BI Consult
  • Перейти на QlikSense
  • Перейти на QlikView
  • Перейти на Tableau
  • Перейти на Power BI
  • Контакты
  • +7 812 334-08-01
    +7 499 608-13-06
  • EN
  • Отправить сообщение
  • Главная
  • Продукты Business-Qlik
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Страхование
    • Банки
    • Лизинг
    • Логистика
    • Нефтегазовый сектор
    • Медицина
    • Сеть ресторанов
    • Энергетика
    • Фрод-менеджмент
    • E-Commerce
    • Фармацевтика
    • Построение хранилища данных
    • Создание Data Lake
    • Цифровая трансформация
    • Управление по KPI
    • Финансы
    • Продажи
    • Склад
    • HR
    • Маркетинг
    • Внутренний аудит
    • Категорийный менеджмент
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Геоаналитика
    • Цепочки поставок (SCM)
    • Process Mining
    • Сквозная аналитика
  • Платформы
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • Qlik NPrinting - рассылка отчетности QlikView/Qlik Sense
    • KliqPlanning Suite - бюджетирование в QlikView
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • QlikView R-Коннектор
    • Qlik Web Connectors - коннектор Google, Facebook, Twitter
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • Библиотека extention для Qlik
    • Qlik Alerting
    • Qlik Data Integration Platform - создание Data Lake
    • Qlik Data Catalog решение для Data Governance
    • ATK BiView документация
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • План обучения и сертификации
    • Подготовка специалистов по Qlik
    • Бесплатное обучение Qlik
    • Сертификация Qlik
    • Поддержка
    • Технические задания
    • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
    • Аудит приложений Qlik и Tableau
    • Разработка BI Стратегии
    • Styleguide для BI-системы
    • Как выбрать BI-систему
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по BigQuery
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по DWH
    • Учебный курс по Data Governance
    • Учебный курс по Data Science (ML, AI)
    • Учебный курс администратора Qlik Sense
  • Компания
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Карьера
    • Скачать
    • Контакты

Услуги

  • Консалтинг
    • Продуктивный и согласованный анализ закупок, продаж и маркетинговых активностей в Fashion-Retail
    • Тренинг «S&OP для производственно-торговых компаний»
    • Проект внедрения Qlik
  • План обучения и сертификации
    • Учебные курсы Qlik
    • Учебные курсы Tableau
    • Учебные курсы Microsoft PowerBI
  • Бесплатное обучение
  • Сертификация Qlik
  • Пилотный проект
  • Сопровождение и поддержка
  • Технические задания
  • Сбор требований для проекта внедрения BI-системы
  • Аудит приложений QlikView / Qlik Sense / Tableau
  • Разработка BI Стратегии
    • Становясь Data-Driven организацией: скрытые возможности и проблемы
  • Styleguide для BI-системы
  • Как выбрать подходящую современную BI-систему

Отраслевые решения

  • Дистрибуция
    • Business-Qlik Дистрибуция
  • Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля
    • Business-Qlik Розничная торговля: DIY
    • Business-Qlik Розничная торговля: Fashion
    • Business-Qlik для сетей аптек
    • BusinessPack для Tableau: POS - Point of Sales Perfomance
  • Производство
    • Business-Qlik Производство
  • Операторы связи
  • Банки
    • Business-Qlik for Banking на базе QlikView/Qlik Sense
    • Бизнес-аналитика в банке
  • Страхование
  • Фармацевтика
    • Business-Qlik Фармацевтика
  • Нефтегазовый сектор
  • Лизинг
  • Логистика
  • Медицина
  • Сеть ресторанов
  • Энергетика
  • E-Commerce
  • Анализ мошенничеств (фрод-менеджмент)

Функциональные решения

  • Управление по KPI
    • Самоуправляемая компания
  • Финансы
    • Бюджетирование
    • Консолидация финансовой отчетности
    • Панель управления, KPI для CFO
    • Рабочий капитал
    • Финансовая отчетность по МСФО
    • Платежный календарь / прогнозный ДДС
  • Продажи
    • Анализ данных из CRM
    • Планирование
  • Склад
  • Категорийный менеджмент
  • HR
  • Маркетинг
  • Внутренний аудит
  • Построение хранилища данных
  • Геоаналитика, аналитика на географической карте
  • Цепочка поставок (SCM)
  • S&OP и прогнозная аналитика
    • Прогнозная аналитика
    • Прогноз спроса на основании данных о вторичных продажах
  • Разработка стратегии цифровой трансформации
  • Сквозная аналитика
  • Process Mining
Главная » Курсы » Учебный курс Информационная грамотность (Data Literacy)

Дополнительно

Понимание данных

Этот курс разработан, чтобы помочь пользователям получить представление о данных, узнать о различных типах и атрибутах данных и помочь им понять, почему эта информация важна в современном мире.

 

Цели обучения:

  • Получить представление о данных
  • Узнать о различных типах и атрибутах данных
  • Понять, почему изучение данных важно в современном мире аналитики.

 

Видео 1

Видео 2
 

Введение в науку о данных

В этом модуле представлена концепция науки о данных.

 

Цели обучения:

  • Изучить истоки науки о данных
  • Обсудить определения науки о данных
  • Рассмотреть различные промышленные и академические приложения
  • Пройтись по жизненному циклу науки о данных
  • Советы и предостережения для того, чтобы сделать науку о данных частью вашей организации.

 

Видео по теме

 

Понимание сигнала и шума

Этот курс предназначен для того, чтобы помочь пользователям получить представление о том, что такое сигнал и шум.

 

Цели обучения:

  • Получить понимание сигнала и шума
  • Как это применимо к аналитике
  • Несколько способов улучшить свой набор навыков в аналитике

 

Видео по теме

 

Аналитическое A/B тестирование

Данный курс предназначен для того, чтобы помочь пользователям получить представление о A/B тестировании, узнать об этой концепции и ее роли в аналитике, а также помочь им понять, почему эта информация важна в современном мире.

 

Цели обучения:

  • Понять, что такое A/B тестирование
  • Почему эти темы важны для аналитики
  • Почему A/B тестирование важно в современном мире.

Видео 1

Видео 2

 

Планирование экспериментов

В этом модуле представлена концепция планирования экспериментов.

 

Цели обучения:

  • Изучить историю планирования экспериментов
  • Обсудить различные компоненты экспериментов
  • Изучить разницу между наблюдениями и экспериментами.
  • Пройтись по традиционному дизайну фреймворка планирования экспериментов

 

Видео по теме

 

Введение в процесс принятия решений на основе данных

Этот модуль познакомит вас с процессом принятия решений на основе данных.

 

Цели обучения:

  • Объяснить, что такое принятие решений на основе фактических данных.
  • Изучить, как организации могут превращать данные в ценность
  • Получить представление о навыках и компетенциях, необходимых для надлежащего использования данных.

 

Видео 1

Видео 2

 

Система принятия решений на основе данных

Этот модуль исследует систему принятия решений, основанную на данных.

 

Цели обучения:

  • Объяснить шаги, которые необходимо предпринять при принятии решения, основанного на данных.
  • изучить различные модели и инструменты, которые могут помочь в процессе принятия решений

 

Видео 1

Видео 2

 

Методы анализа принятия решений

Этот модуль фокусируется на шаге "Анализ" в системах принятия решений на основе данных, чтобы предоставить вам информацию о различных техниках, которые вы можете использовать для принятия решений.

 

Цели обучения:

  • Понять различные виды аналитики, доступные лицам, принимающим решения.
  • Определить случаи использования, в которых может быть применен один или несколько из этих методов.

 

Видео 1

Видео 2

 

Анализ дерева решений

Этот курс предназначен для того, чтобы помочь пользователям получить представление о деревьях принятия решений, узнать об этой концепции и ее роли в аналитике, а также помочь им понять, почему эта информация важна в современном мире.

 

Цели обучения:

  • Понять, что такое деревья решений и как они функционируют.
  • Узнать, почему эта тема важна для аналитики.
  • Открыть для себя разницу между деревьями регрессии и классификации
  • Уловить важность разграничения между этими двумя понятиями

 

Видео 1

Видео 2

 

Интеграция продвинутой аналитики с Qlik Sense

В этом модуле рассматривается интеграция расширенного анализа с Qlik Sense.

 

Цели обучения:

  • Понять основы интеграции продвинутой аналитики (AAI).
  • Изучить интеграции R в Qlik Sense с последующей демонстрацией.
  • Исследовать возможность интеграции Python в Qlik Sense с последующей демонстрацией.

 

Видео 1

Видео 2

Видео 3

Видео 4

Видео 5

Видео 6

 

Анализ на основе множественной линейной регрессии

Этот модуль исследует применение множественных переменных к линейной регрессии.

 

Цели обучения:

  • Расширить простую линейную регрессию до множественной линейной регрессии
  • Обсудить применение множественной линейной регрессии
  • Понимать потенциальные ловушки множественной линейной регрессии
  • Анализ набора данных с помощью простых методов линейной регрессии
  • Использовать возможности инструментария Advanced Analytics Toolbox для изучения множественной линейной регрессии.

 

Видео 1

Видео 2

Видео 3

Видео 4

 

  • Data Informed Decision Making Takeaway (pdf)
  • Data Science Takeaway (pdf)
  • Data Storytelling Takeaway (pdf)
  • Desgin Of Experiments Takeaway (pdf)
  • DIDM_Framework takeaway (pdf)
  • Distributions Takeaway Document (pdf)
  • DMAT Takeaway (pdf)
  • Multiple Linear Regression Takeaway (pdf)
  • Signal Noise Takeaway (pdf)
  • Simple Linear Regression Analysis Takeaway (pdf)
  • Takeaway Document Aggregations (pdf)
  • Understanding Data_Takeaway (pdf)
  • WP Developing a Data Literate Workforce EN (pdf)
#dataliteracy, #информационная грамотность, #DataLiteracyProject

 

Узнать стоимость решенияЗапросить видео презентацию

Запросить видео презентацию Запросить доступ к демо стенду online

Задать вопрос

loading...

Решения

Анализировать ФинансыУвеличивайте ПродажиОптимальный Склад и ЛогистикаМаркетинговые Метрики

Клиенты

  • http://www.vimos.ru

    Финансовая и корпоративная отчетность; План-Фактный анализ, прогноз выполнения плана;

  • Внедрение QlikView в fashion retail, готовое отраслевое решение для fashion retail по аналитике

    Интеграция готового отраслевого решения BusinessQlik for Fashion Retail для:

    Блок задач № 1. Анализ продаж и Анализ Чеков,

    Блок задач № 2. Анализ Товародвижения,      

    Блок задач № 3. Рабочее место Руководителя,

     

    Реализовано более 150 отчетных форм.

  • Hedge Fund Architect
    Специфический бизнес-анализ деятельности хедж-фондов на основе QlikView.
  • InterZet

    Анализ деятельности отдела маркетинга; сегментация клиентских баз; расчет специфичных показателей эффективности деятельности компании сегмента telecom

  • Решения
    • Дистрибуция
    • Розничная торговля
    • Производство
    • Операторы связи
    • Банки
    • Страхование
    • Фармацевтика
    • Лизинг
    • Логистика
    • Медицина
    • Нефтегазовый сектор
    • Сеть ресторанов
  • Продукты
    • Qlik Sense
    • QlikView
    • Tableau
    • Microsoft Power BI
    • ATK BiView-1C Коннектор (для Qlik/Tableau/PowerBI)
    • Vizlib Qlik Sense extentions (библиотека экстеншнов)
    • NPrinting
    • Геоаналитика Qlik GeoAnalytics
    • KliqPlanning Suite
    • Qlik WebConnectors
    • QlikView R Коннектор
    • QlikView/Qlik Sense SAP Коннектор
    • Alteryx
    • Qlik Data Catalog
    • Документация ATK BiView
  • Услуги
    • Консалтинг
    • Пилотный проект
    • Поддержка
    • План обучения и сертификации Qlik
    • Бесплатное обучение
    • Учебные курсы
    • Сертификация Qlik
    • Аудит приложений
  • Курсы
    • Учебный курс по Qlik Sense
    • Учебный курс по Tableau
    • Учебный курс по Microsoft Power BI
    • Учебный курс Современная архитектура хранилища данных
    • Учебный курс Информационная грамотность
    • Учебный курс для бизнес-аналитиков
    • Учебный курс по NPrinting
    • Учебный курс по Azure Databricks
    • Учебный курс по Google BigQuery
  • Компания
    • О нас
    • Руководство
    • Новости
    • Клиенты
    • Скачать
    • Контакты
  • Функциональные решения
    • Продажи
    • Финансы
    • Склад
    • HR
    • S&OP и прогнозная аналитика
    • Внутренний аудит
    • Геоаналитика
    • Категорийный менеджмент
    • Построение хранилища данных
    • Система управления KPI и BSC
    • Управление цепочками поставок
    • Маркетинг
    • Цифровая трансформация
    • Сквозная аналитика
    • Process Mining
QlikView Partner
LinkedInYouTubeVkontakteFacebook
ООО "Би Ай Консалт",
ИНН: 7811437757,
ОГРН: 1097847154184
199178, Россия,
Санкт-Петербург,
6-ая линия В.О., Д. 63, 4 этаж
Тел: +7 (812) 334-08-01
Тел: +7 (499) 608-13-06
E-mail: info@biconsult.ru