BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • российские bi dwh dl
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining

Ещё по теме

  • Business Qlik for Fashion-retail: Система бизнес-анализа для магазинов модной одежды
Главная » Консалтинг

Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail - Тренинг

 
Продолжительность тренинга: 1 день, 6 часов

Цель обучения: 

Предоставить специалистам, работающим в Fashion-индустрии, знания и навыки, позволяющие эффективно использовать современные инструменты анализа данных: прогнозирование спроса и составление заказа; совместный контроль  закупок и маркетинга за состоянием товарной матрицы, наценки и скорости продаж; выбор товара для продвижения. 
В завершающей части тренинга будет продемонстрировано, как можно реализовать полученные теоретические знания на практике: все участники получат бесплатный и эффективный инструмент по анализу данных с возможностью создавать свою собственную логику прогнозирования, исходя из специфики бизнеса компании.

Аудитория:

Обучающий тренинг предназначен для специалистов отдела закупок, маркетинга, продаж и аналитиков, работающих в Fashion-индустрии.
 
По окончании обучения слушатели получат дополнительные знания в следующих областях:
• Прогнозирование спроса и продаж для существующих и новых коллекций;
• Составление бюджета закупок и ассортиментной матрицы по категориям товара;
• Осуществление текущего мониторинга ассортиментной матрицы и  основных  экономических показателей;
• Использование передовых инструментов анализа данных, применяемых в fashion-ритейле.

Программа обучения:

1. Как спрогнозировать спрос на новую коллекцию. Составление бюджета на закупку:
• Обработка и анализ статистики продаж, принципы отбраковки неэффективных продаж и учёта потерянных продаж.
• Составления прогноза спроса по категориям товаров.
Не зная спрос на продукцию невозможно спланировать производство, закупки, провести качественные переговоры с поставщиками, построить сбалансированную ассортиментную матрицу и распределить бюджет по закупкам и маркетингу. Прогнозировать спрос зачастую приходится в условиях, когда непредвиденные события и изменения погодных условий вызывают резкие всплески или спады продаж. Невозможность быстрого восполнения пробелов в матрице вследствие длительных сроков поставок товаров в сочетании с их короткими жизненными циклами – одна из важных проблем, с которыми сегодня сталкиваются розничные компании на рынке Fashion. В тоже время специфика бизнеса требует от специалистов навыков и знаний, которые невозможно почерпнуть на общих курсах. В данном разделе слушатели узнают о методах обработки и анализа статистики продаж с учетом той специфики, которая требуется для работы в сфере Fashion-Retail.
 
2. Составление ассортиментной матрицы для новой коллекции.
• Ассортиментная матрица. Расчёт количества требуемых позиций и штук. Соблюдение концепта и минимального наполнения;
• Анализ эффективности. Принципы оптимального сокращения идеальной матрицы в условиях дефицита бюджета;
• Формирование наценки на товар. Условия работы с поставщиками и другие критерии, которые влияют на выбор товара для включения в матрицу из доступных аналогов.
Построение матрицы нужно любой компании, вне зависимости от ее организационной структуры. Но мало составить матрицу – нужно также верно рассчитать её количественное наполнение. Дефицит товара – это недополученная прибыль, а излишки – «замороженные» и даже потерянные деньги. Не успев продать товар в сезон, мы рискуем лишиться существенной части прибыли, распродавая товар по ценам близким к себестоимости. И зачастую причиной таких финансовых потерь компании оказывается неверно составленная товарная матрица, плохо отработанный механизм заказа товара под неё, худшие по сравнению с конкурентами условия работы с поставщиками. В данном разделе слушатели узнают про удобные и эффективные технологии, которые позволяют шаг за шагом, работая с хорошо визуализированным материалом, сформировать ассортиментную матрицу, и спланировать заказы.
 
3. Взаимодействие маркетинга, закупок и продаж:
• Основные KPI-показатели. Построение оперативного мониторинга ассортиментной матрицы;
• Взаимодействие со смежными отделами. Распределение маркетингового бюджета и контроль эффективности его расходования;
• Контроль эффективности интернет-рекламы. 
Закупки, продажи и маркетинг взаимосвязаны. Может оказаться, что некий товар «застрял» на складе лишь потому, что ему не уделялось достаточного внимания в рекламе. А в это же время шла рекламная акция по товару, которого было мало на складе, либо он был недостаточно интересен с точки зрения прибыльности.  Выбор товара для маркетинговых акций и определение бюджета на них должен быть основан не только на интуиции маркетолога и закупщика, но и иметь под собой обоснованную и понятную схему действий для совместного контроля состояния товарной матрицы. В данном разделе слушатели узнают как выстроить открытую взаимосвязь эффективности затрат на маркетинговые акции, с состоянием складов и прибылью от продаж.
 
4. Демонстрация практического инструментария с участием аудитории. Бесплатный и эффективный инструмент для анализа данных:
Теоретические знание важны, но как их правильно реализовывать на практике? В практической части будет продемонстрирован реально работающий пример решения по согласованному анализу закупок, продаж и маркетинговых акций. Каждый участник по итогам тренинга получит бесплатный и эффективный инструмент для анализа данных и возможность реализовать приобретенные знания сразу после обучения.

Курс читают:

• Рената Дулатова – Практикующий специалист с опытом работы в корпорации Sela, байер с долголетним стажем, директор по закупкам Machiavelli, Boutique.ru, EwF fstore.ru, основатель собственного бренда.
• Алексей Скородумов – Кандидат экономичеких наук, эксперт по маркетингу, закупкам и управлению товарным запасом. Имеет большой опыт работы в крупных торговых компаниях. Хорошо представляет себе проблемы применения теоретических знаний на практике.
 

Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail

Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • ПАО «ВымпелКом» и VEON Ltd.

    Российский телекоммуникационный оператор «Вымпелком» использует Qlik Sense для демократизации данных в масштабах предприятия и оптимизации бизнес-процессов. «Вымпелком» разворачивает для 11 тыс. сотрудников единую платформу Qlik, которая поддерживает цифровую трансформацию компании и обеспечивает доступность данных во всех бизнес-подразделениях.

  • Qlik Sense для сетей DIY, внедрение Клик Сенс в Максидом

    Поставка лицензий Qlik Sense, настройка, администрирование и поддержка сервера Qlik Sense, обучение и консультации клиента по разрабтке приложений и моделей Qik Sense

  • Линзмастер

    Детальный анализ заказов и оплат клиентов компании; анализ эффективности рабочего времени сотрудников на местах; анализ эффективности проводимых акций; реализация складской аналитики; перенос существующей аналитики из Oracle BI в QlikView; реализация аналитики для выявления аномалий, ошибок и подозрительных ситуаций,прогнозирование производства в QlikView, прогнозирование производства продукции в QlikView, прогнозирование объема производства в QlikView, прогнозирование издержек производства в QlikView.

  • Каравай

    Анализ отгрузок, оплат клиентам; Анализ возвратов; Аналитика по себестоимости и прибыли; План-фактный анализ продаж; Визуализация задаваемых параметров на географической карте; Основные ключевые показатели деятельности (KPI);

    Отраслевое решение BusinessQlik for Food manufactoring (Business Qlik для пищевого производства) на базе QlikView 

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru