

Dayend(28/03/2017 16:45:00) вернет 29.03.2017 23:59:59.

Dayend(10/12/2017 22:30:20) вернет 11.12.2017 23:59:59 как конец дня.

 

xxi. Dayname

Эта функция возвращает название дня с точностью до первой миллисекунды, соответствующей времени и дате отметки времени в определенное время.

Синтаксис:

DayName(time[, [period_no[, day_start]])

 

где time – это метка времени, которая будет оцениваться.

Period_no – это целое число, которое устанавливает период смещения. Если значение равно «0», тогда мы будем оценивать время и дату, предоставленные в качестве входных данных. Но если значение отрицательное, например, «-1», тогда мы берем предыдущие дни, а если значение равно «1», тогда мы берем последующие дни для оценки.

Day_start – это дробное значение, которое указывает время, желаемое начало нового дня. По умолчанию установлено значение 12:00, полночь.

Например,

Daystart(28/03/2017 16:45:00) вернет 29.03.2017.

Daystart(10/12/2017 22:30:20) вернет 11.12.2017 в качестве названия дня.

 

2. Заключение

Итак, мы завершили нашу главу о функциях начала и завершения Qlik Sense. Это были все функции, которые мы используем в операциях сценария, связанных с датой и временем. Изучите их здесь и используйте в сценариях загрузки данных ваших приложений Qlik Sense.

 

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Все показатели сгруппированы в четыре функциональных блока. 
    Показатели блока «Продажи»
    Показатели блока «Затраты»
    Производные показатели
    Показатели блока ДДС
  • classic-spb

    Созданная в 1998 году, компания "Классик" сегодня - современная, обладающая огромными возможностями организация, специализирующаяся в сфере оптовых и розничных продаж продовольствия, оказания услуг по логистике.

  • CBRE является ведущей компанией на мировом рынке, предоставляющей полный спектр услуг в области недвижимости и инвестиций.

    Модули:

    • Анализ клиентов и сотрудников
    • Анализ конъюктуры рынка
    • Анализ воронки продаж
  • Разработанное решение позволяет решить следующие задачи:
    Сбор и централизованное хранение отчетных данных бизнес-единиц;
    Оперативное получение отчетности;
    Управление на основе ключевых показателей отчетности.
  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru