Tableau: обучение, курсы

Расписание и программы курсов, бесплатное тестирование разработчиков Tableau, форма заказа перенесены на страницу учебного портала BI Consult - https://education.biconsult.ru/

Тренинг Tableau Introduction

Базовый тренинг для тех, кто только знакомится с продуктом. Во время тренинга слушателей постепенно знакомят с основными понятиями и принципами работы. Основное внимание на тренинге уделяется базовым навыкам, без которых невозможно успешное начало работы с Tableau

1. Для кого

• Аналитики, сотрудники аналитических департаментов

• Менеджеры занимающиеся подготовкой отчетности,

• Программисты

• Руководители, желающие заниматься анализом данных в Tableau

Навыки программирования не требуются

2. Последовательность работ по этапам

2.1 Подговительный этап (опционально) 12+ рабочих дней

Анализ и уточнение требований Заказчика; Интервью с руководителем аналитического департамента и ключевыми экспертами Заказчика;
Цель: лучше понять бизнес-контекст, уточнить цели и задачи обучения, определить оптимальные форматы обучения и информационные блоки
Кастомизация программы треннинга в том числе практических заданий на основе полученных данных и с учетом специфики бизнес-задач, аудитории и отраслевой специфики
Получение выгрузок данных Закачника для подготовки практических заданий.

2.2 Проведение тренинга 2 рабочих дня (очный формат) или 7 митингов по 2 часа (формат удаленной конференции)

Краткое содержание программы

Работа с источниками данных; Single& Multiple Data Sources; Data Blending; Использование экстрактов;
Dimensions и Measures, Построение визуализаций в Tableau, функция “Show me”.
Использование калькуляций в Tableau; Обзор основных типов в т.ч. табличные калькуляции, кросс-таблицы, фильтры, сортировка.
Иерархии, группы
Форматирование объектов
Построение базовых типов визуализаций: гистограммы, treemap, heatmap, таблиц; + разбор типовых задач кастомизации
Dashboards and Stories; Базовые принципы построения дешбордов в Tableau
Использование экшенов, сетов и параметров
Публикация результатов, экспорт данных, сценарии коллективной работы (Server и Reader)
Создание отчета на данных компании, Работа в группах и презентация решений; разбор кейсов со стороны ведущего
Полезная литература и ресурсы

Чтобы записаться на обучение Вы можете отправить заявку с указанием в теме письма интересующий курс и в теле письма - название компании, ФИО, должность и контактный телефон для связи.

Тренинг Tableau Advanced

Расширенный тренинг для тех, у кого уже есть базовые представления о работе с Tableau. Основной задачей тренинга является повышение пользовательских навыков и возможностей при работе с визуализацией.

1. Для кого

• для пользователей, имеющих опыт работы с Tableau Desktop, которые хотят повысить свои навыки владения этим продуктом, улучшить свои дашборды и осуществлять более глубокую работу с данными.

2. Последовательность работ по этапам

2.1 Подговительный этап (опционально) 12+ рабочих дней

Анализ и уточнение требований Заказчика; Интервью с руководителем аналитического департамента и ключевыми экспертами Заказчика;
Цель: лучше понять бизнес-контекст, уточнить цели и задачи обучения, определить оптимальные форматы обучения и информационные блоки
Кастомизация программы треннинга в том числе практических заданий на основе полученных данных и с учетом специфики бизнес-задач, аудитории и отраслевой специфики
Получение выгрузок данных Закачника для подготовки практических заданий.

2.2 Проведение тренинга 2-3 рабочих дня (очный формат) или 7 митингов по 2 часа (формат удаленной конференции)

Краткое содержание программы

Tableau Desktop

Типы источников, особенности работы Tableau с различными типами. Tableau Data Engine. Работа с экстрактами данных (Data Extracts). Сценарии их эффективного использования.
Схема данных Табло. 4 базовых типа объектов и их фундаментальные свойства.
Модель вычислений Tableau. Уровни вычислений. Level-Of-Details (LOD).
Фильтры. Типы фильтров. Иерархия выполнения фильтрации в Tableau.
Использование контекстных фильтров, агрегатных фильтров с условиями, Data Source фильтров, Row-Level фильтров.Особенности реализации data blending в Tableau. Вопросы производительности.
Интерактивные дашборды. Actions (Filter, Highlight, URL). Программирование взаимодействия пользователя с дашбордом.
Построение линий тренда и вычисление статистик; Корреляционный и регрессионный анализ в Tableau
Сложные визуализации, сравнительный анализ, Комбинированные графики
Разделение прав доступа средствами Tableau
Создание отчета на данных компании, Работа в группах и презентация решений; разбор кейсов со стороны ведущего
Возможности экспорта данных в PPT, PDF, Excel файлы;
Практики информационного дизайна

Tableau Server

Обзор Tableau Server; рассылка отчетов и alerting
Пользователи и лицензии Tableau Server, группы
Управление разрешениями и правами доступа
Сайты и проекты
Запланированные задания
Подписки и рассылка отчетов
Управление источниками данных
Анализ статистики Tableau Server, количества пользователей и их действий
Будущее Tableau; ключевые планы и ожидаемые функции, итоги конференции Tableau 2016 (Техас, США ноябрь 2016 года)

Семинар Information Management, Data Governance и BI-стратегия

Семинар охватывает все составляющие сферы управления информацией в компании от организации сбора и хранения данных до доставки аналитики для принятия решений ключевым роям в компании. Семинар предназначен для компаний находящихся на средней и высокой стадии развития инфраструктуры анализа корпоративных данных, когда уже есть большое количество относительно нормализованных систем учета и хранения данных, развернута BI-система, но нет в полной мере упорядоченных процессов управления новыми сущностями: источниками данных, отчетами, аналитиками, смыслами, решениями.

1. Цели курса

Сформировать системное понимание

• 14 дисциплин информационного менеджмента, взаимосвязей ролей, процессов, технологий;

• Основных концептов, принципов, факторов успеха, ролей и практик программы data governance

• Предпосылки для data stewardship, требования к навыкам и опыту команды, первые шаги и план внедрения

• Требований к BI-стратегии, согласованному организационному плану, отвечающему на вопросы, какие данные необходимо вносить, хранить и извлекать, как организовывать управление и доставку аналитики

2. Аудитория

Курс разработан для тех,

• Кто работает в одной из областей информационного менеджмента и должен понимать систему взаимосвязей между смежными направлениями работы

• Перед кем стоит задача внедрения программы data governance

• Кто кто является потенциальным участником программы data governance (business data stewards; Data owners; Application developers; CTOs)

3. Краткое содержание программы

1. Основы Information Management

• Обзор области знаний информационного менеджмента

• Data modeling и metadata management

• Content management и enterprise information management

• Data quality и data governance

• Data integration, data warehousing, master data management

• Business intelligence, business analytics, performance management

• Data mining и predictive analytics

• Профессионалы в области информационного менеджмента

2. Основы Data Governance

• Предпосылки для программы Data Governance

• Основы внедрения, отбора данных и определения целей:

• Стандарты, политики, процессы, роли и технологии

• Управление и измерение проекта Data Governance

• Data Governance развивающихся информационных решений: Big Data; Cloud Applications

3. Основы Data Stewardship

• Основы Data Stewardship: понятия , роли, границы ответственности

• Требования к компетенциям роли data steward

• Специфика внедрения и факторы успеха

4. Как развернуть и поддерживать программу Data Governance

• Обзор подходов

• Начало проекта, Создание команды развертывания; Оценка текущего состояния

• Разработка программы Data Governance

o Разработка и согласование концепции, определение бизнес ценности.

o Разработка функциональной модели проекта

o Разработка организационной структуры проекта data governance

• Разработка детальной дорожной карты. Развертывание и поддержка программы Data Governance. Обзор шаблонов артефактов для управления программой

• Вызовы и ответные меры для устойчивого развития data governance

• Организация управления изменениями. Примеры случаев программ управления данными: успешные и неуспешные.

5. Разработка и внедрение BI/Data Strategy

• Введение в BI/Data Strategy

• Основные разделы BI/Data Strategy:

o Data Quality, Metadata Information, Integration Data Warehouse & Business Intelligence;

o Organization & Technology Roles & Responsibilities Data Ownership

o Security & Privacy

o Product Requirements & Standards

o Performance & Measurement

• Выводы и следующие шаги

Формат проведения: только очно, 2 дня по 8 часов

Кроме этого, много обучающей информации доступно на английском языке:

Видео-обучение https://www.tableau.com/learn/training
Быстрый старт https://onlinehelp.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/help.html#quick...
База знаний https://www.tableau.com/support/knowledgebase
Документация по Tableau https://www.tableau.com/support/help