BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

QlikView / Qlik Sense

  • Qlik Sense
    • Возможности Qlik Sense
    • Qlik Sense Enterprise
    • Qlik Sense Desktop
    • Qlik Sense Saas облачная инфраструктура для компаний
    • Источники данных и хранение данных
    • Безопасность и разграничение прав доступа
    • Масштабируемость
    • Политика лицензирования Qlik Sense
    • Qlik Sense November 2021: новые возможности
    • Географические карты в Qlik Sense
    • Qlik Sense Cloud / Qlik Sense в облаке
    • Учебное пособие по Qlik Sense
  • QlikView
    • Архитектура
    • Отличия QlikView от традиционных BI-систем
    • Политика лицензирования QlikView
    • Системные требования и сайзинг
    • Отличие от OLAP-систем
    • QlikView on Mobile
    • Qlik и Big Data
    • Демонстрационные примеры
    • QlikView в "облаке" (Amazon) / QlikView in the cloud
    • Интеграция QlikView с Microsoft SharePoint
    • Учебное пособие по QlikView
    • Что такое QlikView Publisher
    • QlikView Extranet Server и дистрибуция отчетности внешним пользователям
  • Qlik Data Catalog
  • Qlik Alerting
  • Qlik Data Integration Platform
  • Add-ons для QlikView
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • QlikView/Qlik Sense ATK BiView-1C Коннектор
    • Документация ATK BiView
    • Qlik NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • GeoQlik
    • KliqPlanning Suite
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors
    • QlikView Cognos TM1 Коннектор
    • Визуализация графов в Qlik Sense с помощью Ogma / Linkurious
  • Учебный курс по Qlik Sense

Tableau

  • Tableau
    • Tableau Desktop
    • Tableau Server
    • Tableau Prep
    • Технологии
    • Источники данных Tableau
    • Безопасность в Tableau
    • Политика лицензирования
    • Tableau 2021: новые возможности
    • Сравнение продуктов Tableau (Desktop, Server, Online, Public)
    • Демонстрационные примеры
    • Учебный портал Tableau
    • Коробочное решение "Мониторинг Tableau Server"
    • Чем отличаются Tableau Reader и Viewer?
  • Учебный курс по Tableau

Другое

  • Microsoft Power BI
    • Power BI Desktop
    • Power BI Report Server
    • Отраслевые решения Microsoft Power BI
    • Политика лицензирования Microsoft Power BI
    • Power BI Mobile
    • Учебные курсы Microsoft Power BI
    • Архитектура Power BI
    • Обработка данных в Power BI
    • Аудит системы Power BI
  • Учебный курс по Microsoft Power BI
  • Alteryx
    • Alteryx Designer
    • Инструменты Alteryx Designer
    • Alteryx Server
    • Alteryx Analytics Gallery
    • Alteryx. Создание приложения, workflow, ETL
  • Data Engeneering
    • Создание Data Lake
    • Создание Data Warehouse
    • Учебный курс "Современная архитектура хранилища данных"
Главная » Курсы » Учебный курс по Microsoft Power BI

Премиум емкость Power BI – управление ресурсами и оптимизация

1. Цель

В нашей предыдущей статье мы обсуждали бесплатные и платные версии Power BI. Здесь мы рассмотрим Премиум емкость Power BI. Кроме того, мы изучим администрирование памяти и CPU Asset Administration (управление ресурсами).

Премиум емкость Power BI – управление ресурсами и оптимизация

 

2. Премиум емкость Power BI

Power BI Premium предоставляет дополнительные ресурсы, предназначенные для использования в Power BI, ускоренное обновление отчетов и другие преимущества. Премиум дополнительно дает возможность расширенного распространения отчетов – не нужно покупать лицензию под каждого пользователя.

Вы можете использовать Power BI Premium, расширив рабочие области до предела их возможности (неограниченное число пользователей).

Вы знаете, что такое моделирование данных Power BI?

 

3. Премиум емкость Power BI – Администрирование памяти

Память Power BI Premium потребляется:

Премиум емкость Power BI – Администрирование памяти

a. Память для отчетов

В момент, когда выдается запрос на распределенный набор данных в вашей области, этот набор данных складывается в память из постоянного хранения. Хранение набора данных в памяти способствует быстрой реакции на будущие вопросы по этому набору данных.

Несмотря на объем памяти, необходимый для хранения набора данных в памяти, запросы отчетов и наборов данных также стимулируют расход дополнительной памяти.
Давайте изучим роли администратора Power BI (администрирование Power BI)

 

b. Оценка памяти для набора данных

Пытаясь поместить набор данных в память, Power BI измеряет объем памяти, который потребуется набору данных для завершения запрашиваемого вызова. При активизации набора данных он требует памяти не менее чем в два раза, чем когда он не работает.

 

c. Превышение лимита, исключение и перезагрузка наборов данных

Премиум емкость Power BI дает вам преимущество, если вы чрезмерно ограничиваете свои возможности. Например, вы можете распределить больше наборов данных, чем может вместить объем памяти. На случай, если распределенные наборы данных в вашей области потребуют больше памяти, чем может поместиться в пределах лимита. Часть наборов данных будет независимо складываться в виде неиспользуемых запасов. Максимум до 100 ТБ..

Хранение набора данных в памяти – дорогостоящая задача. В зависимости от размера набора данных он может длиться от нескольких секунд для небольших наборов данных до минут для огромных наборов данных, таких как наборы данных размером ~ 10 ГБ. Премиум емкость Power BI направлена на ограничение обстоятельств, при которых должно складываться ограничение, путем хранения в памяти малейших недавно использованных наборов данных в течение любого времени, которое возможно. В тот момент, когда потребуется дополнительная память, некоторые наборы данных будут отключены и фреймворк попытается выбрать тот, который оказывает минимальное влияние на взаимодействие с клиентом.
Перейдите по этой ссылке, чтобы узнать, как поделиться информационной панелью Power BI с внешней организацией/клиентами
 

 

4. Администрирование ресурсов CPU в Премиум емкости Power BI

Есть два основных клиента ресурсов ЦП:

  • Вопросы и ответы,
  • Повторная активация (обработка) команд

Администрирование ресурсов ЦП в Премиум емкости Power BI

a. Вопросы и ответы

Вопросы в отчетах забирают на себя ресурсы центрального процессора. В том случае, если в вашем отчете есть несколько вопросов, которые расточительно используют ресурс ПК, или если у вас много одновременных клиентов, значительная часть ресурсов ЦП будут задействованы, и ваш текущий лимит может оказаться недостаточным для работы со всеми данными.

 

b. Память и ее использование

Память – не единственный актив, который может помешать обновлению данных. Количество v-ядер на сервере также имеет значение. Поскольку для каждой задачи обновления требуется определенное количество виртуальных ядер. Существует ограничение на количество используемых параллельно ядер. В прилагаемой таблице указан предел.

Давайте посмотрим, как подключиться к данным в Power BI Desktop.

Артикул

V-ядро на бекенде

Модель обновления

A1

0.5

1

A2

1

2

A3

2

3

A4

4

6

A5

8

12

A6

16

24

EM1

0.5

1

EM2

1

2

EM3

2

3

P1

4

6

P2

8

12

P3

16

24

P4

32

48

P5

64

96

 

5. Вывод

Итак, в этом руководстве по Премиум емкости Power BI мы узнали об управлении и оптимизации ресурсов Премиум Power BI.

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online Узнать стоимость лицензий

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • CBRE является ведущей компанией на мировом рынке, предоставляющей полный спектр услуг в области недвижимости и инвестиций.

    Модули:

    • Анализ клиентов и сотрудников
    • Анализ конъюктуры рынка
    • Анализ воронки продаж
  • Работы по настройке и техническая поддержка инсталляции QlikView, поддержка решения по рассылке отчетов NPrinting

  • Консолидация корпоративной финансовой отчетности по группе компаний; система учета версий и сценариев формирования бюджета

  • Материк

    Реализованные модули: анализ соответствия системы менеджмента качества (СМК); анализ товарного запаса; анализ оборачиваемости задолженностей; анализ клиентской базы.

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru