BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Невероятно простой способ создания информационной панели Power BI – лучшее руководство!

В нашей серии постов по Power BI мы переходим к следующей интересной теме – информационная панель Power BI. Информационная панель Power BI – это фундаментальный элемент Power BI Desktop. Каждый раз, когда вы работаете над Power BI Desktop, вы, по сути, работаете в направлении создания информационной панели. Итак, для вас очень важно хорошо знать информационные панели Power BI.

 

 

Что такое информационная панель Power BI?

Информационная панель – это холст, на котором вы объединяете различные элементы или визуализации, представляющие наборы данных. Она предоставит вам обзор истории, которая содержится в подробном отчете бизнес-аналитики, поскольку в ней содержится все важные элементы из отчета. Информационная панель всегда представляет собой одну страницу, тогда как отчет может состоять из нескольких страниц.

Вы можете добавить на информационную панель Power BI важные или базовые визуализации, созданные с помощью инструмента разработки. Каждая визуализация представлена в виде плитки на информационной панели. Плитка делает информационную панель более организованной и понятной. Чтобы добавить визуализацию из отчета на информационную панель, просто закрепите ее на информационной панели. Пользователи смогут получить доступ к исходному отчету, откуда берется визуализация, просто щелкнув на плитку.

Дизайнеры создают информационную панель и публикуют ее на платформах совместного использования Power BI, а пользователи берут информационные панели для анализа уже оттуда. Пользователь не может вносить изменения в информационную панель. Они используют информационную панель в аналитических целях, например, для быстрой оценки процессов в своем бизнесе, принятия важного решения на основе информации, представленной на информационной панели, и т. д.

Как создать информационную панель в Power BI

Прежде чем продолжить, загрузите наборы данных:

  • Набор данных о клиентах
  • Набор данных о заказах
  • Набор данных о продажах
  • Набор данных по региону
  • Набор данных по продукту

 

В этом разделе мы узнаем, как создать информационную панель Power BI с нуля. В нашем упражнении мы создадим информационную панель по продажам и эффективности работы. Чтобы создать эту информационную панель с нуля, мы импортируем в систему Power BI данные о продажах, относящиеся к клиентам, продуктам, регионам, заказам и сведениям о продажах. Используя эти данные, мы создадим различные виды визуализаций для представления различных аспектов импортированных данных.

Итак, приступим к созданию информационной панели.

Как только вы откроете Power BI Desktop, появится рабочая область. Обратите внимание на участки, обозначенные красными стрелками на изображении ниже.

 

 

 

На верхней панели у вас есть вкладки, такие как «Главная», «Представление», «Моделирование» и «Справка», в которых есть ряд параметров. Справа находятся два раздела, «Визуализации» и «Поля». В разделе «Визуализации» вы можете выбрать визуальный элемент и отредактировать его. Раздел «Поля» содержит все поля из импортированных вами таблиц данных. Просто выберите поля отсюда, чтобы добавить их в свой визуальный элемент.

Изучите каналы развертывания в настраиваемых визуальных элементах Power BI

Слева есть три кнопки для отчета, данных и модели. Мы обсудим их позже.

 

Шаг 1. Импорт данных

Первая задача, которую вам нужно выполнить при создании информационной панели в Power BI – это импортировать данные из исходных файлов. Нажмите на опцию «Получить данные», чтобы выбрать источник данных. Выберите источник данных и нажмите «Подключиться». Вы можете подготовить данные, импортированные в редакторе Power Query.

 

 

 

 

Шаг 2: форматирование

На вкладке «Данные» вы можете получить доступ ко всем импортированным таблицам и просмотреть их в табличной форме. Справа вы найдете список таблиц и полей в этих таблицах. Вы можете выбрать таблицу или поле, чтобы выполнить с ними действия по форматированию. Если у вас есть такие поля, как дата, время, город, штат, процентное значение, валюта и т. д., вы можете изменить формат или тип данных на вкладке «Моделирование».

Научитесь создавать вычисляемые столбцы в моделировании данных Power BI

 

 

 

 

Шаг 3: моделирование

Хотя связи между загружаемыми таблицами уже созданы механизмом Power BI, вы все же можете просматривать и вносить изменения в модель данных на вкладке «Модель» на левой горизонтальной панели. Отношения между двумя таблицами обозначены стрелками, соединяющими два общих поля.

 

 

 

 

 

Шаг 4: Создание KPI для общего объема продаж и валовой прибыли

Итак, для нашей информационной панели мы импортировали пять таблиц; сведения о клиенте, сведения о заказе, сведения о месте, сведения о продукте и сведения о продажах. Первая визуализация, которую мы сделаем – это KPI. Выберите «KPI» в разделе визуализаций.

 

 

 

 

Выберите поля, которые вы хотите добавить в визуальный элемент, в разделе «Поля». Вы также можете перетащить поля в соответствующие столбцы, указанные стрелкой на изображении ниже.

 

 

 

 

Вы можете выбирать поля, применять фильтры и форматировать визуальный элемент с помощью значка «Формат». Первый подготовленный нами KPI показывает общий объем продаж.

 

 

 

 

Второй KPI показывает валовую прибыль.

 

 

 

 

 

Шаг 5: Создание диаграммы, показывающей продажи по штатам и категориям

Затем мы создадим столбчатую диаграмму с накоплением, которая покажет объем продаж по состоянию и категории продукта. Добавьте эту диаграмму из визуализаций.

 

 

 

 

Добавьте поля в диаграмму и отформатируйте заголовок, метки данных, легенду, оси, область графика, цвета данных и т. д. Как вы можете видеть на изображении ниже, линейчатая диаграмма с накоплением показывает общий объем продаж в каждом состоянии для трех основных категорий (Мебель, канцелярские товары и техника).

 

 

 

 

Шаг 6. Создание диаграммы, показывающей объем продаж и валовую прибыль по годам

Итак, двигаемся дальше. Следующая визуализация, которую нам нужно создать – это столбчатая диаграмма (линейная и сгруппированная столбчатая диаграмма). Мы создадим такой визуал, чтобы показать общий объем продаж и валовую прибыль по годам (2017, 2018 и 2019).

Выберите линейную и кластеризованную столбчатую диаграмму в разделе «Визуализации».

 

 

 

 

Затем добавьте поля визуала. Вы можете видеть выбранные поля на вкладке «Поля».

 

 

 

 

Наш окончательный внешний вид выглядит так, как показано на рисунке ниже. Желтые полосы показывают общий объем продаж за три года (примерно за 5 месяцев 2019 года), а красная линия показывает тенденцию прибыли за три года.

 

 

 

 

Шаг 7. Создание диаграммы, показывающей продажи по месяцам

Затем мы создадим диаграмму с областями, которая покажет общий объем продаж продуктов за 12 месяцев. Мы создали диаграмму с областями, выбрав диаграмму с областями из визуализаций и добавив в нее соответствующие поля.

 

 

 

 

Параметр диаграммы с областями в разделе визуализаций

 

 

 

 

Созданная нами диаграмма с областями выглядит примерно так.

 

 

 

 

На оси X указаны месяцы, в которые был продан продукт, а на оси Y показаны объемы продаж.

Вы должны знать все аспекты базовой диаграммы с областями в Power BI

 

Шаг 8: Создание многорядной карты

Помимо визуального представления данных в виде графиков и диаграмм, вы можете отображать данные в виде текстовой информации с помощью карточек или многострочных карточек. Итак, мы добавим многострочную карточку из раздела «Визуализации».

 

 

 

 

У нас есть многострочная карточка, которая показывает информацию, относящуюся к категориям продуктов, общему объему продаж по каждой категории, общему количеству проданных единиц и валовой прибыли.

 

 

 

 

Шаг 9. Создание карты, показывающей общее количество проданных единиц по штатам

Из широкого диапазона доступных визуализаций мы также можем представить информацию на карте. В нашу информационную панель мы добавим карту, показывающую общее количество проданных единиц в США по каждому штату. Мы выбрали заполненную карту из раздела «Визуализации».

 

 

 

 

Далее мы добавим поля на карту.

 

 

 

 

 

Последняя карта покажет общее количество проданных единиц в штатах.

 

 

 

 

Шаг 10: Добавление слайсера для подкатегорий продуктов

И, наконец, мы добавим слайсер для подкатегорий продуктов в записи. Используя этот слайсер, пользователи смогут выбирать определенные категории и фильтровать данные. После выбора в срезе все остальные визуальные элементы претерпят изменения и будут отображать только визуальные элементы, относящиеся к выбранному полю или значению.

 

 

 

 

Вот более подробный обзор слайсера, который мы добавили в нашу информационную панель.

 

 

 

 

Шаг 11. Завершение создания информационной панели.

Теперь, когда мы закончили добавлять все типы визуальных элементов и графики, которые нам нужны на нашей информационной панели, мы приближаемся к последним шагам. Отрегулируйте и измените размер визуализаций на информационной панели по своему усмотрению. Вы также можете выбрать тему для информационной панели, размер ее страницы, фон и т. д.

 

 

 

 

Шаг 12. Публикация информационной панели

Когда ваша информационная панель будет готова, вы сможете опубликовать ее в рабочей области Power BI. Во-первых, сохраните информационную панель в своей системе.

Далее перейдите к параметру «Опубликовать», чтобы опубликовать ее в Интернете. Войдите в свою учетную запись Power BI, и процесс публикации будет успешно завершен. Затем вы получите ссылку на ресурс, куда загружена информационная панель и где она будет доступна для других пользователей.

 

 

 

 

Информационная панель против отчета

Давайте пробежимся по нескольким пунктам, чтобы прояснить разницу между информационной панелью и отчетом.

Хар-ка

Инф. панель

Отчет

Страница

Состоит только из одной страницы

Может состоять из одной или нескольких страниц

Источник данных

Может иметь плитки данных из одного или нескольких наборов данных или отчетов

Имеет один набор данных для каждого отчета.

Фильтрация

Невозможно выполнить фильтрацию

Может выполнять фильтрацию, нарезку и выделение

Оповещения

Позволяет устанавливать оповещения для электронных писем

Нет возможности задать оповещение

Избранные отчеты

Позволяет установить только одну информационную панель в качестве избранной панели.

Нет возможности создать избранный отчет

Доступ к таблицам и полям набора данных

Не позволяет просматривать или получать доступ к таблицам и полям базовых наборов данных

Предоставляет возможность просмотра таблиц, полей и значений наборов данных

 

Резюме

На этом мы завершаем наше руководство по информационным панелям Power BI. Мы узнали об информационных панелях и о том, чем они отличаются от отчетов. Кроме того, мы прошли подробное упражнение по созданию информационные панели в Power BI с образцами данных. Вы можете использовать собственные наборы данных и создать информационную панель, соответствующую вашей ситуации и требованиям.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Решение в области планирования, бюджетирования, план-фактного анализа продаж. Хранилище данных QlikSense;

  • Линзмастер

    Детальный анализ заказов и оплат клиентов компании; анализ эффективности рабочего времени сотрудников на местах; анализ эффективности проводимых акций; реализация складской аналитики; перенос существующей аналитики из Oracle BI в QlikView; реализация аналитики для выявления аномалий, ошибок и подозрительных ситуаций,прогнозирование производства в QlikView, прогнозирование производства продукции в QlikView, прогнозирование объема производства в QlikView, прогнозирование издержек производства в QlikView.

  • Мицар

    Анализ продаж в разрезах; планирование и прогнозирование, cтруктура валового дохода; реализация карты ССП (системы сбалансированных показателей).

  • Machiavelli Luxury Group

    Анализ эффективности проводимых рекламных кампаний; анализ лояльности клиентов; когортный анализ; анализ продаж по направлениям; анализ закупочной деятельности; анализ складской деятельности.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru