BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Tableau

Вопросы для собеседования по Tableau и Power BI

Power BI

Давайте начнем с вопросов, которые респонденты хотят задать кандидатам на должность специалиста по Power BI.

  1. В чем разница между M и DAX, и не могли бы вы объяснить, почему бы вы использовали одно вместо другого?
  2. За кем вы следите (лично или в Интернете), чтобы узнавать новые подходы, отличные от ваших собственных?
  3. Покажите экран, откройте Power BI Desktop, загрузите образцы данных, создайте гистограмму, удалите заголовок, измените тип диаграммы
  4. Опишите различные режимы хранения и варианты их использования. Как бы вы добавили вычисляемый столбец в таблицу? Когда бы вы использовали информационную панель, а когда отчет? Какие риски и преимущества нестандартных визуальных эффектов? Как вы тестируете и развертываете приложение в производственной среде с помощью PBI?  
  5. «Какие три вещи вам больше всего нравятся в #PowerBI?», а затем: «Какие три вещи вы больше всего ненавидите в #PowerBI?»
  6. «Скажите, почему вы использовали звездообразную схему вместо плоской таблицы в качестве источника данных. Каковы преимущества/недостатки каждого из этих вариантов?»  
  7. Это может показаться несущественным, но я бы дал несколько базовых мер для создания в Power BI – что-то такое, что действительно могло бы проверить технические навыки – и посмотреть, введут ли они его в OneLongRunonFormulaExcelStyle или попытаются отформатировать (отступы, вкладки и т. д.). Это будет говорить о читабельности.  
  8. Опишите разницу между вычисляемым столбцом и мерой, потоком данных и набором данных, какие внешние инструменты вы используете с Power BI? Когда вы будете распространять отчет как приложение или напрямую, через личный шлюз или корпоративный шлюз?

Tableau

Хотя эти вопросы немного отличаются от вопросов по Power BI, многие из них касаются некоторых концепций, схожих с вопросами Power BI.

  1. Какую последнюю версию ПО вы использовали? У вас есть публичный профиль Tableau или примеры работ? Это не обязательное требование, просто интересно посмотреть. Но даже красивый профиль не означает, что человек может создавать масштабируемые бизнес-панели.
  2. В чем разница между непрерывными и дискретными данными? Объясните поведение Top N в отношении размеров и контекстных фильтров?  
  3. Мне нравится проверять кандидатов на знание основ. Итак, несколько сложных вопросов по «Порядку работы» и шаги по повышению производительности. С синими и зелеными таблетками все еще есть некоторая путаница. В 90% случаев я получаю неверный ответ на этот вопрос.  
  4. Мне очень понравилось, что меня попросили пройтись по мыслительному процессу на моей публичной странице Tableau, которую выбрал интервьюер.  
  5. У вас есть портфолио? Покажите мне свой профиль @tableaupublic.
  6. Я всегда спрашиваю, «ПОЧЕМУ» вместо «ЧТО»… например, вместо «что такое контекстный фильтр или динамические параметры», можно спросить «почему мы используем контекстный фильтр и динамические параметры»
  7. Объясните расчет фиксированного уровня детализации.

 

Универсальные вопросы

Хотя многие ответы относятся к Tableau или Power BI, есть много замечательных вопросов или действий, применимых к любой платформе BI. Вот некоторые из них:

  1. Я спрашиваю людей, какие сайты они предпочитают посещать – это помогает мне оценить степень их активности в поисках знаний.
  2. Расскажите мне о ситуации с плохими требованиями и как вы ее решили? Расскажите мне, когда вы потерпели неудачу и чему вы научились из этой ситуации? Чем вы гордитесь в своей профессиональной деятельности и почему?  
  3. Какая дополнительная функция лучше всего улучшит ваш любимый инструмент?  
  4. Я обычно спрашиваю о предыдущей работе и о том, как данные использовались на предыдущих должностях. Я спрашиваю, будут ли они предварительно агрегировать данные или будут создавать вычисления в инструментах. Ни то, ни другое не является правильным/неправильным, иногда работа требует одно вместо другого.  
  5. Я не люблю задавать вопросы. Я даю человеку сомнительную диаграмму и прошу его/ее описать, что хорошо/плохо, и что он/она сделал бы, чтобы это улучшить (и отправил нам новую диаграмму в выбранном инструменте)  
  6. Мне нравится спрашивать: 1) как человек изучает новые инструменты; 2) как взаимодействует со своими пользователями, чтобы убедиться, что он строит правильные вещи; 3) может ли человек работать только над представлением данных или только над структурированием данных, что бы он выбрал.  
  7. Я бы спросил, какова была бы их стратегия по поддержанию своих воркбуков – стратегия по выходу новых версий, стратегия в отношении того, как они будут управлять существующими воркбуками и новыми. Просто обычно интересует мыслительный процесс и соображения человека.  
  8. Какие общие ресурсы вы используете, чтобы оставаться в курсе тенденций и развивать свои навыки? (для Power BI приятно слышать блог Microsoft Power BI, SQLBI, Guy In A Cube, локальные группы пользователей и т. д.)  
  9. Я не задаю какие-либо технические вопросы, но даю визуальное упражнение с использованием суперхранилища, чтобы оценить их способность рассказывать историю, основанную на данных, и делать выводы, затем я сосредотачиваю внимание на их ценностях и поведении, чтобы оценить сочувствие, любопытство и открытость.
  10. Мой типичный вопрос: что вы ненавидите в этом инструменте. Если бы вы какое-то время использовали какой-либо инструмент, у вас было бы много времени, чтобы проклинать отсутствие какой-либо функции или чего-то, что, по вашему мнению, было плохо спроектировано и т. д. Люди не ожидают такого вопроса, и у них нет никаких шаблонных ответов.  
  11. Я всегда спрашиваю, какие особенности или аспекты использования им нравятся больше всего и почему. А какие не нравятся совсем. Позволяет выразить свое мнение и продемонстрировать глубину навыков.  
  12. Я показываю им 1 расчет, а затем говорю: «Представьте, что я ваш клиент, и я сейчас приготовлю себе кофе, так что у вас есть 5 минут, чтобы рассказать мне, как оптимизировать этот расчет, есть несколько мест для возможной оптимизации», когда я вернусь через 5 минут можете начинать». 
  13. «Что вы делаете, когда застряли?» "Какие ресурсы и сообщества вы будете использовать?" Лично я ненавижу технические видео в прямом эфире. Некоторым из самых блестящих технических умов для работы нужны тишина и 7 открытых вкладок. Если человек умен, увлечен и находчив, наймите его.  
  14. Мой отчет загружается бесконечно… Что можно сделать, чтобы ускорить его? - Отчетами никто не пользуется… Как это можно изменить?  

Я надеюсь, что этот пост будет полезен как для интервьюеров, которые смогут увидеть, о чем другие люди спрашивают кандидатов, так и для кандидатов, которые смогут увидеть, какие вопросы им могут задать во время собеседований.

 

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • Все показатели сгруппированы в четыре функциональных блока. 
    Показатели блока «Продажи»
    Показатели блока «Затраты»
    Производные показатели
    Показатели блока ДДС
  • Qlik Sense для сетей DIY, внедрение Клик Сенс в Максидом

    Поставка лицензий Qlik Sense, настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense, обучение и консультации клиента по разрабтке приложений и моделей Qik Sense

  • АДМ

    Анализ активности клиентов; инструментарий для эффективного планирования товарного запаса; анализ эффективности предоставления кредитов и управления дебиторской задолженностью; моделирование маркетинговых акций; анализ эффективности работы менеджеров по удержанию клиентов.

  • InterStep

    Анализ продаж по принципу «от общего к частному»; анализ соответствия продаж клиентов «идеальной матрице»; анализ эффективности управления складом; план-фактный анализ; реализация моделей прогнозирования продаж и закупок.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru