BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс администратора Qlik Sense

Удаление неиспользуемых подключений к данным

Преимущества:

  • Сокращение времени вычисления правил безопасности для подключений к данным (повышение производительности)
  • Сокращение объема работы по обслуживания системы
  • Повышение концентрации внимания
  • Устранение избыточности

 

Цель

Регулярное удаление неиспользуемых подключений к данным уменьшает беспорядок, повышает производительность и улучшает взаимодействие с пользователем. Цель этого раздела – оставить только те подключения к данным, которые необходимы для анализа.

 

Использование подключений к данным

Подключения к данным не так просто сопоставить со связанными ресурсами (приложениями, задачами и т.п.), поскольку они не сопоставляются напрямую в QRS с приложениями, которые их используют. Подключения к данным указываются в скрипте и используются во время обновления данных.

Есть два основных варианта сопоставления подключений к данным с ресурсами:

  • Компонент lineage приложения, который доступен:
  • через компонент lineage  Qlik Engine REST API (с версии June 2019 и выше) и
  • через Qlik Engine API.
  • Анализ логов выполнения обновления данных приложений, как продемонстрировано в разделе «Анализатор подключений к данным».

 

Плюсы и минусы опции lineage :

Плюсы

Минусы

Простая итерация (опция RESTful) из скрипта загрузки Qlik.

Возвращает полные абсолютные пути к папкам, так что они не могут быть должным образом сопоставлены с соответствующими подключениями lib:// - и в конечном итоге не позволяет сопоставлять любые подключения с папками.

Быстро и эффективно

Результат может быть сложно проанализировать

Включает загрузки INLINE и AUTOGENERATE

Не включает историю – только самую последнюю перезагрузку.

 

Не дает понять, какой пользователь их использовал, и когда

 

Не дает информацию о том, сколько раз они использовались

 

Плюсы и минусы опции «Анализатор подключения к данным»:

 

Плюсы

Минусы

Надежная логика для обработки всех типов подключений к данным, включая подключения к папкам

Первый запуск может занять много часов, так как может потребоваться проанализировать тысячи файлов логов.

Имеет возможность анализировать журналы за все время

Потенциально может привести к ложным срабатываниям для неиспользуемых подключений к данным (подробности см. в документации к приложению)

Может использоваться для комплексного аудита

 

Отслеживает, какие подключения использовали пользователи, и когда

 

Отслеживает, сколько раз были запущены подключения к данным

 

Отслеживает источник перезагрузки: хаб, планировщик или ODAG (api)

 

 

Неиспользуемые подключения к данным

Для захвата неиспользуемых подключений к данным можно использовать любой из двух вариантов из раздела «Использование подключения к данным» выше. Если вы используете опцию lineage, полученные подключения необходимо будет сопоставить с существующими подключениями в QRS. Обратите внимание на проблему с подключениями к этому компоненту (lineage), описанную выше.

В этом разделе будет использоваться приложение «Data Connection Analyzer» (Анализатор подключения к данным).

В этом приложении следует сосредоточить внимание на двух листах:

  • Used Connections That Have Not Been Used Within 90 Days (используемые подключения, которые не использовались в течение 90 дней)
    • На этом листе показаны подключения, которые в какой-то момент были активными, но не использовались в течение последних 90 дней. Это означает, что в настоящее время нет приложений, которые используют их, хотя эти приложения могут все еще существовать, если они перезагружаются с частотой > 90 дней. Эта переменная настраивается в скрипте загрузки и должна быть установлена в соответствии с корпоративной политикой. SET vNumDaysForUsedDataConnectionToBeConsideredUnused = 90;

  • Unused Connection Analysis (анализ неиспользуемых подключений)
    • На этом листе показаны подключения, которые использовались ранее, но единственные приложения, которые когда-либо их использовали, были удалены, а также подключения, которые никогда не использовались.

 

Рекомендуемые действия

Рекомендуется удалить подключения к данным вручную, и чтобы все подключения к данным были проверены владельцем перед удалением. Анализатор подключений к данным в значительной степени точен, но его не следует рассматривать как 100% точный инструмент, поэтому проверка должна проводиться совместно с пользователями. Также рекомендуется сначала поместить подключения к данным в карантин перед их удалением.

 

Помещение подключений в карантин

Последовательность действий при «помещение в карантин» подключения к данным:

  1. Переименуйте подключение к данным, добавив префикс «QUARANTINED - » к его имени. Например, «My Data Connection (directory_owner)»станет «QUARANTINED - My Data Connection (directory_owner)».
  2. Измените владельца подключения к данным на sa_repository
  3. Создайте настраиваемое свойство с именем QuarantinedDataConnection , в котором значение true применяется к любому подключению, помещенному в карантин.
  4. Измените любые существующие настраиваемые правила безопасности для подключений к данным, используя настраиваемое свойство QuarantinedDataConnection , чтобы отменить их. Например, ((user.group="YourGroup")) превращается в ((user.group="YourGroup" and resource.@QuarantinedDataConnection.Empty())).

Это изменение имени гарантирует, что в существующих приложениях планировщик не сможет использовать это подключение, потому что в скриптах прописано предыдущее наименование. Смена владельца подтверждает, что первоначальный владелец пользователя больше не может читать подключение с помощью правила безопасности по умолчанию OwnerRead. А изменения правил безопасности гарантируют, что пользователи не будут видеть подключения к данным, если у последних есть значение в настраиваемом свойстве QuarantinedDataConnection .

 

Приоритет

  1. Подключения, которые никогда не использовались, особенно подключения, которые созданы давно. Чаще всего такие подключения когда-то использовались для проверки подключения, после чего об их существовании забыли.
    Но недавно созданные соединения, которые никогда не использовались, пользователи, возможно, просто еще не успели использовать, поэтому их не следует удалять.
  2. Подключения, использовавшиеся в приложениях, которые сейчас удалены.
  3. Используемые подключения для передачи данных, которые не использовались в течение «x» дней.

 

Резервное копирование подключений к данным

Возможно, это не самая плохая идея – сделать скриншот всех подключений к данным перед удалением на случай, если потребуется воссоздать одно из них. Подключения к данным, как правило, не сложно настроить, но на всякий случай неплохо иметь бэкап.

 

Скрипты для управления неиспользуемыми подключениями к данным

Примечание

Настоятельно рекомендуется удалять подключения к данным вручную только после согласования с владельцами этих подключений. См. Раздел «Рекомендуемые действия» выше. В приведенных ниже сценариях показано, как можно выполнить резервное копирование подключений к данным и пометить их программно. Пометка (добавление значения настраиваемого свойства) позволяет администратору временно «изолировать» – поместить в карантин – подключения перед удалением.

 

Скрипт ДЛЯ РЕЗЕРВНОГО КОПИРОВАНИЯ ВСЕХ ПОДКЛЮЧЕНИЙ к ДАННЫМ

 

# Script to backup data connections to json
 
# Parameters
# Assumes default credentials are used for the Qlik CLI for Windows Connection
 
$computerName = '<machine-name>'
# leave empty if windows auth is on default VP
$virtualProxyPrefix = '/default'
# directory for the output file
$outFilePath = 'C:\'
# desired filename of the output file
$outFileName = 'flagged_unused_connections'
 
################
##### Main #####
################
 
# set the output file path
$outFile = ($outFilePath + $outFileName + '.json')
 
# set the computer name for the Qlik connection call
$computerNameFull = ($computerName + $virtualProxyPrefix).ToString()
 
# connect to Qlik
Connect-Qlik -ComputerName $computerNameFull -UseDefaultCredentials -TrustAllCerts
 
# GET all data connection's full JSON elements and write them to a file
Get-QlikDataConnection -raw -full | ConvertTo-Json | Set-Content $outFile

 

Скрипт для добавления значения настраиваемого свойства к подключению (загрузка из Excel-таблицы)

Предполагается, что столбец «Data Connection ID» (идентификатор подключения к данным) добавлен в таблицу в «Анализаторе подключений к данным» и экспортирован в Excel. Затем на этот файл ссылаются в приведенном ниже скрипте.

 

# Script to import data connection ids from excel and add a custom property value to them,
# as well as optionally change name and ownership.


# If the custom property doesn't exist, it will be created.
# Assumes the ImportExcel module: `Install-Module -Name ImportExcel`.
# GUID validation code referenced from:
#         https://pscustomobject.github.io/powershell/functions/PowerShell-Validate-Guid-copy/
# Parameters
# Assumes default credentials are used for the Qlik CLI for Windows Connection
$computerName = '<machine-name>'
# leave empty if windows auth is on default VP
$virtualProxyPrefix = '/default'
# fully qualified path to excel file with data connection ids
$inputXlsxPath = '<fully qualified directory>\<filename>.xlsx'
# column number of data connection id column in Excel file
$dataConnectionIdColumnNumber = '12'
# name of the custom property to put on unused data connections--if it doesn't exist it will be created
$customPropertyName = 'QuarantinedDataConnection'
# 1 for true and 0 for false -- changes the owner to sa_repository
$changeOwner = 1
# 1 for true and 0 for false -- prefixes the name with 'QUARANTINED - '
$changeName = 1
# directory for the output file
$outFilePath = 'C:\'
# desired filename of the output file
$outFileName = 'flagged_unused_connections'

################
##### Main #####
################

# set the output file path
$outFile = ($outFilePath + $outFileName + '.csv')

# set the computer name for the Qlik connection call
$computerNameFull = ($computerName + $virtualProxyPrefix).ToString()

# if the output file already exists, remove it
if (Test-Path $outFile)
{
  Remove-Item $outFile
}

# function to validate GUIDs
function Test-IsGuid
{
                     [OutputType([bool])]
                     param
                     (
                                           [Parameter(Mandatory = $true)]
                                           [string]$ObjectGuid
                     )
                    
                     [regex]$guidRegex = '(?im)^[{(]?[0-9A-F]{8}[-]?(?:[0-9A-F]{4}[-]?){3}[0-9A-F]{12}[)}]?$'
                     return $ObjectGuid -match $guidRegex
}

# import data connection ids from excel
$data = Import-Excel $inputXlsxPath -DataOnly -StartColumn $dataConnectionIdColumnNumber `
 -EndColumn $($dataConnectionIdColumnNumber + 1)

# validate GUIDs and only use those (handles nulls/choosing wrong column)
$dataConnectionIds = $data | foreach { $_.psobject.Properties } | where Value -is string `
| foreach { If(Test-IsGuid -ObjectGuid $_.Value) {$_.Value} }

# connect to Qlik
Connect-Qlik -ComputerName $computerNameFull -UseDefaultCredentials -TrustAllCerts

# GET the sa_repository user
$sa_repository = Get-QlikUser -filter "userId eq 'sa_repository' and userDirectory eq 'INTERNAL'"

# GET the custom property to use for unused data connections
$dataConnectionCustomProperty = Get-QlikCustomProperty -filter "name eq '$customPropertyName'" -raw

# GET the id of the custom property
$dataConnectionCustomPropertyId = $dataConnectionCustomProperty.id

# if the custom property doesn't exist, create it ($customPropertyName)
if (!$dataConnectionCustomProperty) {
                     $dataConnectionCustomProperty = New-QlikCustomProperty -name "$customPropertyName" `
                     -objectType "DataConnection" -choiceValues "true" -raw
                    
                    # GET the id of the custom property
                     $dataConnectionCustomPropertyId = $dataConnectionCustomProperty.id
}

# for each data connection id
foreach ($dataConnection in $dataConnectionIds) {

                     # GET the existing data connection's full JSON
                     $resp = Get-QlikDataConnection -id $dataConnection -raw

                     # store the current name of the data connection
                     $dataConnectionName = $resp.name

                     # get the current custom properties assigned to the data connection, if any
                     $currentCustomProperties = $resp.customProperties

                     # set a flag to check if the custom property already is assigned to the data connection
                     $dataConnectionPropAlreadyThere = $false

                     # for each custom property in the data connection's current custom propertys
                     foreach ($customProperty in $currentCustomProperties) {

                                           # if the custom property is already there, set the flag to "true"
                                           if ($customProperty.definition.id -eq $dataConnectionCustomPropertyId) {
                                                                $dataConnectionPropAlreadyThere = $true
                                                                break
                                           }
                     }

                     # if the custom property isn't already there,
                     # create the JSON element for it and add it to the array
                     if (!$dataConnectionPropAlreadyThere) {

                                          $newCustomProp = @{
                                                                value = "true"
                                                                definition = @{
                                                                                    id = "$dataConnectionCustomPropertyId"
                                                                }
                                           }

                                          $resp.customProperties += $newCustomProp
                     }

                     # change the name of the data connection, set by the $changeName flag
                     if ($changeName) {$resp.name = $('QUARANTINED - ' `
                                           + $resp.name.Replace('QUARANTINED - ',''))}

                     # change the owner of the data connection, set by the $changeOwner flag
                     if ($changeOwner) {$resp.owner = $sa_repository}

                     # convert the response to JSON
                     $resp = $resp | ConvertTo-Json -depth 10

                     # PUT the new data connection
                     Invoke-QlikPut -path /qrs/dataconnection/$dataConnection -body $resp

                     # logging
                     'PUT: ' + $dataConnectionName + ',' + $dataConnection
                     Add-Content -Path $outFile -Value $($dataConnectionName + ',' + $dataConnection)
}

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Поставка лицензий QlikView, настройка сервера QlikView, консультирование и обучение заказчика

  • АДМ

    Анализ активности клиентов; инструментарий для эффективного планирования товарного запаса; анализ эффективности предоставления кредитов и управления дебиторской задолженностью; моделирование маркетинговых акций; анализ эффективности работы менеджеров по удержанию клиентов.

  • Лицензии Tableau для анализа Big Data при разработке социальных игр

  • Решение в области планирования, бюджетирования, план-фактного анализа продаж. Хранилище данных QlikSense;

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru